数据素养能力评价与大学图书馆数据素养教育的思考
科学研究领域中数据管理方面的专业知识和技能亟待普及和培养。学者王维佳、曹树金和廖昀赟在《图书馆杂志》期刊上发表《数据素养能力评价与大学图书馆数据素养教育的思考》一文。该文章首先从信息素养的价值取向和技能知识的层次结构两方面分析数据素养的内涵，再通过调查问卷和兴趣小组法对科研人员的数据素养能力进行评价，利用因子分析法得出科研人员数据素养能力构成和评价函数，最后根据实验结果给出与数据素养教育相关思考。
一、研究内容
作者在数据素养白皮书中构建的数据素养涵义框架和数据生命周期的基础上设计了评价指标体系，评价指标包括数据管理计划、数据的收集、数据的描述、数据的组织、数据的分析与处理、数据的保存、数据的共享及再利用、数据伦理、知识产权等，结合兴趣小组法和问卷调查法测量“临床研究”相关科研人员的数据素养能力，结果发现数据统计能力和数据管理能力是数据素养能力最重要的两个组成部分
1.数据素养内涵解析
作者从信息素养的价值取向和技能知识的层次结构两方面分析数据素养的具体内容。一方面，类比信息素养的定义，数据素养是能够让人们反思自己所拥有的数据，利用数据包含的内容和所具备的技能获取知识，开展知识交流，从而促进科研成果的转化；另一方面，数据素养包含数据标准化处理、规范化应用的基础层次技能，也包括综合运用主体的专业经验、洞察力和科学方法的高级能力层次
二、研究结论
该文章发现数据素养由统计分析能力、数据管理水平、数据诚信度、数据伦理认知和数据科学基本认知水平多项能力共同组成，由此作者提出以下几点建议：要让图书馆与多方部门合作共同搭建规范的科研数据管理环境，并且将数据教育内容嵌入到专业和科研的情境下，同时图书馆可以借鉴国外图书馆开发的数据素养教育课程和教育实践项目，根据这些实践经验开发适合国内科研人员需求的数据素养教育模式。
以上内容经编译整理，具体内容详见[1]王维佳,曹树金,廖昀赟.数据素养能力评价与大学图书馆数据素养教育的思考[J].图书馆杂志,2016,35(08):96-102.DOI:10.13663/j.cnki.lj.2016.08.015.
