1.时间：2020年3月24日
2.机构或团队：法国国家农业、食品与环境研究所（INRAE）
3.事件概要：
medRxiv预印平台于3月24日发表了法国国家农业、食品与环境研究所的题为“Mechanistic-statistical SIR modelling for early estimation of the actual number of cases and mortality rate from COVID-19”的文章。
文章显示，2020年1月24日，法国发现了第一批COVID-19病例。进行的筛查试验的数量和用于检测患者的方法都无法直接计算出实际病例数和死亡率。文中开发了一种结合了SIR ODE模型的“机械统计”的方法，用于描述未观察到的流行病学动态。该方法是描述了数据获取过程的以及统计推断方法的概率模型。该模型的目的不是进行预测，而是估计法国的观察期内感染COVID-19的实际人数，并推论与该流行病有关的死亡率。
文章结果显示，法国的实际感染病例数可能远高于观察结果：文中发现了一个因子x15（95％-CI：4-33）在观察期结束时可能导致死亡率为5.2 / 1000（95％-CI：1.5 / 1000-11.7 / 1000）。同时文中发现R0为4.8，这是一个很高的值，可能与长达20天的病毒潜伏期有关。
*注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用。
4.附件：
原文链接：https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.22.20040915v1
