《中国COVID-19流行病的流行病学预测模型和软件评估干预措施》

• 来源专题：新发突发疾病（新型冠状病毒肺炎）
• 编译者： 蒋君
• 发布时间：2020-03-23
• 原文来源：;https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.29.20029421v1.full.pdf

研究人员开发了一个健康信息学工具箱，使公共卫生工作者可以使用中国疾控中心的公开数据，及时分析和评估新型冠状病毒（COVID-19）感染的时程动态。该工具箱建立在分级流行病学模型的基础上，其中从受马尔可夫SIR传染病过程控制的潜在感染动态中，得出了两个观察到的每日感染和已清除病例比例的时间序列。我们扩展了SIR模型，以结合各种类型的时变隔离协议，包括政府级的宏隔离策略和社区级的微检措施。我们针对漏报的感染病例制定了校准程序。该工具箱以在线和离线形式提供感兴趣的转折点的预测，包括每日感染比例变得比以前的比例小的时间和每日感染比例变得比每日删除比例的趋势更短的时间，以及流行的结束时间。