2020年1月24日在法国发现了第一批COVID-19病例。进行筛查试验的数量以及针对被测患者的数量的方法无法直接计算出实际病例数和死亡率。我们开发了一种“机械统计”方法，结合了描述未观察到的流行病学动态的SIR ODE模型，描述了数据获取过程的概率模型以及统计推断方法。该模型的目的不是进行预测，而是估计在法国的观察期内感染COVID-19的实际人数，并推论与该流行病有关的死亡率。主要结果。法国的实际感染病例数可能远高于观察结果：我们在这里发现因子x15（95％-CI：4-33），导致死亡率为5.2 / 1000（95％-CI：1.5 / 1000-11.7 / 1000）。我们发现R0为4.8，这是一个很高的值，可能与20天的长时间病毒散发期有关。
