《2020年度人类社会发展十大科学问题发布》

  • 来源专题:中国科学院文献情报制造与材料知识资源中心 | 领域情报网
  • 编译者: 冯瑞华
  • 发布时间:2020-11-11
  • 9日,在第二届世界科技与发展论坛闭幕式上,中国工程院院士、清华大学教授周济和《柳叶刀》主编、爱思唯尔柳叶刀系列期刊总编辑理查德·霍顿共同发布了“2020年度人类社会发展十大科学问题”。

      本次发布问题根据Scopus数据库、INSPEC数据库相关科学研究热点关键词的检索结果,由国内外知名科技期刊主编、编委、高端战略科学家反复讨论、不断凝练提出候选问题,并通过网络在国内外开展了广泛的投票,经中国科协九届常委会学术交流专门委员会终审选出。来自中国、美国、英国、加拿大、新加坡等10余个国家和地区的科学家参与了评选,研究领域涵盖生物学与生命科学、能源科学、环境科学、材料与微纳米科学、人工智能与信息科学、地球科学以及社会科学等。

      周济介绍说,遴选并发布十大科学问题已成为每届世界科技与发展论坛的重要活动,目的在于面向人类社会发展的共同挑战,凝聚全球科学家智慧和力量,为人类可持续发展谋求破解之道,为全球科技创新提供战略前瞻。

      以联合国2030年可持续发展议程提出的17个发展目标为基础,本次发布的十个问题内容涉及卫生、安全、资源三大领域。

      卫生领域的问题是:人类行为引起的生态环境变化对传染病大流行的影响机制是什么?抑制超级传染性和高危害性病毒如SARS-CoV-2的机理是什么?未来新技术有效保障人类卫生和健康的范式是什么?重大疾病高效、准确早期诊断和筛查的机制是什么?

      安全领域的问题是:采用哪些科技手段能有效保证食品更健康、更安全?怎样使人类社会更具备抵御不安全因素的能力?如何提高农作物产量和良种覆盖率以促进粮食安全?

      资源领域的问题是:自然资源总量快速减少应对响应机制有哪些?哪些技术和材料能够更高效地存储和转化清洁能源?采用哪些新技术能够大幅提升太阳能资源的高效利用?

      理查德·霍顿在发布活动中说,“去年,我们提出的第一个问题就是‘如何预防和控制新发传染病的大规模流行?’。很不幸,也很不可思议,我们对疫情暴发的预测似乎有先见之明。新冠肺炎疫情是对全人类健康的威胁,我们必须互相信任、相信科学、共同合作才能渡过难关。希望全球科学界能更多地关注可持续发展所面临的一系列科学挑战。希望我们的社会成员更加信任彼此,更加团结协作,这样我们才能共同找到实现可持续发展目标的最佳解决方案。”

  • 原文来源:http://digitalpaper.stdaily.com/http_www.kjrb.com/kjrb/html/2020-11/10/content_456685.htm?div=-1
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    • 科技日报记者 刘垠 2月27日,科技部高技术研究发展中心(基础研究管理中心)发布2020年度中国科学十大进展。嫦娥五号首次实现月面自动采样返回、“奋斗者”号创造中国载人深潜新纪录等10项重大科学进展,从31项候选进展中脱颖而出。 