类脑计算，是借鉴生物神经系统信息处理模式和结构的计算理论、体系结构、芯片设计以及应用模型与算法的总称。
10月14日，清华大学计算机系张悠慧团队和精密仪器系施路平团队与合作者在《自然》（Nature）期刊发文。题为《一种类脑计算系统层次结构》的论文首次提出“类脑计算完备性”以及软硬件去耦合的类脑计算系统层次结构，通过理论论证与原型实验证明该类系统的硬件完备性与编译可行性，并扩展了类脑计算系统应用范围使之能支持通用计算。
《自然》杂志的审稿人认为“这是一个新颖的观点，并可能被证明是神经形态计算领域以及对人工智能研究的重大发展；
类脑计算处于起步阶段，国际上尚未形成公认的技术标准与方案，这一成果填补了空白，利于自主掌握新型计算机系统核心技术。
目前，清华大学正在开发新型类脑计算机。
