《通用量子计算机研发之路依然任重道远》

  • 来源专题:中国科学院文献情报制造与材料知识资源中心 | 领域情报网
  • 编译者: 冯瑞华
  • 发布时间:2019-05-22
  • 提起“量子世界”你会想到什么?是科幻片《蚁人》里,主人公可以自由伸缩的超能力?还是书本里描绘的多维空间的无限可能性?

    记者从5月19日闭幕的“量子争锋,计算未来”2019首届量子计算机及系统国际论坛南京峰会上了解到,想要实现量子计算机超强的计算力,依旧任重道远。目前,国内外研发的量子计算机仅仅是功能有限的专用机,而非标准量子计算机。我国在量子计算领域的基础研究仍需进一步发力。

    量子是最小不可分割单位,遵守量子力学规律,而量子力学是划时代的基础科学。什么是量子计算机?举例而言,如今世界最快的经典计算机,如果要把一个一百位的数分解为两个质数的乘积,大概需要10年左右的时间。但如果使用量子计算机,仅在1分钟内就可以把这个大数,分解成两个数的乘积。

    近年来,量子计算机受到媒体和资本的热捧,国内外诸多企业和科研机构都纷纷宣布自己在量子计算方面取得的成绩。不过,这些宣称已经研发成功的量子计算机,大多是功能有限的专用机,而非标准量子计算机。

    “根据报道,目前最好的通用量子计算机是谷歌公司研发的72量子比特计算机。然而,现在量子计算机能做的事情,经典计算机都知道结果。”香港大学教授汪子丹说道。记者了解到,现在通用量子计算机能做的就是验证一些原理,比如分解35、143这样的一些小数。比较乐观的预计是,再过5年左右,在特定的专业领域内,专用量子计算机做的事情,经典计算机就不知道答案了。

    参加此次论坛的科学家认为,尽管量子力学的应用前景无限,但想要真正让量子计算机走入日常生活,依旧困难重重。

    “量子世界非常脆弱,它会受外界的干扰。”南京大学先扬剑量子计算机研究院首席科学家、南京大学物理学院教授于扬告诉记者。于扬作为国际上最早开展超导量子比特实验研究的学者之一,2002年首次成功实验观测到约瑟夫森节中的量子相干振荡,不仅证实了量子力学可以应用于宏观变量,而且开创了运用超导器件实现量子计算机的广阔前景。

    于扬认为,量子计算研究是一个很难的领域,我国在该领域还面临许多问题,比如量子计算机的微加工难题,-273℃低温实验的测量难题等。“如果需要做量子计算机的话,还需要理论上有突破。”

    记者注意到,南京大学校长吕建,中国科学技术大学副校长杜江峰,南京大学教授吴培亨、邢定钰,南方科技大学教授余大鹏等多位中国科学院院士都在此次大会受邀名单中。此外,来自美国、日本、韩国、德国等近十位国际专家以及来自香港大学、清华大学、浙江大学、中国科技大学、南方科技大学等多所知名高校的专家学者,也参加了本次论坛。

    在本次峰会上,还组建了量子计算机研发和产业联盟。联盟将通过信息共享、协同研发等方式促进产学研协同创新,推动量子计算机的共性和关键技术突破,促进相关产业稳健发展,全面提升我国量子计算机技术水平和产业能力,提升国际竞争力和话语权。

