《抓住人工智能发展机遇 打造新时代智能经济体》

  • 来源专题:中国科学院文献情报制造与材料知识资源中心 | 领域情报网
  • 编译者: 冯瑞华
  • 发布时间:2018-05-18
  • 五月津城,风暖人和。时隔一年,我们再次相聚天津,共同参加第二届世界智能大会。我谨代表全国政协和中国科协向大会召开表示热烈祝贺,向出席会议的国内外专家学者、企业家、新闻媒体人士等远道而来的各界朋友们表示诚挚的欢迎!

    世界智能大会是面对新形势新需求,把握人工智能发展的重大历史机遇,引领世界人工智能发展新潮流的重要国际学术会议,是围绕世界科技发展的前沿、经济社会发展的需求、服务于创新驱动发展重大战略部署的重要举措。

    这次会议以“智能时代:新进展、新趋势、新举措”为主题,展示世界智能发展的最新成果,探讨在智能时代大潮中,世界智能科技创新和发展的趋势,研究制定并发布一系列新举措,对于促进我国及世界智能科学发展具有重要意义。

    人工智能是引领未来的战略性高科技,作为新一轮产业变革的核心驱动力,催生新技术、新产品、新产业、新模式,引发经济结构重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升。习近平主席强调,人工智能技术发展将深刻改变人类生活、改变世界,要求我们在此高技术领域加快部署实施。

    去年,中国政府出台了《新一代人工智能发展规划》,制定了三步走的发展目标,明确以加快人工智能与经济、社会深度融合为主线,以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向,发展智能经济,建设智能社会。对深入推动人工智能产业创新发展,突出重点、抓住关键,具有深远的指导意义。

    世界智能大会以“智能时代”为主题,广泛交流、深入研讨,抓住了科技创新发展的“牛鼻子”,不仅有利于京津冀协同发展,也有利于推动中国高质量发展,更有利于提升全球福祉。

    女士们,先生们!

    人工智能已经来到了人们的身边。

    赤橙黄绿青蓝紫的各色共享单车成为城市路边的彩虹风景线、机场高铁“刷脸”进站、足不出户就可以买到心仪的丰富商品,就连在天津早上吃个煎饼果子都可以直接扫码支付,售卖师傅说:“讲卫生、不找钱、没假币。”短短几年时间人工智能技术已经深深影响了我们的生活方式。

    丰富的应用场景更进一步推动了人工智能发展,也为世界智能产业发展提供了巨大且有无限潜力的市场空间。中国新一代人工智能技术在图像识别、语音辩解、行为分析等方面进入世界前列,在智能机器人、无人商店、机器翻译、共享汽车、自动驾驶等行业的新产品世人瞩目,在城市规划、智能交通、社会治理、卫生健康、农业科技和国家安全等领域的应用各具特色,形成了中国人工智能发展的独特优势。

    去年,我有幸参与了《新一代人工智能发展规划》的编制发布和组织实施。今年年初,全国政协又组织高层次专家专题视察调研了人工智能科研和发展,召开了“人工智能的发展与对策”双周协商座谈会。中国科协也组织了专门的研讨会。综合调研和会议情况,我与大家分享四个方面体会与建议。

    一是着力实体经济高质量发展,构建开源开放的产业生态。新一代人工智能的典型特征是应用驱动,在经济增长、社会发展的需求牵引下辐射、渗透于各行各业,提高实体经济发展的质量和效益,因此被称为引领产业变革的“赋能产业”。从国内外经验分析,近年来人工智能技术之所以能够快速拓展并取得应用成效,构建开源开放的共享平台、服务产品开发、营造产业生态是关键抓手:

    一是领军企业牵头研发共性关键技术,并且向社会开放,服务于传统产业智能化升级,实现跨界发展,如百度的自动驾驶平台。二是通过面向社会的知识共享,聚集科研资源、加快技术和产品迭代和完善,科大讯飞语音翻译是典型代表。

