伦敦卫生与热带医学学院传染病数学建模中心在medRxiv预印版平台发表论文“Feasibility of controlling 2019-nCoV outbreaks by isolation of cases and contacts”。
文章研发了一种随机传播模型，量化隔离病例以及接触者在防控2019-nCoV疫情方面的潜在有效性。结果表明：（1）5个初始病例模拟爆发时，即使可追踪的接触者数量不足，也可以控制基本传染数R0为1.5，且在症状发作之前几乎没有传播；（2）随着初始病例数的增加，控制爆发的前景会显著下降，R0越高，在症状发作之前有更多的传播途径；（3）在不同的初始案例数量中，即使只追踪到小于50％的接触者，R0为1.5的情况下都是可控的；（4）对于R0为2.5和3.5的，必须分别追踪到至少70％和90％以上的接触者，才能控制大多数的爆发。研究指出，症状发作和隔离之间的延迟对于疫情爆发以及R0值的大小具有非常重要的作用。
