此项工作旨在通过使用含弦与扭矩参数的克里金函数的替代模型,并将三种不同翼型作为设计变量,来增加一种新的方法优化风力涡轮机叶片的性能,使年度能源生产效益最大化。 通过结合遗传算法与基于局部搜索的SQP算法来开发新型模型。叶片的基线设计起始于第六期叶片的翻版以及BEM的MATLAB脚本,该六期叶片来源于与美国国家航空航天局实验室,所用脚本用于叶素动量理论(BEM)在空气动力学上的分析。结果表明使用该方法,在能源生产方面得到了23%的提升。