    三是通过线上线下相结合的众创空间,共享软件、硬件和计算资源,支撑大众创新创业,海尔家电设计平台、大疆无人机平台都是成功的典范。四是通过跨领域知识和技术集成,服务于社会发展,阿里城市大脑、腾讯医疗影像正在发挥日益重要的作用。

    开源平台主要任务是为相关产业提供共性基础技术,而研发适用于市场的产品和服务依然需要以企业为主体的自主创新,要鼓励企业主动开拓市场,推进人工智能技术的广泛应用。

    开源开放平台同样要重视知识产权保护。开源者研发开放共性技术,分享者也要向平台回馈应用技术,各方都要遵守契约精神,才能保证平台可持续发展。鉴于开源平台的公益性和社会性,需要政府部门制定相应法规,加强监管服务,并以财政补助的方式支持和维护开源平台健康发展。建设开源平台的领军企业和院校要通过优化合作方式、提高服务质量、创新商业模式,共同构建好产业生态,全面、有效、系统地促进实体经济高质量发展。

    二是着力提升原始创新能力,夯实人工智能发展基础。中国人工智能发展的优势是发展的速度和应用的广度,短板是基础研究的深度和原始创新的能力。原始创新能力源于基础研究,成于产学研融合一体化的技术创新。

    许多专家关注从AlphaGo到AlphaGo Zero的发展过程,认为人工智能技术正在从基于大数据的深度学习向基于拓扑学博弈论的自主学习演进,预示着人工智能基础理论的提升,带动“机器智能”向“类脑智能”发展。人工智能是计算科学和认知科学的结合,许多基础知识还没有掌握。要重视认知科学的基础知识,研究系统和行为的新规律,用新理论指导新发展。