  • 原文来源:http://digitalpaper.stdaily.com/http_www.kjrb.com/kjrb/html/2019-05/22/content_421761.htm?div=-1
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    • 量子计算机刚进入它的“电子管时代” 虽然无数次听过量子计算机的大名,但就像所有带“量子”两字的概念,人们大多不甚了然。 量子计算机的概念1980年代提出,投入研发20年,迄今还没有一台真正走出实验室。但传说它(将来会)很厉害。谷歌、IBM、阿里巴巴和许多初创公司在竞争,想第一个实现“量子霸权”,也就是让量子计算机在一个计算任务中快过传统计算机。 粗浅了解一点量子计算机的原理后,你会发现其实它和我们熟知的电脑差不了多少。 量子计算机:量子版的计算机 “别把量子计算机想成全新的系统,它就是经典计算机的扩展版,处处模仿经典计算机。”安徽问天量子科技股份有限公司首席科学家、中国科学技术大学中国科学院量子信息重点实验室韩正甫教授告诉科技日报记者。 韩正甫说,经典计算机以电压高低代表数字1或0,即为一比特(bit)。 而量子计算机里对应的是量子比特(Q-bit),那可能是自旋箭头向上或向下的一个电子,也可能是“立直振动”或“躺平振动”的光波…… 传统计算电路由各种“逻辑门”组成,对应的就是量子计算机的各种“量子逻辑门”。都是根据一定的规则,变化存储位的0和1。 韩正甫说:“传统计算机是这么玩的:一排存储位写进去一个初值(比如10011001)。接下来若干步操作,每一步存储器里边的数都变换成另外一组数。走完程序停下来,把里面的数读出来,比如00101010,就是计算结果。”量子计算机同样如此。 量子计算机不同之处,是丘比特(Q-bit)特别灵活,没bit那么死板。它同时是0和1。比如:它是六成的0和四成的1。这让它有了超能力。学过一点量子力学才能理解Q-bit的奥妙。 模糊又精确的Q-bit 什么叫“它是六成的0和四成的1”呢? 补习一下高中物理:20世纪初的实验发现,物质细小到极限,就无法被准确测量。因为测量意味着干涉,哪怕你只看一眼。当对象微小到了量子级别,它的状态会被观测彻底破坏。(顺便一说,“一触即溃”的效应被用于量子通信。用量子来承载密码,可以做到有人窃听这个密码信号,一定会被发觉。)这就叫“测不准原理”。东西越小,就越显得模糊。你去测量一个电子的位置,这次测出来在北京,下次测出来在天津。我们只能说一个量子“大概率在北京”,“大概率自旋箭头冲上”,“大概率平躺着振动”…… 这些概率,是可以多次测量确定的,虽然单次测量的读数不一定。 所以量子比特是模糊的也是精确的:同一个数时而读出0,时而读出1;但多次去读,出现0的概率会趋于一个定值,比如说60%。 为什么量子计算更快? “在传统计算机里,一个高电压叠加另一个高电压,仍然是一个高电压;量子比特的叠加则不同。”韩正甫说。 量子比特存储的是一个矢量,就好像一个时钟,时针对应着概率。 时针可以指向零点(量子比特读数100%是0),或指向三点(读数100%是1)。或指向一点半(50%是0,50%是1),或指向任意一个角度。 传统计算机存储的是“10011001”。 量子计算机存储的是“钟钟钟钟钟钟钟钟”。(请自行想象酒店大堂挂的一排钟表) 传统计算中,1和0叠加为1,再叠加一个1,得到0。 量子计算中,“三点”和“零点”叠加为“一点半”,再叠加“三点”,得到的是“两点一刻”。 比起bit,Q-bit更有表现力。一个Q-bit可蕴含无限复杂的数字。在这个意义上“以一抵多”。一个Q-bit投入变换,等于多位数字一起变换,即所谓“并行计算”。 并行计算潜力发挥到极限的情况下,量子计算机的算力比起传统计算机,是2^n∶1。 但要强调的是: 量子计算机的结果来自概率统计。量子计算机与传统不同,它要一次次重复程序,一次次地读数(每次结果都不一样)。