《人工智能推动经济向智能化加速跃升》

  • 来源专题:装备制造监测服务
  • 编译者: zhangmin
  • 发布时间:2021-01-29
  • 近日,清华大学科技情报大数据挖掘与服务系统平台AMiner发布《人工智能发展报告2011-2020》,阐述过去十年人工智能取得的重要成果,探讨人工智能未来发展前景与蓝图。含此在内,多项人工智能研究报告均引发业界广泛关注。


      专家表示,作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术和重要驱动力量之一,人工智能正在重塑生产方式、优化产业结构、提升生产效率、赋能千行百业,推动经济社会各领域向着智能化方向加速跃升。

      多重政策支持

      《人工智能发展报告2011-2020》说,过去十年,全球人工智能发展迅速。包括中国在内的一些国家从战略上布局人工智能,加强顶层设计和人才培养。

      我国高度重视人工智能发展,2015年,《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》就提出加快人工智能核心技术突破,促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域推广应用。

      近年来,我国发布了一系列支持人工智能发展的政策,确定新一代人工智能发展三步走战略目标,并将人工智能发展上升到国家战略层面。

      2020年,国家大力推进5G网络、人工智能、数据中心等新型基础设施建设,多部门联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》,以加强人工智能领域标准化顶层设计,推动人工智能技术研发和标准制定,促进产业健康可持续发展。

      与此同时,我国人工智能领域高层次人才培养也受到重视,主要由高校通过成立AI学院、设立AI专业的方式进行培养。相关数据显示,目前国内有200多所高校设立“人工智能”本科专业。

      产业规模急剧扩大

      调研机构IDC估算,2020年全球人工智能市场规模约1565亿美元,同比增长12.3%。在《全球人工智能支出指南》中,IDC预测全球人工智能相关支出将在未来四年翻一番,到2024年达到1100亿美元。

      据中国信通院数据研究中心测算,2020年中国人工智能产业规模为3031亿元,同比增长15.1%,占全球市场规模近三成。

      中国信通院发布的《全球人工智能战略与政策观察》说,从产业生态看,人工智能产业基础日趋坚实。基于机器学习、深度学习、语音、自然语言处理和视觉技术的应用和产品逐步落地,智能音箱、智能客服、智能车载系统等交互类产品不断升级,安防、金融、医疗健康、教育、农业、智能家居等垂直行业应用落地场景日益丰富。

      艾媒咨询发布的《2020年中国人工智能产业研究报告》说,疫情环境下,2020年中国人工智能业务高速增长主要由Al开放平台API贡献。到2025年,中国人工智能产业规模预计超过4500亿元,30%至45%的市场由人工智能创业企业所占据,外围赛道切换而来的互联网公司、云服务公司、大数据公司、信息技术服务公司、通信设备公司以及个别科研院则切分其余市场。

      艾媒咨询表示,中国是全球最大的人工智能应用市场,人工智能技术落地迅速,已广泛应用于多个行业和场景,应用市场潜力巨大,未来将在现有行业更加深入应用并触达更多行业场景。

      从感知能力到认知能力

      中国信通院认为,以人工智能为重要驱动力的新一轮科技革命和产业变革正在重构创新版图,为科技创新带来发展机遇。

      清华大学《人工智能发展报告2011-2020》表示,人工智能经历几波浪潮之后,在过去十年基本实现了感知能力,但却无法做到推理、可解释等认知能力。在下一波人工智能浪潮兴起时,将主要去实现具有推理、可解释性、认知能力的人工智能。

      报告认为,人工智能下一个十年的重点发展方向可能包括强化学习、神经形态硬件、知识图谱、智能机器人、可解释人工智能、数字伦理、自然语言处理等。(记者 张汉青)

