5月27日，Cell期刊发表了来自温州医科大学附属泰州医院、西湖大学生命科学学院等机构题为“Proteomic and Metabolomic Characterization of COVID-19 Patient Sera”的文章。
文章指出，重症COVID-19患者的早期发现和有效治疗仍然是主要挑战。该研究对46名COVID-19患者和53名对照个体的血清进行了蛋白质组学和代谢组学分析。从18名非严重和13名严重患者的训练队列中，使用蛋白质组学和代谢组学测量结果训练了机器学习模型。使用10名独立患者对模型进行了验证，其中7名患者已正确分类。在第二批19名新的COVID-19患者的测试队列中，采用了靶向蛋白质组学和代谢组学测定方法来进一步验证该分子分类器，从而得出16个正确的任务。该文章指出，研究发现了COVID-19患者血清中的分子变化（与其他组相比），这涉及巨噬细胞功能失调、血小板脱颗粒和补体系统途径以及大量代谢抑制。这项研究揭示了重症COVID-19患者血清中特征性蛋白质和代谢产物的变化，可用于选择潜在的血液生物标志物以进行严重程度评估。
糖尿病前期至2型糖尿病的进展与β细胞功能障碍有关，而对正常血糖的缓解与胰岛素敏感性的提高有关。 To understand the mechanisms and identify potential biomarkers related to prediabetes trajectories, we compared the proteomics and metabolomics profile of people with prediabetes progressing to diabetes or reversing to normoglycemia within 1 year.The fasting plasma concentrations of 1,389 proteins and the fasting, 30-min, and 120-min post–oral glucose tolerance test (OGTT) plasma在多达134名具有新的糖尿病，糖尿病前期或正常葡萄糖耐受性的人中测量了152个代谢产物的浓度。对于108名参与者，与前1年的样本重复分析，当时所有参与者都有糖尿病前期。糖尿病的14个蛋白质的血浆浓度较高，而糖尿病人群中的血浆浓度更高，而前糖尿病患者的血浆浓度更高，并且它们与胰岛素敏感性的索引相关。 1年后，较高水平的二甲苯/L-木糖还原酶和谷胱甘肽S-转移酶A3与糖尿病的风险增加有关。途径分析表明，糖尿病和正常血糖之间的免疫反应差异在基线前一年已经可以识别的糖尿病和正常血糖。与正常糖症相比，在新发糖尿病中，IDL颗粒，IDL载脂蛋白B和IDL胆固醇浓度的OGTT期间的面积更高。在糖尿病前糖尿病前的谷氨酸浓度升高。我们确定与糖尿病前期到糖尿病的进展或对正常血糖的缓解相关的新候选者。调节免疫反应的途径与糖尿病前轨迹有关。