根据得票高低,2020年度中国科学十大进展分别为: 我国科学家积极应对新冠肺炎疫情取得突出进展 嫦娥五号首次实现月面自动采样返回 “奋斗者”号创造中国载人深潜新纪录 揭示人类遗传物质传递的关键步骤 研发出具有超高压电性能的透明铁电单晶 2020珠峰高程测定 古基因组揭示近万年来中国人群的演化与迁徙历史 大数据刻画出迄今最高精度的地球3亿年生物多样性演变历史 深度解析多器官衰老的标记物和干预靶标 实验观测到化学反应中的量子干涉现象 下面就跟随我们,逐一了解一下这十大进展。 1. 我国科学家积极应对新冠肺炎疫情取得突出进展 面对突如其来的新冠肺炎疫情,我国科学家认真贯彻落实习近平总书记关于疫情防控的重要讲话和一系列重要指示批示精神,在中央应对疫情工作领导小组和国务院联防联控机制统筹下,团结协作,争分夺秒,取得了一系列突出进展,为打赢疫情防控阻击战提供了重要的科学支撑。 在病原学和流行病学方面,第一时间分离鉴定出新冠病毒毒株并向世界卫生组织共享了病毒全基因组序列,为诊断技术的快速推进和药物疫苗开发奠定基础;阐明了新冠病毒入侵细胞的关键机制;持续深化病毒传播途径研究,为防控策略的优化提供科技支撑;定量评估了我国防控措施的效果。 在检测试剂研发和动物模型方面,在疫情之初迅速研发了新冠核酸诊断试剂,并研发了免疫检测试剂,为病原检测提供了强有力的支撑;构建了小鼠、猴感染新冠病毒的动物模型,为药物筛选、疫苗研发以及病毒传播机制的研究提供支撑。 在药物和临床救治方面,揭示了新冠临床特征,在没有特效药的情况下,实行中西医结合,先后推出八版全国新冠肺炎诊疗方案,筛选出“三药三方”等临床有效的中药西药和治疗办法,被多个国家借鉴和使用;解析了新冠病毒及关键蛋白质的结构,揭示了一批中西药的作用机制;提出了建立方舱医院、开展大规模核酸检测、大数据追踪溯源等科学防控方案,提高了收治率和治愈率,降低了感染率和病亡率。 在疫苗和中和性抗体研发方面,同时开展了灭活疫苗、病毒载体疫苗、蛋白亚单位疫苗、核酸疫苗等的研发,腺病毒载体疫苗在全球率先开展1期临床试验,灭活疫苗在全球率先开展3期临床试验,并获批附条件上市;鉴定并创制靶向新冠刺突蛋白S和受体结合域RBD的一系列中和单克隆抗体,形成抗病毒“鸡尾酒”中国抗体组合方案。 我国科学家通过不懈努力和无私奉献,通过严谨高效的科研工作,为我国取得抗击新冠肺炎疫情斗争重大战略成果提供了强大科学支撑。 2. 嫦娥五号首次实现月面自动采样返回 11月24日,嫦娥五号探测器在海南文昌航天发射场发射,由长征五号运载火箭直接送入地月转移轨道;此后,探测器经历地月转移、近月制动、环月飞行、月面着陆、月面采样封装、月面起飞、月球轨道交会对接与样品转移、月地入射、月地转移和再入回收等飞行阶段,历时23天嫦娥五号返回器携带月球样品在内蒙古四子王旗预定区域安全着陆。中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平致电,代表党中央、国务院和中央军委,祝贺探月工程嫦娥五号任务取得圆满成功。 作为我国复杂度最高、技术跨度最大的航天系统工程,嫦娥五号首次完成了地外天体采样与封装、首次地外天体表面起飞、首次无人月球轨道交会对接与样品转移、首次月地入射并携带月球样品高速再入返回地球等我国航天史上多个重大技术突破,最终实现了我国首次地外天体采样返回。嫦娥五号月面自动采样返回任务的圆满成功,标志着我国探月工程绕、落、回三步走规划的圆满收官,是中国航天向前迈进的一大步,将为深化人类对月球成因和太阳系演化历史的科学认知做出贡献。 3. “奋斗者”号创造中国载人深潜新纪录 “奋斗者”号全海深载人潜水器研制是我国“十三五”深海关键技术与装备领域的重大攻关任务,于2016年立项启动。2020年6月,“奋斗者”号完成总装集成与水池试验。