周而复始,足够多次(让概率的可信度超过99.99999%)后,统计出各量子位为1和0的比例,那才是需要的数字。所以碰上不太复杂的计算任务,量子计算可能比经典计算机更慢。 彩虹与斑马 有量子计算机之前,数学家就在畅想利用量子比特的“丰富内涵”大大缩减计算时间。不过迄今数学家只证明在两种场景中,量子计算大大快于传统计算机。 首先是破解RSA算法。RSA是现在最常用的加密方法,其机理是利用因数分解的困难——把两个大质数相乘很简单,而把乘积拆成两个质数,计算机可能得算几万年。 所以银行可以公开发送一个几千位的数字,并掌握它的两个质因数,而不担心有人算出这两个质因数——用于制造私有的数字钥匙。 但二十多年前Peter Shor证明一种基于量子计算机的算法,可以轻松分解因数,这也让学界研发量子计算机的兴趣大增。 另一种可能的应用是“搜寻未排序的大数据库”,或者叫“大海捞针”。传统计算机只能一个一个比对目标,而量子计算机则可以并行计算。传统计算机用时是T的话,量子计算机用时是“根号T”。前者要花费1百万小时的任务,后者一千小时就能解决。 除了以上两类计算,量子计算机还被寄希望于未来在化学、制药等领域大发神威。理由是:不同于传统计算机,量子计算机是真正的模拟计算机,可以重现真实的自然(物理学家费曼第一个指出这点)。 传统比特的0和1相当于黑白两色,量子比特的“可以指向任何角度的时针”就相当于全彩色谱,可显示出任何一种颜色。 如果说传统的存储器是斑马,量子存储器里就是彩虹。世界是多彩的,用彩虹去描绘世界,当然更直接,更便捷。 才刚起步 量子很脆弱,动不动就会崩溃。 “要将信息编码在一个非常微小的东西上去,比如一个电子,或一个原子核,都首先要把它孤立开来,让它跟周边不作用。这种细微的控制是很难的。”韩正甫说。 各种量子载体都伴随着独特的困难,比如光子时刻前进,电磁场又左右不了它,操控起来很麻烦。目前研究者大概在实验几十种载体:电子、光子、陷阱里的离子…… 韩正甫说:“隶属中科大的中国科学院量子信息重点实验室,现在正副教授就有50多人,在读的博士生有150人,博士后近30位,一个团队里有很多不同的组,研究的事情虽然互相可以理解,但术业有专攻,比如‘做硅’的就会去研究曝光、清洗等等半导体行业关心的工艺;‘做光’的研究激光发生器、振荡器、光纤之类。” “国内从1980年代初开始量子光学研究。现在多了不少人,但还是个冷门。专业人才稀缺。”韩正甫说,“其实全世界人才都不够。所以谷歌花了几亿美元从加州大学圣芭芭拉分校挖了一个团队过来,主要研究超导量子计算机。” 目前各大公司和研究机构仍在提升量子比特量——争取几十个量子同时稳定,别太快塌陷。超导机器为了让环境接近绝对零度,成本高达成百上千万美元。工程实验机在进步,但几时走到实用还不知道。 回顾1946年第一台计算机ENIAC,用了18000个电子管,那是一种抽成真空电子飞行其中的玻璃管。ENIAC重30吨,每秒钟仅计算5000次。没有十多年后的半导体革命,就谈不上今天的电脑和手机。 应该说,量子计算机刚进入它的“电子管时代”。 
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    • 类脑计算,是借鉴生物神经系统信息处理模式和结构的计算理论、体系结构、芯片设计以及应用模型与算法的总称。 10月14日,清华大学计算机系张悠慧团队和精密仪器系施路平团队与合作者在《自然》(Nature)期刊发文。题为《一种类脑计算系统层次结构》的论文首次提出“类脑计算完备性”以及软硬件去耦合的类脑计算系统层次结构,通过理论论证与原型实验证明该类系统的硬件完备性与编译可行性,并扩展了类脑计算系统应用范围使之能支持通用计算。 《自然》杂志的审稿人认为“这是一个新颖的观点,并可能被证明是神经形态计算领域以及对人工智能研究的重大发展; 类脑计算处于起步阶段,国际上尚未形成公认的技术标准与方案,这一成果填补了空白,利于自主掌握新型计算机系统核心技术。 目前,清华大学正在开发新型类脑计算机。