《俄媒:俄罗斯将助中国引领下一次全球能源革命》

  • 来源专题:中国科学院文献情报先进能源知识资源中心 |领域情报网
  • 编译者: guokm
  • 发布时间:2019-04-02
  • “今日俄罗斯”(RT)27日报道称,俄罗斯科学院院长亚历山大•谢尔盖耶夫26日接受塔斯社记者采访时表示,“中国正在勘探南海的甲烷储量,并将其与天然气储量联系起来。他们邀请我们参加大约从七月份开始的天然气水合物联合考察”。谢尔盖耶夫还透露,现有数据显示,该地区存在天然气油田。

    天然气水合物是由天然气和水分子组成的类似冰状的固态结晶体,天然气主要由甲烷组成,故也称为甲烷水合物,它在空气中能点燃,也俗称可燃冰。天然气水合物被认为是天然气和石油的最佳替代品。根据美国地质调查局的数据,全球天然气水合物中碳含量估计是地球上所有化石燃料中碳含量的两倍。

    报道称,目前,中国正在积极开展天然气水合物的勘探工作。2017年,中国首次成功从南海海底开采出天然气水合物。

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    • 编译者:江浩
    • 发布时间:2025-07-25
    • 《Nature》杂志今日发表了一篇重要评论,探讨了人工智能和生物技术如何推动全球作物生产的变革,以应对气候变化、虫害和人口增长带来的挑战。由来自中国、美国和欧洲的国际研究团队,包括阿布里斯特威斯大学生物、环境和农村科学学院(IBERS)的研究人员,共同制定了一项将AI与基因组编辑、蛋白质设计、高通量表型分析和组学技术相结合的路线图。这些技术的结合有望加速改良作物的进程,使其更具生产力、可持续性和抗气候能力,甚至可能驯化新的作物品种。 阿布里斯特威斯大学国家植物表型中心的主任约翰·杜南教授表示:“可以将其想象为设计和建造一座桥梁。我们现在拥有精确设计作物的工具,可以将生物学洞察与AI结合,培育出能够耐受干旱、疾病和其他压力的植物。”评论指出,AI可以预测最佳的基因组合以提高产量、营养和抗逆性,设计新型蛋白质以增强植物防御力和性能,并整合复杂数据集以指导更智能、更快速的育种决策。 杜南教授补充道:“这是关于从根本上构建作物的韧性。通过将AI与前沿生物技术和可持续农业实践相结合,我们可以为未来的几代人保障粮食生产。”这项工作符合IBERS在韧性作物方面的战略重点,并得到了生物技术与生物科学研究委员会(BBSRC)的支持。
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    • 编译者:张灿影
    • 发布时间:2020-06-28
    • 气候模式在模拟世界时是非常复杂的,需要大量的工作协调才能产生。模型依靠大量不同的输入才能对未来世界进行模拟,并在某些情况下,模式中数百万行的代码需要几天或几周的时间来运行,因此气候模式的工作量非常大。建立这些模型可能非常具有挑战性,但理解气候变化正在把我们带向何方是非常重要的。在气候发生变化时,我们可能需要做些什么,这对我们来说至关重要。华盛顿大学的一项研究评估了40个最近的气候模型,模拟的重点是南极附近的海冰——形成于海洋表面的相对较薄的一层冰。这些气候模型都预测在不同的温室气体排放情景下,21世纪南极海冰的空中覆盖率将下降,但不同排放情景下的损失量差异很大。相比于北极海冰,南极海冰的研究对科研工作者来说相当棘手。 因为南极的测量数据很少,从而导致很难理解最近通过卫星观测到的海冰变化。这些模型被称为耦合气候模型,这意味着它们结合了大气、海洋、陆地和海冰模型来预测气候系统未来的发展变化。我们都熟悉北极即将无冰,以及对全球贸易可能产生的影响。但南极海冰周围的变化和未来的预期还不太清楚。 这项研究是首次在新的气候模式中对南极海冰进行评估。南极地区的特点是极端,那里有最高的风、最大的冰川和最快的洋流,掌握南极海冰的状况至关重要,南极海冰每年生长和收缩约6倍。从这个角度来看,这一地区的面积大致相当于俄罗斯。地球上的冰,即所谓的冰层,对调节全球气候有着巨大的影响。通过改进对南极海冰模型的模拟,科学家们可以增加对全球气候系统的了解,比如它将如何随时间而变化。更好的海冰模型也揭示了南极洲周围南大洋的动态变化,南极洲是我们南半球的主要组成部分。 相关论文链接: https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1029/2019GL086729 (郭亚茹 编译; 张灿影 审校)