研究了考虑负荷需求和风力发电不确定性的多目标无功规划问题。当前研究的主要特点是考察多个不确定性对无功功率规划(RPP)的影响，同时存在几个目标。为了实现这一目标，采用信息缺口决策理论(IGDT)来处理负荷需求和风电生产的不确定性。为了解决概率最优的RPP问题并生成帕累托最优解，本文采用了近似约束方法。将模糊决策(FDM)和最小-最大法联合应用于求解最优折中方案(BCS)。为了评估所提出的多目标RPP模型的效率和熟练程度，该模型通过GAMS软件环境在IEEE-30总线测试系统上实现。为了证明该模型的优越性，将所得结果与基于情景的方法进行了比较。结果表明，对于特定的不确定量，IGDT方法对基于场景的方法的性能是合理的。
