《人工智能推动经济向智能化加速跃升》

  • 来源专题:装备制造监测服务
  • 编译者: zhangmin
  • 发布时间:2021-01-29
  • 近日,清华大学科技情报大数据挖掘与服务系统平台AMiner发布《人工智能发展报告2011-2020》,阐述过去十年人工智能取得的重要成果,探讨人工智能未来发展前景与蓝图。含此在内,多项人工智能研究报告均引发业界广泛关注。


      专家表示,作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术和重要驱动力量之一,人工智能正在重塑生产方式、优化产业结构、提升生产效率、赋能千行百业,推动经济社会各领域向着智能化方向加速跃升。

      多重政策支持

      《人工智能发展报告2011-2020》说,过去十年,全球人工智能发展迅速。包括中国在内的一些国家从战略上布局人工智能,加强顶层设计和人才培养。

      我国高度重视人工智能发展,2015年,《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》就提出加快人工智能核心技术突破,促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域推广应用。

      近年来,我国发布了一系列支持人工智能发展的政策,确定新一代人工智能发展三步走战略目标,并将人工智能发展上升到国家战略层面。

      2020年,国家大力推进5G网络、人工智能、数据中心等新型基础设施建设,多部门联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》,以加强人工智能领域标准化顶层设计,推动人工智能技术研发和标准制定,促进产业健康可持续发展。

      与此同时,我国人工智能领域高层次人才培养也受到重视,主要由高校通过成立AI学院、设立AI专业的方式进行培养。相关数据显示,目前国内有200多所高校设立“人工智能”本科专业。

      产业规模急剧扩大

      调研机构IDC估算,2020年全球人工智能市场规模约1565亿美元,同比增长12.3%。在《全球人工智能支出指南》中,IDC预测全球人工智能相关支出将在未来四年翻一番,到2024年达到1100亿美元。

      据中国信通院数据研究中心测算,2020年中国人工智能产业规模为3031亿元,同比增长15.1%,占全球市场规模近三成。

      中国信通院发布的《全球人工智能战略与政策观察》说,从产业生态看,人工智能产业基础日趋坚实。基于机器学习、深度学习、语音、自然语言处理和视觉技术的应用和产品逐步落地,智能音箱、智能客服、智能车载系统等交互类产品不断升级,安防、金融、医疗健康、教育、农业、智能家居等垂直行业应用落地场景日益丰富。

      艾媒咨询发布的《2020年中国人工智能产业研究报告》说,疫情环境下,2020年中国人工智能业务高速增长主要由Al开放平台API贡献。到2025年,中国人工智能产业规模预计超过4500亿元,30%至45%的市场由人工智能创业企业所占据,外围赛道切换而来的互联网公司、云服务公司、大数据公司、信息技术服务公司、通信设备公司以及个别科研院则切分其余市场。

      艾媒咨询表示,中国是全球最大的人工智能应用市场,人工智能技术落地迅速,已广泛应用于多个行业和场景,应用市场潜力巨大,未来将在现有行业更加深入应用并触达更多行业场景。

      从感知能力到认知能力

      中国信通院认为,以人工智能为重要驱动力的新一轮科技革命和产业变革正在重构创新版图,为科技创新带来发展机遇。

      清华大学《人工智能发展报告2011-2020》表示,人工智能经历几波浪潮之后,在过去十年基本实现了感知能力,但却无法做到推理、可解释等认知能力。在下一波人工智能浪潮兴起时,将主要去实现具有推理、可解释性、认知能力的人工智能。

      报告认为,人工智能下一个十年的重点发展方向可能包括强化学习、神经形态硬件、知识图谱、智能机器人、可解释人工智能、数字伦理、自然语言处理等。(记者 张汉青)