2020年7月,“奋斗者”号完成第一阶段海试,共计下潜17次,最大下潜深度4548米。2020年10月10日,“奋斗者”号启航赴马里亚纳海沟开展第二阶段海试,期间共计完成13次下潜,其中11人24人次参与了8个超过万米深度的深潜试验。2020年11月10日8时12分,“奋斗者”号创造了10909米的中国载人深潜深度纪录。 中国船舶七〇二所是“奋斗者”号研制的牵头单位,在潜水器的总体设计、关键技术研发、集成建造及试验验证等工作中发挥了核心作用,创建了独立自主的全海深载人深潜装备设计技术体系,构建了稳定可靠的高标准、规范化的试验、检测与应用体系,进一步在潜水器总体设计与优化、系统调试与仿真、深海作业等关键技术方面取得重大突破,国际上首次攻克高强高韧钛合金材料制备和焊接技术,实现万米级浮力材料固化成型新工艺自主可控,潜水器动力、推进器、水声通信、智能控制等核心技术水平进一步提升。 ”奋斗者”号作为当前国际唯一能同时携带3人多次往返全海深作业的载人深潜装备,其研制及海试的成功,显著提升了我国深海装备技术的自主创新水平,使我国具有了进入世界海洋最深处开展科学探索和研究的能力,体现了我国在海洋高技术领域的综合实力,是我国深海科技探索道路上的重要里程碑。 4. 揭示人类遗传物质传递的关键步骤 DNA复制是人类遗传物质在细胞之间得以精确传递的基础,人们对高等生物中识别DNA复制起始位点的具体过程并不清楚,这在一定程度上也阻碍了人们对癌症发生发展机制的理解。 中国科学院生物物理研究所李国红团队及其合作者揭示了一种精细的DNA复制起始位点的识别调控机制。该研究发现,组蛋白变体H2A.Z能够通过结合组蛋白甲基化转移酶SUV420H1,促进组蛋白H4的第二十位氨基酸发生二甲基化修饰。而带有二甲基化修饰的H2A.Z核小体能进一步招募复制起始位点识别蛋白,从而帮助DNA复制起始位点的识别。该研究进一步发现,被H2A.Z-SUV420H1-H4K20me2通路调控的复制起始位点具有很强的复制活性,并偏向在复制期早期被激活使用。在癌细胞中破坏该调控机制后,癌细胞的DNA复制和细胞生长都受到了抑制。在T细胞中破坏该调控机制后,T细胞的免疫激活也受到了抑制。 该研究阐述了一个新颖的由H2A.Z介导的DNA复制表观遗传调控机制,对理解高等生物DNA复制起始位点的识别提供了新的视角,为解决长期存在的真核细胞DNA复制起始点选择启动问题做出了重要贡献。 5. 研发出具有超高压电性能的透明铁电单晶 弛豫铁电单晶[Pb(Mg1/3Nb2/3)O3-PbTiO3, PMN-PT](注:数字均为下标)具有优异的压电效应,已广泛应用于超声成像、声呐装备和微电子机械系统(MEMS)等领域。然而,自其发现20多年以来,压电性能就再没有新的突破,并且由于铁电畴壁的存在,导致其透光率低,无法满足当前压电器件多功能、高灵敏度的发展需求,急需新的理论和设计方法 西安交通大学徐卓教授研究团队揭示了弛豫铁电单晶高压电效应的起源,研发出了钐掺杂的PMN-PT单晶,其压电性能超过4000 pC/N,相比未掺杂单晶提高了一倍。在此基础上,利用电畴结构调控,消除了单晶中对光起散射作用的铁电畴壁,首次在PMN-PT单晶中同时获得了高压电性和高透光性,突破了长期以来二者难以共存的国际难题。其压电系数比现有的透明压电单晶LiNbO3(注:3为下标)提高了100倍,电光系数最大可提高40倍,同时还具有更高的抗光损伤阈值和非线性光学效应。这种透明铁电单晶可大幅提升光声成像系统在乳腺癌、黑色素瘤和血液疾病诊断中的成像分辨率,也为研制高性能电光调制器、光学相控阵和量子光学器件提供了一种全新的关键材料。