在目前的工作中，我们研究了由于分析人员在处理操作数据时所做的选择，在评估某一电厂的风力发电时所引入的变化。在本研究中，通过拟合在预期运行期间收集的涡轮机生产数据的功率曲线(即不削减或可用性损失)来预测单个涡轮机在运行期间的理想功率生产。开发了一套240种可能的方法(A)定义什么数据表示预期操作，(b)建模功率曲线。在考虑的100台涡轮机中，不同方法所预测的理想功率生产的传播平均约为3%。这种显著的变化对精度的限制较低，分析人员可以利用这些数据作为校准其能量估计过程的基准，并限制对能量估计模型进行改进的可能性，以提高精确度。
