2月11日，medRxiv预印本上发表了一篇来自中国东南大学研究团队的题为“EPIDEMIC TRENDS ANALYSIS AND RISK ESTIMATION OF 2019-NCOV OUTBREAK”的文章，对2019-NCOV疫情暴发的流行趋势及风险进行了评估。
文章中收集了截止2020年2月6日报告的确诊NCIP病例的人口学特征、暴露史和发病时间数据。针对我国春节期间人口大量迁移的问题，文章提出了一个流动SEIR模型（Flow-SEIR）来进行实证分析。文中使用百度移民的数据（网址：http://qianxi.baidu.com/）估算了2020年2月10日至28日假期后重返工作岗位的移民人数，并结合确诊病例数据，确定并估计了从家到工作场所的移民返回风险。
文章主要研究结果有：（1）预计2月7日至2月9日，每日新增病例数达到峰值水平，即全国疫情拐点时间。拐点过后，感染人数增长将变缓慢，疫情将逐步得到控制。湖北省确诊病例预测峰值可达62800例（56900-70300，0.95 CI）。湖北的高峰时间是2月29日（2月25日-3月08日，0.95 CI）。除湖北外，其余地区高峰到达时间为2020年3月8日至3月15日。从高峰到疫情结束大约需要1.5-2个月。大多数省份的预测峰值都小于1000。2020年3月至2020年6月疫情将基本稳定。（2）湖北省感染患者的估计数呈现出一个锋芒陡峻的特点，呈现出疫情趋于一致的总体趋势。（3）必要的自我保护和隔离意识对防疫工作十分有效，可以减少近90%的病人数量。自我保护和隔离的效果强于交通管制政策。省级交通管制只能缓解21.06%-22.38%。（4）疫情预警非常重要。在文章实验和分析环境下，结果表明如果提前1天及时实施城市封锁，全国最终将减少约3600人；如果延误1天，大约增加1800人感染。（5）假设假阴性患者率为50%，潜在传播率为确诊患者的1-4倍，则感染人数的实际峰值可能在214400-472500之间。假设假阴性患者的传播率是确诊患者的两倍，如果假阴性率在一周内下降5%，患者峰值将下降11.62%，而如果一周内减少10%，高峰病人数将减少21.91%。说明及时发现假阴性人群对疫情控制更为有效。（6）在不加控制条件下，春运返城将加剧疫情，特别是广东、浙江、江苏、湖南、河南、上海、福建和北京。文章由于没有可用的初始数据，没有进行2019-nCoV的全球传播分析和评估。
