基于质量平衡理论的污染累积模型（PAM）是用来模拟土壤中重金属浓度的长期变化。当与蒙特卡洛模拟（Monte Carlo simulation）相结合时，该模型可以预测环境参数波动下和多途径输入的重金属在土壤-水-植物系统中的概率分布。该模型曾被用于评估中国（湖南省）攸县（音译）镉污染稻田土壤在五种情景下不同修复方式的效果，这五种情景分别是默认情景（A）、不将水稻秸秆还田（B）、减少镉沉积（C）、撒石灰（D）和整合多种修复方式（E）。经该模型预测，不将水稻秸秆还田（B）可以显著降低土壤中镉含量，撒石灰（D）可以显著降低植物中的镉含量。但是，从长远来看，撒石灰（D）将会增加土壤中的镉含量。虽然需要数十年的努力，但整合多种修复方式（E）可以有效降低土壤和稻米中的镉浓度。土壤镉污染历史和镉累积的主要原因主要通过敏感性分析和回顾模拟进行研究。