  • 原文来源:http://www.stdaily.com/index/kejixinwen/2018-05/17/content_671311.shtml
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    • 编译者:zhangmin
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    • 提要   专利权作为知识产权领域的重要内容,已成为衡量人工智能产业发展质量和水平的重要指标。通过专利分析,对深圳市人工智能产业的主要研究机构、技术领域和产业政策环境进行剖析发现,当前深圳人工智能产业正处于快速成长期,并加快进入成熟期。   一、我国在计算机视觉、智能语音、自然语言处理三大主要方向上技术领先,头部企业表现出色   人工智能是推动人类社会进入智能时代的决定性力量,是下一轮科技革命的重要环节。在目前错综复杂的国际环境和我国经济转型的关键时期,人工智能正在成为提升国际竞争力的新动能和经济发展的新引擎。目前,多数国家已强化人工智能战略布局,并将其上升至国家战略,加强顶层设计,加快推动人工智能产业体系建立,从政策、资本、需求等多方面保障人工智能产业的快速发展。   人工智能是实现实体经济自主创新的重要突破口,也是引领未来的战略性技术。当前,人工智能正不断地渗透到各行各业,引领商业模式的新变化,促进数字经济产业发展,为推动实体经济的发展注入新动能。近年来,我国正加快人工智能产业布局与发展规划,陆续发布了《新一代人工智能发展规划》《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》等重要指导文件,提出鼓励发展人工智能,构建新型智能经济形态,进一步完善我国人工智能发展的政策环境。   依据产业链上下游关系,人工智能划分为基础层、技术层和应用层。总体来看,我国人工智能产业链已初步形成,但存在结构性问题,侧重于技术层和应用层,基础层短板突出,底层基础技术和高端产品主要被欧美日等国家垄断,在AI芯片、智能传感器等领域比较薄弱,特别是在高端芯片领域,国际科技巨头已基本构建了产业生态,而我国核心技术方面较为缺乏,高端芯片严重依赖进口。技术层是基于基础理论和大数据,面向细分领域应用开发的技术;技术层较容易向产业链上下游扩展,适合展开广泛布局。   我国在计算机视觉、智能语音、自然语言处理三大主要方向上技术领先,头部企业表现出色。在算法理论技术和开源平台的搭建上存在不足,体系尚不成熟。美国在该领域表现突出,拥有包括谷歌TensorFlow和脸书Pytorch等国际上广泛使用的开源框架。应用层以底层技术能力为主导,切入不同场景和应用,提供产品和解决方案。应用层是我国人工智能产业最为活跃的领域,市场规模和企业数量占比也最大,目前已有部分企业处于全球领先水平,如海康威视的“AI+安防”技术。人工智能对不同产业的发展赋能效果也不同,在无人驾驶、制造业等领域的应用仍处于起步阶段,未来将成为热门发展方向;在教育、医疗等领域虽然已经落地,但仍处于发展阶段,同世界其他领先国家存在一定差距;在金融、零售等领域的应用已经比较成熟,且开发出了受投资者欢迎的产品。   二、未来我国人工智能产业将围绕前沿基础技术和核心算法、基础软硬件开展联合攻关   总体来看,人工智能核心技术的攻关突破将进一步加速,未来我国人工智能产业将围绕前沿基础技术和核心算法、基础软硬件开展联合攻关。在场景化融合层面,我国将以深化与实体经济融合发展为目标,推进人工智能技术产品的场景化应用,预计人工智能在制造、教育、旅游、交通、商贸、健康医疗等行业的融合发展潜力巨大。   以深圳市作为我国人工智能产业核心城市进行研究,深圳市人工智能企业数占比约为13%,在全国城市排名中居第三位,在人工智能科技产业城市竞争力评价指数排名仅次于北京市,居全国第二位。作为全国人工智能产业发展的领跑者,如何在当前人工智能产业快速发展的背景下,合理利用政策工具,把握重大机遇,促进和引领人工智能产业的健康发展,抢占世界人工智能领域的制高点,显得极为重要。   专利权作为知识产权领域的重要内容,已成为衡量人工智能产业发展质量和水平的重要指标。通过专利分析,对深圳市人工智能产业的主要研究机构、技术领域和产业政策环境进行剖析发现,当前深圳人工智能产业正处于快速成长期,并加快进入成熟期。