科学数据素养的概念辨析以及过程-目标结构体系
科学数据素养是数据密集型时代应运而生的概念。2019年9月20日，学者秦小燕和初景利在《图书情报工作》期刊上发表《科学数据素养内涵结构研究》一文，该文章梳理了目前学者在信息素养和科学数据生命周期方面的理论研究，深入剖析科学数据素养的内涵以及该素养与其他素养之间的关系，进而构建了科学数据素养过程-目标的内涵结构体系。
一、研究内容
作者通过对相关文献的调研和分析，发现现有研究普遍从两种方式出发理解科学数据素养的内涵：数据行为过程和教育目标，由此作者基于信息素养理论、科学数据生命周期理论，构建了科学数据素养的过程结构模型和目标结构体系，并将两个模型结合构成科学数据素养过程-目标结构体系。
1.内涵辨析
作者认为在文中辨析了科学数据素养与信息素养、数字素养、科学素养、统计素养之间的关系。认为核心是将批判性思维贯穿于数据利用与处理的全过程，利用数据解决科学问题的能力。
（1）科学数据素养与信息素养：作者认为信息素养反映查找、获取、评价和利用信息的能力，科学数据素养反映的是理解、使用、管理科学数据的能力，科学数据素养是信息素养的延伸和扩展，建议应成为高等教育的重要内容。
（2）科学数据素养与数字素养：作者认为科学数据素养强调了数据生产者、使用者和管理者的利益相关方，要求的能力更专深。数字素养强调掌握和应用数字技术与网络知识，确定、组织、理解、评估和创造信息，是终生学习的过程。
（3）科学数据素养与科学素养：作者认为数据素养丰富了科学素养的内涵，通常通过科学知识、研究方法过程、以及科技带来的影响三方面考察科学素养，科学素养涉及科学思维体系、价值观、文化认同和科学信息交流模式。
（4）科学数据素养与统计素养：作者认为数据素养为统计素养赋予丰富内涵。统计素养的核心是对数据的辩证思考与应用，数据科学和统计学的边界越来越模糊。
2.科学数据素养的内涵结构
作者考察大量的科学数据素养项目、教育实践模式以及课程大纲，分析内在逻辑，从利用行为或解决过程、各环节对数据主体的要求这两方面考虑，梳理提出了科学数据素养的过程-目标结构，作者对过程中每个阶段的要求可归结为目标，目标的具体表现形式则是行为过程，目标经认知、行为和情感层面的升华和内化形成科学数据素养。以下是“科学数据素养过程 － 目标结构体系”（下图摘自论文原文）
二、结论
通过建立科学数据素养过程-目标结构体系，可以为科学数据素养教育实践的展开提供参考，并且有利于科研人员制定完善的科学数据素养能力评价体系和评价标准，同时，该体系的建立明确了科学数据素养的目标和实现路径，为该领域的研究奠定了理论基础。此外，作者提到该框架一个动态的理论分析框架，具体分析内容将随着时代发展而自我调整和发展。
三、阅读推荐
文中提到了美国大学与研究图书馆协会( ACRL) “高等教育信息素养能力标准”，英国国立与大学图书馆协会( Society of College，National and University Libraries，SCONUL)信息素养七要素标准，澳大利亚与新西兰信息素养研究会( Australian and New Zealand Institute for Information Literacy，ANZIIL) “信息素养框架: 原则、标准与实务”、联合国教科文组织( United Nations Educational，Scientific and Cultural Organization，UNESCO) 2013 年发布的“全球媒体与信息素养评估框架”等内容,推荐进一步信息素养教育领域相关的学者扩展阅读。
以上内容经编译整理，详细内容请参考[1]秦小燕,初景利.科学数据素养内涵结构研究[J].图书情报工作,2019,63(18):30-39.DOI:10.13266/j.issn.0252-3116.2019.18.004.
