2023年11月28日Nature新闻发布了Terence Day学者的一篇文章，他认为改变现有论文的风格可改善大模型的描述质量，减少大模型引入的错误。
ChatGPT 和其他基于大型语言模型(LLMs)的工具均提高科学研究效率，但在描述研究论文时也会引入错误(Nature 622,234-236; 2023)，他建议对论文格式做一些小的改变，可以提高大型语言模型的训练质量。
例如，描述研究方法而不是引用参考文献，将使大型语言模型能够准确地总结方法。用第三人称写作可更清楚地识别个人，这需要传统科学写作风格的重大转变，但大型语言模型并不认识“我们”是谁。Terence Day建议只使用 DOI，没有期刊标题、卷和页码，DOI 使得验证引用更加容易。
大型语言模型为论文提供以第三人称和新闻风格撰写的扩展摘要，可改进人工智能生成的文献综述。这样的摘要将比传统摘要更有效突出工作的重要性，还提高机器和人类的可读性，有助于提高科学研究的社会意识。
以上为图情门户项目组编译，如需转载请注明出处。