这种具有优异电光、声光和声-光-电耦合效应的单晶材料,有望进一步开辟更多新的应用领域。 6. 2020珠峰高程测定 珠峰高度长期以来受到全世界关注,精确测定珠峰高度并向全世界公布,彰显国家综合实力和科技水平。2020珠峰高程测量,中国科学家团队综合运用多种现代测绘技术,实现多个重大技术创新突破,获取了历史上最高精度的珠峰高程成果。 此次珠峰高程测量,北斗卫星定位技术和国产测量装备首次全面担纲主力,国产测量装备应用实现重大突破。首次完成了峰顶地面重力测量,获取了人类历史上第一个珠峰峰顶的重力测量结果,有助于提升珠峰高程测量精度。科学家团队克服珠峰地区极端气象和恶劣环境,首次实现珠峰峰顶及周边区域1.27万平方千米的航空重力、光学和激光遥感测量的历史性突破,填补了珠峰地区重力资料空白,大幅提升了珠峰高程测量的精度。与2005年珠峰高程测量相比,珠峰地区大地水准面精度提升幅度达300%。中国和尼泊尔科学家团队开展科技合作,首次建立了基于全球高程基准的珠峰地区大地水准面,历史上首次共同确定了基于全球高程基准的珠峰雪面高程8848.86米,国家主席习近平同尼泊尔总统班达里互致信函,共同宣布珠穆朗玛峰最新高程,赢得国际社会广泛赞誉。除此之外,珠峰测量获取的丰富观测数据成果,将为珠峰地区的生态环境保护修复、自然资源管理、地质研究与调查、地壳运动监测、气候变化和冰川冻土研究等领域提供宝贵、翔实的第一手资料。 7. 古基因组揭示近万年来中国人群的演化与迁徙历史 在国际古基因组学领域,有关东亚,尤其是中国史前人群的古基因组研究非常匮乏。中国科学院古脊椎动物与古人类研究所付巧妹研究团队首次针对中国南北方史前人群展开时间跨度最大、规模性、系统性的古基因组研究,通过前沿实验方法成功获取我国南北方11个遗址25个9500-4200年前的个体和1个300年前个体的基因组,揭示中国人群自9500年以来的南北分化格局、主体连续性与迁徙融合史。 研究发现中国南北方主体人群9500年前已分化,但南、北方同期人群的演化基本是连续的,没有受到明显的外来人群的影响,迁徙互动主要发生在东亚区域内各人群间;此外明确以台湾岛原住民为代表、广泛分布在太平洋岛屿的南岛语系人群,起源于中国南方沿海地区且可追溯至8400年前。该项成果填补了东方尤其是中国地区史前人类遗传、演化、适应的重要信息缺环,为阐明中华民族的形成过程及修正东亚南方人群演化模式做出重要科学贡献。 8. 大数据刻画出迄今最高精度的地球3亿年生物多样性演变历史 生命起源与演化是世界十大科学之谜之一。地球上曾经生活过的生物99%以上已经灭绝,通过化石记录重建地球生物多样性变化历史是认识当今生物多样性现状与未来趋势的最重要途径之一。然而,地质历史时期地球生物多样性变化研究的时间分辨率低、生物分类粗,无法精确识别突发性重大生物演变事件,也不能为近代地球生态系统演变研究提供重要参考。 南京大学沈树忠、樊隽轩团队联合国内外专家创建国际大型数据库,自主研发人工智能算法,利用“天河二号”超算取得突破,获得了全球第一条高精度的古生代3亿多年的海洋生物多样性演化曲线,时间分辨率较国际同类研究提高400多倍。新曲线精准刻画出地球生物多样性演变过程中的多次重大生物灭绝、复苏和辐射事件,揭示了当时生物多样性变化与大气CO2(注:2为下标)含量以及全球性气候剧变的协同关系。该研究将推动整个演化古生物学研究的变革。 9. 