相关报告
  • 《习近平:推动我国新一代人工智能健康发展》

    • 来源专题:北京市经济和信息化委员会监测服务平台
    • 编译者:zhangmin
    • 发布时间:2018-11-06
    • 北京10月31日电中共中央政治局10月31日下午就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调,人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义,加强领导,做好规划,明确任务,夯实基础,促进其同经济社会发展深度融合,推动我国新一代人工智能健康发展。 北京大学教授、中国工程院院士高文就这个问题作了讲解,并谈了意见和建议。 中共中央政治局各位同志认真听取了讲解,并就有关问题进行了讨论。 习近平在主持学习时发表了讲话。他强调,人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应。在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的驱动下,人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征,正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响。加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手,是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。 习近平指出,人工智能具有多学科综合、高度复杂的特征。我们必须加强研判,统筹谋划,协同创新,稳步推进,把增强原创能力作为重点,以关键核心技术为主攻方向,夯实新一代人工智能发展的基础。要加强基础理论研究,支持科学家勇闯人工智能科技前沿的“无人区”,努力在人工智能发展方向和理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破,确保我国在人工智能这个重要领域的理论研究走在前面、关键核心技术占领制高点。要主攻关键核心技术,以问题为导向,全面增强人工智能科技创新能力,加快建立新一代人工智能关键共性技术体系,在短板上抓紧布局,确保人工智能关键核心技术牢牢掌握在自己手里。要强化科技应用开发,紧紧围绕经济社会发展需求,充分发挥我国海量数据和巨大市场应用规模优势,坚持需求导向、市场倒逼的科技发展路径,积极培育人工智能创新产品和服务,推进人工智能技术产业化,形成科技创新和产业应用互相促进的良好发展局面。要加强人才队伍建设,以更大的决心、更有力的措施,打造多种形式的高层次人才培养平台,加强后备人才培养力度,为科技和产业发展提供更加充分的人才支撑。 习近平强调,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期,迫切需要新一代人工智能等重大创新添薪续力。我们要深入把握新一代人工智能发展的特点,加强人工智能和产业发展融合,为高质量发展提供新动能。要围绕建设现代化经济体系,以供给侧结构性改革为主线,把握数字化、网络化、智能化融合发展契机,在质量变革、效率变革、动力变革中发挥人工智能作用,提高全要素生产率。要培育具有重大引领带动作用的人工智能企业和产业,构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。要发挥人工智能在产业升级、产品开发、服务创新等方面的技术优势,促进人工智能同一、二、三产业深度融合,以人工智能技术推动各产业变革,在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。要推动智能化信息基础设施建设,提升传统基础设施智能化水平,形成适应智能经济、智能社会需要的基础设施体系。 习近平指出,要加强人工智能同保障和改善民生的结合,从保障和改善民生、为人民创造美好生活的需要出发,推动人工智能在人们日常工作、学习、生活中的深度运用,创造更加智能的工作方式和生活方式。要抓住民生领域的突出矛盾和难点,加强人工智能在教育、医疗卫生、体育、住房、交通、助残养老、家政服务等领域的深度应用,创新智能服务体系。要加强人工智能同社会治理的结合,开发适用于政府服务和决策的人工智能系统,加强政务信息资源整合和公共需求精准预测,推进智慧城市建设,促进人工智能在公共安全领域的深度应用,加强生态领域人工智能运用,运用人工智能提高公共服务和社会治理水平。要加强人工智能发展的潜在风险研判和防范,维护人民利益和国家安全,确保人工智能安全、可靠、可控。要整合多学科力量,加强人工智能相关法律、伦理、社会问题研究,建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德。各级领导干部要努力学习科技前沿知识,把握人工智能发展规律和特点,加强统筹协调,加大政策支持,形成工作合力。
  • 《LanzaTech与TeselaGen合作推动“碳智能”循环经济》

    • 来源专题:生物科技领域知识集成服务
    • 编译者:陈方
    • 发布时间:2019-05-09
    • 致力于促进“碳智能”循环经济的新西兰行业领导者LanzaTech公司正与DNA开拓者TeselaGen公司合作,利用其最先进的生物设计平台扩展包括人工智能的设计能力,为负碳生物燃料这样的创新产品开发提供新的分子设计技术。 LanzaTech开发了一种独特的微生物能力,可以捕获和利用50多种不同分子组成的燃料和化学产品的气体。在生物反应器设计和过程开发中,专利微生物与创新方法结合在一起,实现规模快速扩大。第一批将钢厂废气转化为燃料的两家商业设施正在建设中,合作方分别是中国首钢和比利时的安塞米塔尔(ArcelorMittal)公司。TeselaGen正在建立实现快速和精确DNA合成和修改的深度学习方案,其基于云计算的企业平台填补了从好的概念设想到生产有价值的产品(如疫苗、生物药品和可持续化学品)之间的距离。作为LanzaTech先进研发基础设施的安全质量补充,TeselaGen云平台将推进LanzaTech的研究,开发新的方法来改进微生物以生产低碳燃料和化学品。 LanzaTech合成生物学主任Michael Koepke博士表示,自动化生物设计是碳回收技术的重要基础,而TeselaGen拥有现代化DNA设计和克隆平台。模块化的云方法将与LanzaTech现有的系统协同合作,加速其在可持续化学品生产方面的发展。此次合作不仅展示了两家公司目前的能力,而且将推进数据集所支撑的分析方法,使生产更接近碳智能的未来。