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    • 五月津城,风暖人和。时隔一年,我们再次相聚天津,共同参加第二届世界智能大会。我谨代表全国政协和中国科协向大会召开表示热烈祝贺,向出席会议的国内外专家学者、企业家、新闻媒体人士等远道而来的各界朋友们表示诚挚的欢迎! 世界智能大会是面对新形势新需求,把握人工智能发展的重大历史机遇,引领世界人工智能发展新潮流的重要国际学术会议,是围绕世界科技发展的前沿、经济社会发展的需求、服务于创新驱动发展重大战略部署的重要举措。 这次会议以“智能时代:新进展、新趋势、新举措”为主题,展示世界智能发展的最新成果,探讨在智能时代大潮中,世界智能科技创新和发展的趋势,研究制定并发布一系列新举措,对于促进我国及世界智能科学发展具有重要意义。 人工智能是引领未来的战略性高科技,作为新一轮产业变革的核心驱动力,催生新技术、新产品、新产业、新模式,引发经济结构重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升。习近平主席强调,人工智能技术发展将深刻改变人类生活、改变世界,要求我们在此高技术领域加快部署实施。 去年,中国政府出台了《新一代人工智能发展规划》,制定了三步走的发展目标,明确以加快人工智能与经济、社会深度融合为主线,以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向,发展智能经济,建设智能社会。对深入推动人工智能产业创新发展,突出重点、抓住关键,具有深远的指导意义。 世界智能大会以“智能时代”为主题,广泛交流、深入研讨,抓住了科技创新发展的“牛鼻子”,不仅有利于京津冀协同发展,也有利于推动中国高质量发展,更有利于提升全球福祉。 女士们,先生们! 人工智能已经来到了人们的身边。 赤橙黄绿青蓝紫的各色共享单车成为城市路边的彩虹风景线、机场高铁“刷脸”进站、足不出户就可以买到心仪的丰富商品,就连在天津早上吃个煎饼果子都可以直接扫码支付,售卖师傅说:“讲卫生、不找钱、没假币。”短短几年时间人工智能技术已经深深影响了我们的生活方式。 丰富的应用场景更进一步推动了人工智能发展,也为世界智能产业发展提供了巨大且有无限潜力的市场空间。中国新一代人工智能技术在图像识别、语音辩解、行为分析等方面进入世界前列,在智能机器人、无人商店、机器翻译、共享汽车、自动驾驶等行业的新产品世人瞩目,在城市规划、智能交通、社会治理、卫生健康、农业科技和国家安全等领域的应用各具特色,形成了中国人工智能发展的独特优势。 去年,我有幸参与了《新一代人工智能发展规划》的编制发布和组织实施。今年年初,全国政协又组织高层次专家专题视察调研了人工智能科研和发展,召开了“人工智能的发展与对策”双周协商座谈会。中国科协也组织了专门的研讨会。综合调研和会议情况,我与大家分享四个方面体会与建议。 一是着力实体经济高质量发展,构建开源开放的产业生态。新一代人工智能的典型特征是应用驱动,在经济增长、社会发展的需求牵引下辐射、渗透于各行各业,提高实体经济发展的质量和效益,因此被称为引领产业变革的“赋能产业”。从国内外经验分析,近年来人工智能技术之所以能够快速拓展并取得应用成效,构建开源开放的共享平台、服务产品开发、营造产业生态是关键抓手: 一是领军企业牵头研发共性关键技术,并且向社会开放,服务于传统产业智能化升级,实现跨界发展,如百度的自动驾驶平台。二是通过面向社会的知识共享,聚集科研资源、加快技术和产品迭代和完善,科大讯飞语音翻译是典型代表。 三是通过线上线下相结合的众创空间,共享软件、硬件和计算资源,支撑大众创新创业,海尔家电设计平台、大疆无人机平台都是成功的典范。四是通过跨领域知识和技术集成,服务于社会发展,阿里城市大脑、腾讯医疗影像正在发挥日益重要的作用。 开源平台主要任务是为相关产业提供共性基础技术,而研发适用于市场的产品和服务依然需要以企业为主体的自主创新,要鼓励企业主动开拓市场,推进人工智能技术的广泛应用。 开源开放平台同样要重视知识产权保护。开源者研发开放共性技术,分享者也要向平台回馈应用技术,各方都要遵守契约精神,才能保证平台可持续发展。鉴于开源平台的公益性和社会性,需要政府部门制定相应法规,加强监管服务,并以财政补助的方式支持和维护开源平台健康发展。建设开源平台的领军企业和院校要通过优化合作方式、提高服务质量、创新商业模式,共同构建好产业生态,全面、有效、系统地促进实体经济高质量发展。 二是着力提升原始创新能力,夯实人工智能发展基础。中国人工智能发展的优势是发展的速度和应用的广度,短板是基础研究的深度和原始创新的能力。原始创新能力源于基础研究,成于产学研融合一体化的技术创新。 许多专家关注从AlphaGo到AlphaGo Zero的发展过程,认为人工智能技术正在从基于大数据的深度学习向基于拓扑学博弈论的自主学习演进,预示着人工智能基础理论的提升,带动“机器智能”向“类脑智能”发展。人工智能是计算科学和认知科学的结合,许多基础知识还没有掌握。要重视认知科学的基础知识,研究系统和行为的新规律,用新理论指导新发展。
  • 《着力降低人工智能应用门槛》