深度解析多器官衰老的标记物和干预靶标 随着人口老龄化程度的日益加剧,深入研究衰老、科学应对人口老龄化是新时代的国家重大需求。围绕衰老的机制和干预等核心科学问题,中国科学院动物研究所刘光慧研究组、曲静研究组,中国科学院北京基因组研究所张维绮研究组,同北京大学汤富酬研究组联合攻关,利用多学科交叉的方法,在系统水平上揭示了哺乳动物多器官衰老的新型生物学标记物和可调控靶标。 在衰老机制解析方面,发现氧化还原通路稳态失衡是灵长类卵巢衰老的主要分子特征,为评价卵巢衰老及女性生殖力下降提供了新型生物学标志物,也为寻找延缓卵巢衰老的措施及开发相关疾病的干预策略提供了新思路。在衰老干预方面,阐明热量限制(“七分饱”)可通过调节机体各组织的免疫炎症通路,延缓多器官衰老的新型分子机制,揭示了代谢干预、免疫反应与健康寿命之间的科学联系。这些研究成果加深了人们对器官衰老异质性和复杂性的理解,为建立针对衰老及衰老相关疾病的早期预警和科学应对策略奠定了重要基础。 10. 实验观测到化学反应中的量子干涉现象 化学反应的进程伴随着复杂的量子力学现象,但其通常难以被直接观测到,因而化学反应的本质亦难以得到透彻的理解。 中国科学院大连化学物理研究所杨学明院士、张东辉院士、孙志刚和肖春雷研究团队提供了一个研究范例。他们研究发现,在H + HD→H2 + D反应中,在碰撞能量为1.9~2.2电子伏的范围内,产物H2(v'= 2,j'= 3)的后向散射呈现显著的振荡(其中v'是振动量子数,j'是转动量子数)。通过拓扑理论分析,发现该反应存在两条迥然不同的反应路径,振荡是由这两条路径之间的量子力学干涉所产生的。该研究揭示了该反应在较低能量处,量子几何相位效应仍然存在,并可以被观测到。这非常类似于众所周知的Aharonov-Bohm效应,清晰地揭示了化学反应的量子性。
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    • 来源专题:科技大数据监测服务平台
    • 编译者:zhoujie
    • 发布时间:2020-12-07
    • 来源:环球科学 此届「2020年全球十大新兴技术」是由《科学美国人》和世界经济论坛共同评选出的,入榜的技术需满足超越现有技术的先进性和对社会进步的推动性。 无痛注射微针 肉眼几乎不可见的“微针”让我们有望进入一个无痛注射和无痛血检的新时代。 许多微针注射器以及微针贴片已经被应用于疫苗注射、糖尿病胰岛素注射、皮肤疾病(如牛皮癣、疣和某些皮肤癌)、癌症以及神经性疼痛疗法的临床试验等。微针注射器或者微针贴片可将药物直接注射进表皮或真皮中,所以它们能够比常见的依靠皮肤扩散的透皮贴剂更有效地递送药物。 微针产品的商业化进程正在加快,这些产品能快速、无痛地抽取血液或间质液,用于疾病诊断或监测。如果将针头连接到生物传感器上,则该设备可以在几分钟之内直接测量指示健康或疾病状态的生物标志物。 微针产品可帮助使用者完成在家取样和检测,或者在家取样后的邮寄运输,医疗服务匮乏地区也可因此收益,实现远程医疗和医疗互补。不只是皮肤,随着应用于皮肤以外的其他器官,微针技术也会产生新的用途。 二氧化碳变材料 利用阳光将废弃二氧化碳转化为化学产品的新方法。 发现能打破二氧化碳中碳氧双键的光催化剂是这项技术的关键壁垒。可利用废气生产有用的化合物,可用于包括药品、洗涤剂、化肥和纺织品原料的合成。 光催化剂通常是半导体,以往的认知是需要高能紫外线才能产生参与转化二氧化碳的电子。然而高能紫外线不是自然光能大量提供的。