牛津大学等于6月4日在Nature Human Behaviour上发表题为“Social network-based distancing strategies to flatten the COVID-19 curve in a post-lockdown world”的文章。文章指出，为应对COVID-19大流行，各国已广泛采用了社会疏远和隔离措施。完全或接近完全封锁带来不良的社会、心理和经济后果，需要制定更适度的减少接触政策。文章中，研究人员采用社交网络的方法，评估了三种旨在保持曲线平坦和帮助封锁后世界中人们遵守法规的疏远策略的有效性。这三种策略是：将互动限制为几次重复的接触，类似于形成社会泡沫；寻求接触者之间的相似性；以及通过三元策略加强社区管理。研究人员结合感染模型、理想型社交网络模型和统计关系事件模型中的核心要素，模拟了随机感染曲线。研究人员证明，基于战略社交网络减少接触的策略可以大大提高社会疏远措施的有效性，同时保持较低的风险。作者指出，该研究为有效的社会疏远措施提供了科学依据，可以应用于公共卫生信息传递中，并能减轻社会隔离带来的负面影响。
