《嘌呤能信号作为癫痫诊断工具》

  • 来源专题:新药创制
  • 编译者: 杜慧
  • 发布时间:2022-11-03
  • 癫痫是各年龄段人群中最常见、致残的慢性神经系统疾病之一。癫痫管理的主要挑战包括持续高百分比的药物难治性、缺乏疾病改善治疗及其诊断和预后。迄今为止,长期视频脑电图(EEG)记录仍是癫痫诊断的金标准。然而,这非常昂贵,并且在某些情况下可用性非常有限。因此,人们投入了大量精力来寻找无创诊断试验。嘌呤能信号通过细胞外释放的三磷酸腺苷(ATP)作为癫痫治疗的一种治疗策略正获得越来越多的关注,这一点得到了实验模型和患者的支持。这尤其包括向离子P2X7受体。除此之外,ATP能信号级联的其他成分,如代谢型P2Y受体(如P2Y1受体)和ATP释放通道(如pannexin-1),也已被证明会导致癫痫发作和癫痫。除了嘌呤能信号的治疗潜力外,新出现的证据也显示了其作为诊断工具的潜力。癫痫发作后,血液中嘌呤的浓度和嘌呤能信号级联的不同化合物的表达发生显著改变。在此,本综述将详细讨论嘌呤能信号通路在癫痫治疗中的诊断潜力以及将其转化为临床应用的前景。

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  • 《抗COVID-19病毒抗体的制备及其诊断工具的研发》

    • 来源专题:新发突发疾病(新型冠状病毒肺炎)
    • 编译者:蒋君
    • 发布时间:2020-03-22
    • 本文报道了抗COVID-19病毒抗体的制备及其诊断工具的研发情况。研究制备了用于COVID-19核蛋白(N)不同区域相对应的合成肽免疫动物产生的多克隆抗体和单克隆抗体。通过对COVID-19、MERS和SARS的NPs进行Western Blot分析来评估COVID-19抗体的特异性。作为一种潜在的诊断工具,抗体被用于免疫组织化学染色来自COVID-19感染患者的组织切片。同时,快速组装的夹心ELISA试剂盒,可用于定量测定疫苗制剂中COVID-19浓度的病毒/NP。此外,POCT的开发也在积极地进行中。
  • 《AI能诊断新冠感染后的肺部特殊问题》

    • 来源专题:生物安全知识资源中心—领域情报网
    • 编译者:hujm
    • 发布时间:2022-05-27
    • 沙特和中国的科学家携手开发出了一款新的计算机辅助诊断工具,该人工智能系统(AI)可以帮助医生们应对监测病毒(包括新冠病毒)感染患者肺部健康时面临的一些挑战,可诊断出其他手段无法识别出的肺部问题。最新研究发表于《自然·机器智能》杂志。   研究负责人、阿卜杜拉国王科技大学计算机科学家和计算生物学家高欣(音译)解释道,与其他呼吸系统疾病一样,新冠病毒也会对人的肺部造成持久损害,但医生们一直难以可视化这种损害。传统的胸部扫描无法可靠地检测出肺部瘢痕和其他肺部异常迹象,这使医生们很难跟踪持续性呼吸问题和其他冠状病毒感染并发症患者的健康和恢复情况。   鉴于此,高欣联合哈尔滨医科大学的科学家共同创建了一款名为“深部肺实质增强”(DLPE)的新工具,其将AI算法与标准胸部成像数据结合,以揭示其他方法无法识别出的指示肺功能障碍的视觉特征。   高欣表示,借助DLPE,“放射科医生可以发现和分析新的肺部病变,而对这些病变的分析有助于解释患者的呼吸道症状,从而更好地管理和治疗疾病。”   高欣解释道,新工具会首先消除与肺实质组织无关的任何解剖特征,肺实质组织是新冠病毒诱发损伤的主要位点,这意味着去除呼吸道和血管的图像,然后增强留下的图像,以揭示在没有计算机帮助时可能会遗漏的病变。   高欣团队利用数千名新冠肺炎住院患者的胸部CT扫描数据训练和验证其算法,在专业放射科医生的帮助下完善了该算法,然后将其应用于数十名肺部有问题的新冠病毒幸存者,这些人都经历过需要重症监护治疗的严重疾病。   最终,研究团队证明,该工具可以揭示冠状病毒感染者的肺纤维化迹象,从而有助于解释呼吸短促、咳嗽和其他肺部症状,而用标准的CT图像分析方法不可能做到这一点。