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《东南大学更新对中国2019-nCoV疫情趋势的评估数据》

  • 来源专题：生物安全知识资源中心 | 领域情报网
  • 编译者： hujm
  • 发布时间：2020-02-26

  • 东南大学的科研人员在medRxiv预印版平台发表论文“Assessing the Tendency of 2019-nCoV (COVID-19) Outbreak in China”，更新了其对2019-nCOV疫情暴发的流行趋势及风险评估，该团队曾于2月11日和18日在该平台发文对疫情拐点、控制措施效果、感染人数进行了评估分析。
    自2019年12月8日起，2019-nCoV（COVID-19）的传播范围日益扩大。预测疫情发展趋势对于及时调整经济和产业结构尤为重要。科研人员提出了Flow-SEHIR模型，在此基础上进一步分析了中国2019-nCoV（COVID-19）的趋势。结果表明，COVID-19的基本生殖数R0为3.56（95％CI：2.31-4.81）；对于湖北以外的区域，每日确诊的新病例数于2月6日至10日到达拐点；对于最大的感染病例数，除湖北外的预计峰值估计为13806（95％CI：11926-15845），高峰到达时间是3月3日至9日；湖北省以外的中国大部分地区的患者实时人数将在3月12日到3月15日达到峰值；中国73.5％以上的省市自治区的峰值将控制在1000以内。根据Flow-SEHIR模型和从武汉居民撤离的数据来看，湖北省的患者累计峰值估计为403481（95％CI：143284-1166936）。

  • 原文来源：https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.09.20021444v4.full.pdf
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    • 来源专题：COVID-19科研动态监测
    • 编译者：zhangmin
    • 发布时间：2020-02-23
    • 1.时间：2020年2月22日 2.机构或团队：东南大学 3.事件概要： 东南大学的科研人员在medRxiv预印版平台发表论文“Assessing the Tendency of 2019-nCoV (COVID-19) Outbreak in China”，更新了其对2019-nCOV疫情暴发的流行趋势及风险评估，该团队曾于2月11日和18日在该平台发文对疫情拐点、控制措施效果、感染人数进行了评估分析。 自2019年12月8日起，2019-nCoV（COVID-19）的传播范围日益扩大。预测疫情发展趋势对于及时调整经济和产业结构尤为重要。科研人员提出了Flow-SEHIR模型，在此基础上进一步分析了中国2019-nCoV（COVID-19）的趋势。结果表明，COVID-19的基本生殖数R0为3.56（95％CI：2.31-4.81）；对于湖北以外的区域，每日确诊的新病例数于2月6日至10日到达拐点；对于最大的感染病例数，除湖北外的预计峰值估计为13806（95％CI：11926-15845），高峰到达时间是3月3日至9日；湖北省以外的中国大部分地区的患者实时人数将在3月12日到3月15日达到峰值；中国73.5％以上的省市自治区的峰值将控制在1000以内。根据Flow-SEHIR模型和从武汉居民撤离的数据来看，湖北省的患者累计峰值估计为403481（95％CI：143284-1166936）。 4.附件： 原文链接： https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.09.20021444v4.full.pdf
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  • 《2019-nCoV疫情暴发的流行趋势分析及风险评估》
    • 来源专题：生物安全知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者：hujm
    • 发布时间：2020-02-13
    • 2月11日，medRxiv预印本上发表了一篇来自中国东南大学研究团队的题为“EPIDEMIC TRENDS ANALYSIS AND RISK ESTIMATION OF 2019-NCOV OUTBREAK”的文章，对2019-NCOV疫情暴发的流行趋势及风险进行了评估。 文章中收集了截止2020年2月6日报告的确诊NCIP病例的人口学特征、暴露史和发病时间数据。针对我国春节期间人口大量迁移的问题，文章提出了一个流动SEIR模型（Flow-SEIR）来进行实证分析。文中使用百度移民的数据（网址：http://qianxi.baidu.com/）估算了2020年2月10日至28日假期后重返工作岗位的移民人数，并结合确诊病例数据，确定并估计了从家到工作场所的移民返回风险。 文章主要研究结果有：（1）预计2月7日至2月9日，每日新增病例数达到峰值水平，即全国疫情拐点时间。拐点过后，感染人数增长将变缓慢，疫情将逐步得到控制。湖北省确诊病例预测峰值可达62800例（56900-70300，0.95 CI）。湖北的高峰时间是2月29日（2月25日-3月08日，0.95 CI）。除湖北外，其余地区高峰到达时间为2020年3月8日至3月15日。从高峰到疫情结束大约需要1.5-2个月。大多数省份的预测峰值都小于1000。2020年3月至2020年6月疫情将基本稳定。（2）湖北省感染患者的估计数呈现出一个锋芒陡峻的特点，呈现出疫情趋于一致的总体趋势。（3）必要的自我保护和隔离意识对防疫工作十分有效，可以减少近90%的病人数量。自我保护和隔离的效果强于交通管制政策。省级交通管制只能缓解21.06%-22.38%。（4）疫情预警非常重要。在文章实验和分析环境下，结果表明如果提前1天及时实施城市封锁，全国最终将减少约3600人；如果延误1天，大约增加1800人感染。（5）假设假阴性患者率为50%，潜在传播率为确诊患者的1-4倍，则感染人数的实际峰值可能在214400-472500之间。假设假阴性患者的传播率是确诊患者的两倍，如果假阴性率在一周内下降5%，患者峰值将下降11.62%，而如果一周内减少10%，高峰病人数将减少21.91%。说明及时发现假阴性人群对疫情控制更为有效。（6）在不加控制条件下，春运返城将加剧疫情，特别是广东、浙江、江苏、湖南、河南、上海、福建和北京。文章由于没有可用的初始数据，没有进行2019-nCoV的全球传播分析和评估。
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