最新技术的进步体现在,改造后的催化剂只需要可见光就能生产出广泛使用的物质,如甲醇、甲醛和甲酸等。它们被广泛应用于粘合剂、泡沫剂、胶合板、橱柜、地板和消毒剂的生产中。 化工产业将把废弃的二氧化碳转化为有价值的产品,朝着真正无浪费的可循环绿色经济前进,并帮助全球实现碳化中和甚至负排放的目标。 虚拟病人 在虚拟人体器官或人体系统上测试药物和疗法的有效性,可降低评估的时间与金钱成本,并减少真人志愿者参与试验中可能存在的健康风险。 虚拟器官的第一步是需要建模。它需要将大量真实人体器官的高分辨率图像输入复杂的数学模型中,利用强大的计算机生成在外观和行为上与真实人体器官相似度极高的虚拟器官。 计算机模拟医学可以参与疾病的诊断、风险干预以及个性化精准医疗。例如,FDA 正在使用计算机模拟代替真实人体,来评估新的乳房摄影术系统;基于云服务的 HeartFlow 分析,经FDA批准,可根据CT 图像来判断病人是否患有冠状动脉疾病。 空间计算 空间计算/spatial computing是真实物理世界与数字世界的巧妙融合。 虚拟现实和增强现实技术完美融合:让传感器和马达实现互动;将通过云连接的设备数字化;以数字化方式代表现实世界。 空间计算将会使人机交互和机器间的交互效率提高到崭新的水平,未来可被应用于包括工业、医疗保健、运输和家庭生活在内的多个领域。乃至未来使用 GPS、激光雷达、视频和其他地理位置技术,就可以创建房间、建筑物或城市的数字地图。 算法可以把数字地图和其他信息集成在一起,创建一个可观察、可量化和可操纵的数字世界,当然这样的操作也能同时触及现实世界。科幻电影中才能出现的场景,相信在不久的未来,我们就能触手可及。 医疗服务应用程序 能想象未来医生开出的处方上,用于诊断或者治疗用的「药物」竟然是一款App或软件吗?这就是数字医疗/digital medicines。 数字医疗其实在我们的生活中已经应用的十分广泛了,像用手机手机包括声音、位置、面部表情、运动、睡眠和打字的节奏等。然后用人工智能技术分析这些信息后,就能预测可能出现的病情或症状的发展状况。 配置有特殊的传感器的智能手表,可以自动检测并提醒用户是否出现心房纤颤。更多的正在开展的研究还将数字医疗用于包括筛查呼吸障碍、抑郁症、帕金森病、阿尔茨海默病、自闭症和其他病症的诊断中。 除了这些体外可佩戴的设备,已经有研究深入到可吞服的带有传感器的“药丸”,即“生物微电子设备”。研发的团队们期望能够应用于包括检测癌症DNA、肠道微生物释放的气体、胃出血量、体温和脉氧水平等领域。当然,在大数据泄露已经相当普遍的今天,需要这项技术在隐私保护方面做的更好。 飞机电动助推器 2019年,航空业的碳排放量占全球总碳排放量的 2.5%,到 2050 年,这一数字可能还会增加两倍。电动飞机的研发吸引了众多航空公司参与其中。 电动推进器不仅可以消除直接碳排放量,还能降低多达 90%的燃料成本、50%的维护成本和近70%的噪音。 电动化的不只有发动机。在正在研发的美国X-57麦克斯韦号上,传统的长机翼被一对更短的、上面分布有电动推进器的机翼取代。电动推进器增加了飞机起飞时的升力,因此机翼可以做得更小,进而提高飞机总体的飞行效率。 目前来看,电动飞机的限制还是在于飞行里程。与传统飞机燃料相比,如今最好的电池的容量仍然有限:前者为 12 000 瓦时每千克,后者只有 250瓦时每千克。 未来也许比你手机没电更可怕的是,你乘坐的飞机没电了! 新技术水泥 作为使用最为广泛的一种人造材料,混凝土塑造了今天世界的众多高楼大厦。作为混凝土的关键成分「水泥」,其生产的过程往往伴随着大量的碳排放。