    • 来源专题:人工智能
    • 编译者:高楠
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    •       技术进步是降低人工智能应用门槛的关键。这有待加大科研投入,强化自主研发能力,在智能芯片、操作系统等关键领域取得更多突破。夯实算力、算法、数据等技术底座,培育若干通用大模型和行业大模型。       工信部日前公布人工智能赋能新型工业化典型应用案例名单,151个案例上榜。这既是要发挥案例示范引领作用,也是引导地方政府、企业加大对典型应用案例的政策、资金及项目支持力度,推动人工智能在新型工业化中应用推广,加快形成新质生产力。       作为新型工业化的重要推动力,人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,也是通用性最广泛的关键共性技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应。中央经济工作会议强调开展“人工智能+”行动,正是要推动人工智能技术与千行百业深度融合。因为广泛的渗透性、替代性、协同性和创新性,人工智能深度融入制造业各环节,能提  升全要素生产率,重塑产业技术体系、生产模式、产业形态,推动制造业转型升级。       我国人工智能产业具备赋能新型工业化的良好基础。目前我国人工智能核心产业规模接近6000亿元,相关企业超过4500家,已初步构建起较全面的人工智能产业体系,产业链覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节。智能芯片、通用大模型等创新成果加速涌现,智能基础设施不断夯实,数字化车间和智能工厂加快建设,加速形成现代化、智能化的产业体系,促使传统生产力向新质生产力转型。       人工智能赋能新型工业化正走深向实。人工智能在工业领域的应用场景不断拓展,并加速从最初的研发设计、运营管理、营销服务等环节深入渗透生产制造环节,推动制造业迈向全方位、深层次智能化转型升级新阶段。以传统小模型为代表的专用智能应用逐步成熟,以大模型为代表的通用智能应用处于初步探索阶段,行业应用场景不断丰富创新,深刻变革制造过程、研发模式,催生新产品新形态,是我国工业由大到强、实现弯道超车的重要方向和重大机会。       人工智能赋能新型工业化,存在供需两端一头热一头冷的情况。从供给侧看,人工智能技术创新活跃,技术、算法、模型和解决方案不断迭代升级,企业将工业领域视为人工智能应用落地的重要市场;从需求侧看,整体应用意愿参差不齐,大型企业有资源有能力,许多中小企业因为缺钱、缺人、缺技术,对人工智能技术应用积极性不高、应用程度低。这导致了人工智能技术在供给侧较热、在需求端较冷,表现为先进制造业落地场景多,一般制造业推进难,头部企业落地较好,中小制造企业较多持观望态度。       推动人工智能更深入赋能工业,需着力降低其应用门槛。工业场景具有多样性、复杂性等特点,精度要求高,容错率低,各细分行业要求差异化较大,需要提高人工智能技术的专业性、可靠性,针对不同行业、企业推出更适用普惠的产品和解决方案。行业发展,标准先行。工信部人工智能标准化技术委员会日前成立,主要负责人工智能评估测试、运营运维等领域行业标准制定修订工作,将有助于形成统一的行业标准,打破技术壁垒。       技术进步是降低人工智能应用门槛的关键。这有待加大科研投入,强化自主研发能力,在智能芯片、操作系统等关键领域取得更多突破。夯实算力、算法、数据等技术底座,培育若干通用大模型和行业大模型。大力发展智能产品,推广智能化软件应用,促进家电、手机等消费终端向强智能升级。更好发挥企业的创新主体作用,既鼓励产学研合作,支持龙头企业打造人工智能赋能新型工业化典型标杆;也建好服务中小创新企业的人工智能基础设施,降低其参与人工智能市场的门槛,形成百花齐放的市场竞争格局。 (责编:王仁宏、申佳平)