从主要研究机构来看,腾讯、华为、平安科技等几家大企业的龙头效应明显,而中小企业、研究院、高校等所占比重不高,同时,各研究机构的技术路线和研究方向多样化,技术研究侧重点区分度较大。从产业政策来看,目前政策强度和支持力度有所提升,政策内容主要集中在财税优惠、核心技术攻关、人才引培、场景推广等多方面。   三、打造人工智能产业示范集聚区,聚集发展资源,为在全国地区推广运行积累发展经验   根据深圳市人工智能产业的发展情况和产业政策现状,拟从以下几个方面给出加快深圳市人工智能产业高质量发展的政策建议。   第一,打造人工智能产业示范集聚区。目前来看,我国人工智能技术仍在不断迭代和逐渐演进,规划布局依然处于起步阶段,为了更好把握时代机遇,构筑竞争优势,应当打造人工智能产业示范集聚区,聚集发展资源,为在全国地区推广运行积累发展经验。深圳是我国人工智能产业创新发展的重要基地,形成了具有一定规模的产业集聚区;从企业层级来看,深圳覆盖了基础层、技术层和应用层,初步形成了一条完整的产业链。在此基础上,立足高端制造业、金融业的深厚基础,通过打造智能制造、金融科技等特色领域,进一步形成人工智能产业示范集聚区,促进人工智能与实体经济深度融合,全面提升人工智能产业的竞争力。   第二,财税政策与成果奖励相结合,推动需求拉动。目前,深圳市主要采取财税政策缓解人工智能企业的资金需求,在企业发展初创期,这一措施的确可以为企业的融资减轻负担,但从长远来看,将降低企业的技术创新和再造能力,不利于企业的健康发展。若以人工智能企业的技术创新和研究成果(如专利、论文、科研获奖等)作为实施依据,将进一步提升全市人工智能企业的研发活力;同时,依据人工智能企业产出的成果进行奖励和给予政策资金支持,也为人工智能产业公平竞争和健康发展提供了更加科学的政策引导。其次,也应进一步加强人工智能企业成果的场景推广和应用,提升需求拉动对产业发展的贡献,如培育消费群体、支持技术试用、加强市场推广等,从技术推动和需求拉动两方面采取措施,推动深圳市人工智能产业高质量发展。   第三,稳步推进产学研一体化。加强区域内高校、科研院所与企业间的协同合作,鼓励校企联合培养人工智能应用型人才,合作建立人工智能实验室,高校在发挥基础学科研发优势的基础上,借助企业资源掌握市场需求动态,引导先进技术研发方向,在推进技术研发深度的同时加强与场景应用的结合,培养理论与技术并重的复合型人才。由政府牵头加强市内各研究主体的联系,继续推进实施企业孵化器和众创空间政策,推动产学研一体化发展。大力培养创新人才,在智能制造、智能金融和智慧城市等人工智能前沿领域,加快建立一批高水平的人工智能创新团队,聚焦核心技术理论,不断寻求突破,形成领先的科技创新体系。联合市内龙头企业,打造和扶持一批实力较强、成果较多的初创型人工智能企业。   第四,充分发挥深圳市人工智能产业协会等行业团体的作用。深圳市人工智能行业协会(SAIIA)和深圳市人工智能产业协会(AIIA)等行业自律组织已经成立并逐步发展壮大。政府部门应加强与产业协会等行业自律组织的紧密联系,尊重其在智库和第三方机构等产业资源上的协调整和作用。在产业规则制定、会员管理、行业管理、展会交流、产业应用等方面,更要充分发挥SAIIA和AIIA的优势,减少政府过度干预和错位干预,并通过这些自律组织,加强产业内部的合作和技术交流,为产业内企业的经营管理提供建议。   第五,完善深圳市人工智能行业和产业规则,加快行业立法。深圳市人工智能龙头企业较多,腾讯、华为、平安科技等拥有大量专利和核心技术的龙头企业可通过设计和主导行业规则等取得优势地位,而中小企业则可能面临技术和行业壁垒而处于弱势地位,不利于人工智能产业新动能的培养。当前,深圳市政府的政策以支持鼓励和奖励为主,行业立法尚未起步。政府部门应加强与行业协会及相关专家的交流,考察产业内各参与主体的意见,在把握行业动态和专业建议的基础上,及早研究和制定本市的人工智能产业规则,逐步规范和健全行业发展机制,着手推进技术和产业标准的制定,形成公平的市场竞争环境,为人工智能产业的规范发展提供法律基础和法规参考。(作者系东南大学深圳研究院副教授)   (本文来自深圳市哲学社会科学规划2019年度课题成果,课题编号SZ2019C002。)
  • 《多国人工智能产业加速发展》

