背景
病例隔离和接触追踪用于控制传染病爆发，并已用于2019冠状病毒病（COVID-19）。这一策略能否实现控制，取决于病原菌的特性和反应。在这里，我们使用一个数学模型来评估隔离和接触追踪是否能够控制从COVID-19进口病例的传播。
方法
我们建立了一个随机传播模型，参数化为COVID-19爆发。我们使用该模型来量化接触追踪和病例分离在控制严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-CoV-2）样病原体方面的潜在有效性。我们考虑了在初始病例数、基本生殖数（R0）、从症状开始到隔离的延迟、接触者被追踪的概率、症状开始前发生的传播比例和亚临床感染比例方面不同的情况。我们假设隔离阻止了模型中的所有进一步传输。如果传播在12周内或在总共5000例病例之前结束，则认为疫情得到控制。我们使用隔离和接触追踪来衡量控制疫情的成功率，并量化每周追踪的最大病例数，以衡量公共卫生努力的可行性。
调查结果
从5个初始病例开始的模拟暴发，R0为1.5和发病前0%传播即使在接触追踪概率较低的情况下也能得到控制；然而，当R0为2.5或3.5，且在发病前传播更多时，控制暴发的概率随初始病例数的增加而降低。在不同的初始病例数中，R0为1.5的大多数情况是可控的，成功追踪的接触者不到50%。为控制大多数疫情，R0为2·5必须追踪70%以上的接触者，R0为3.5必须追踪90%以上的接触者。当R0为1.5时，症状发作和隔离之间的延迟对判断暴发是否可控有最大作用。当R0值为2.5或3.5时，如果有40个初始病例，只有在症状出现前少于1%的传播发生时，接触追踪和隔离才有潜在的可行性。
解释
在大多数情况下，高效的接触追踪和病例隔离足以在3个月内控制COVID-19的新爆发。从症状开始到隔离的时间越长，通过接触追踪确定的病例越少，以及症状前传播的增加，控制的可能性越小。可以修改该模型，以反映最新的传播特征和更具体的疫情控制定义，评估当地应对工作的潜在成功。