诸多替代方案或碳中和方案正在研发和实践中。 一家加拿大公司通过矿化作用将其他化工厂产生的二氧化碳储存在混凝土中;另一家加拿大公司完全放弃了在混凝土中使用水泥,转而使用炼钢行业的一种副产品「钢渣」。 总部位于德国的跨国公司海德堡水泥计划将挪威的一处工厂改造为世界首个实现零排放的水泥工厂。其已经开始使用废物作为替代燃料,并计划通过引入碳捕捉和碳储存技术,在 2030 年前消除工厂的所有碳排放量。 另外,一些生物材料也被科研人员巧妙的加入到绿色混凝土的研发中。初创公司 BioMason 用细菌和颗粒物“长出”了类似水泥的材料。另一个创新项目,利用一种叫做蓝细菌的光合作用微生物制作出低碳混凝,这种细菌接种到沙子-水凝胶支架上,制造出一种能自我修复裂缝的砖块。 量子传感器 量子传感器是一种利用亚原子粒子的行为进行超灵敏测量的仪器,能使自动驾驶汽车提前“看见”拐角之后的情况;能让水下导航系统、火山活动和地震预警系统更加先进;还能让随时随地监测大脑活动的便携式磁共振(MRI)扫描仪成为现实。 对于任何测量仪器来说,测量单位越小,测量的精度也就越高。量子传感器可以通过测量亚原子粒子的行为,使设备达到极高的分辨率。原子钟就利用了这一原理:我们这个世界的时间是建立在铯133原子的电子在一秒内完成 9 192 631 770 次特定跃迁的基础上的。 英国伯明翰大学的研究人员正在开发一种量子传感器,用自由落体的过冷原子来检测局部重力的微小变化。这种量子重力计能够用于检测埋入地下的管道、电缆和其他物体,使我们不必挖开地面就能进行测量。航海的船只也可以采用类似的技术来探测水下物体。 虽然大多数量子传感系统仍然过于昂贵,而且拥有庞大的体积和复杂的结构,但更小、更便宜的新一代量子传感器很快就会开辟出一条新的道路。去年,美国麻省理工学院的研究人员成功地将一个用钻石做成的量子传感器放在了硅片上。这样的原型产品是我们实现低成本、批量化生产量子传感器的第一步。 电解绿色氢能 “绿氢”是通过电解产生的氢气。在电解过程中,水被分解为氢气和氧气,没有任何其他副产物。 从历史上看,电解需要消耗大量能量,因此用这种方式生产氢气几乎没有意义。这正是创新技术的着力点,新的技术瞄准了目前的电网中经常会出现大量没有被消耗的可再生电力。与其将这些过量的电力用电池组储存起来,还不如用它来电解水,以氢能的方式存储。其次,电解器的效率也提高了。 最近,一家能源公司新开发了新型电解器,产生1千克氢气只需要消耗不到40千瓦时的能量。能源公司正在将这些电解器直接集成到可再生能源项目中,以此实现绿氢的规模化生产。 虽然绿氢仍处于起步阶段,但一些国家正在加紧投资这项技术。澳大利亚希望利用丰富的太阳能和风能生产氢气并出口。智利计划在该国干旱但是拥有大量太阳能电力的北部生产氢能。我国的目标则是在 2030 年以前让上百万辆氢燃料电池汽车上路。 基因组合成 全基因组合成可以使得合成生物学再次伟大。研究人员可以使用软件设计基因序列,合成后再导入微生物体内,即实现对微生物编程。 如今,设计包含数百万个核苷酸的基因组已经并非难事。经过合成的微生物科研变成N个小型的生物工厂,这座工厂不仅能够生产药物,还能生产其他产品。比如,它们可以被设计为持续生产某些化学物质、燃料和新型建筑材料的工厂。而生产原材料也只是非食物类的生物质,甚至是被看作废气的二氧化碳。 很多科学家还希望能够合成更大的基因组,比如来自植物、动物和人类的基因组。要实现这一点,我们还需要加大对设计软件、合成设备和组装设备的投入。