    • 来源专题:装备制造监测服务
    • 编译者:zhangmin
    • 发布时间:2020-12-29
    • 当前,以人工智能(AI)为代表的新兴信息技术蓬勃发展,人工智能应用技术正加速普及,特别是在医疗健康、教育、金融、安全防务等专业服务领域。咨询公司麦肯锡的一项最新研究发现,疫情防控以来,传统经济加快智能化转型,加速了以人工智能为代表的新技术转化速度,预计到2030年约有30%的工作岗位将实现自动化、智能化。   智能研发提速 机器人显身手   韩国MBN电视台近日推出本国第一位人工智能主播。外形和真人几乎完全相同的人工智能主播,模仿真人的声音和语调,顺利播报了当日的主要新闻和若干条快讯。MBN电视台表示,人工智能主播可以在发生灾难等紧急情况时,迅速向观众播报新闻内容,并可全天候持续工作,节省了大量人力、时间和费用成本。   德国的人工智能医疗机器人“阿达”一直备受关注。当人们在“阿达”的应用界面中输入症状后,“阿达”会通过人工智能算法分析评估病人的症状并给出治疗建议。“阿达”的诊疗“天赋”源于70多名医生、数学家、数据专家和计算机科学家的知识与经验。负责开发“阿达”的科技公司负责人纳特哈特表示:“我们用了7年时间专注研究人工智能的数据处理问题,并建了一个全球医学专家网络来提供医学支持。”目前,全球已有超过300万人使用过“阿达”。2017年,这家初创企业获得了4000万欧元投资。   去年11月,日本NTT公司和日本国立情报学研究所宣布,其研发的人工智能技术挑战当年日本“高考”英语满分200分的笔试题,获得了185分的高分。NTT公司称,他们一直致力于提高人工智能对英语笔试题的自动解答技术、提升其借助深度学习所获得的自然语言处理知识。自2011年起,日本国立情报学研究所和东京大学等合作发起人工智能项目,检验人工智能可在多大程度上模拟人类思考以及解决问题的能力。   不久前,第二届欧盟人工智能联盟大会集中展示了一批典型案例,介绍人工智能应用技术如何助力疫情防控。比如,训练智能机器人来照顾新冠肺炎患者,利用人工智能系统分析病人肺部CT,以减轻医护人员工作压力。比利时鲁汶大学医学影像研究中心主席兼教授苏艾腾表示,实践证明,人工智能比放射医师更能有效地分析肺部CT。   多国出台政策 力促产业发展   近年来,越来越多国家出台政策扶持人工智能产业发展。欧盟今年2月发布《人工智能白皮书》,力促人工智能产业发展。在过去3年里,欧盟用于人工智能研究和创新的资金增至15亿欧元,同比增长70%。欧盟近期还提出了一项重大的专项拨款,用于支持在“数字欧洲”计划下的人工智能研究项目。欧盟希望未来10年每年吸引超过200亿欧元的投资用于人工智能领域。   法国2018年5月出台“法国人工智能战略”,从政策层面力促研究机构将人工智能研发成果商业化。法国政府计划在2022年底前投入15亿欧元用于人工智能产业发展。仅2019年,法国新注册的人工智能企业就达102家。   2019年12月,韩国政府发布“人工智能国家战略”,提出九大领域100个课题,计划2030年时将韩国在人工智能领域的竞争力提升至世界前列。韩国政府力争到2021年成功打造人工智能开发平台、全面开放公共数据,到2024年建立光州人工智能园区,到2029年为新一代存算一体人工智能芯片研发投入约1万亿韩元(1美元约合1090韩元)。   去年6月,日本政府出台“人工智能战略2019”,旨在从全球范围内吸引人才,增强本国人工智能产业竞争力。去年12月,东京大学和软银公司签署协议,宣布将共同打造世界顶尖的人工智能研究所,致力于开展人工智能的基础研究和应用研究。软银将在今后10年为此投资200亿日元(1美元约合104日元)用于相关研究,促进日本人工智能研究及相关产业发展。   应用前景广阔 助益经济增效   专家表示,未来全球可持续增长越来越依赖于数据所创造的价值,而人工智能是数字经济中最重要的应用技术之一。人工智能将在精准农业、远程医疗、自动驾驶等方面大有作为。   普华永道的最新研究指出,到2030年,凭借运用人工智能技术的创新型产品与效率的提升,全球经济总量有望额外增长13.4万亿欧元。研究认为,德国大部分行业尤其是医疗、能源和汽车行业的生产率将因人工智能技术应用而显着提高,预计到2030年德国经济将实现11.3%的额外增加值。韩国政府预计,如果人工智能国家战略相关措施得以有效实施,到2030年,韩国将在人工智能领域创造455万亿韩元经济效益。   日本经济产业省对制造业及建筑业等大约2000家中小企业和提供人工智能服务的企业实施调查,并筛选出可用人工智能替代的业务,估算出如果中小企业引进人工智能技术,到2025年将产生11万亿日元的经济效益,可在一定程度上解决少子老龄化造成的劳动力缺口问题。   韩国延世大学教授金时镐指出,随着人工智能产业的发展,各国政府需要研究各种可能出现的新问题,包括以基本劳动力为中心的工作岗位消失、人工智能服务安全性、数据安全等问题,提前研究应对策略以及必要的法律和制度修订。 作者:牛瑞飞 马菲