《南京大学等构建土壤模型提升镉污染环境下的小麦安全性》

• 编译者： 张毅
• 发布时间：2025-07-20

5月14日，南京大学和美国哥伦比亚大学的研究人员开发了一套预测模型，应对小麦镉污染问题提供了新解决方案。该模型通过可分析 311 个土壤与小麦样本，发现土壤 pH 值、镉含量和阳离子交换容量是影响小麦镉吸收的关键因素。在研究中，机器学习模型（尤其是极其随机树模型，ERT）在预测小麦镉含量方面表现显著优于传统方法。基于中国小麦镉含量的安全标准（0.1 mg/kg），研究人员利用该模型反向计算出更精准的土壤镉阈值。新阈值根据不同土壤 pH 值进行了调整，能更准确地预测小麦籽粒中的镉含量是否超标。