5月27日，Cell期刊发表了来自温州医科大学附属泰州医院、西湖大学生命科学学院等机构题为“Proteomic and Metabolomic Characterization of COVID-19 Patient Sera”的文章。
文章指出，重症COVID-19患者的早期发现和有效治疗仍然是主要挑战。该研究对46名COVID-19患者和53名对照个体的血清进行了蛋白质组学和代谢组学分析。从18名非严重和13名严重患者的训练队列中，使用蛋白质组学和代谢组学测量结果训练了机器学习模型。使用10名独立患者对模型进行了验证，其中7名患者已正确分类。在第二批19名新的COVID-19患者的测试队列中，采用了靶向蛋白质组学和代谢组学测定方法来进一步验证该分子分类器，从而得出16个正确的任务。该文章指出，研究发现了COVID-19患者血清中的分子变化（与其他组相比），这涉及巨噬细胞功能失调、血小板脱颗粒和补体系统途径以及大量代谢抑制。这项研究揭示了重症COVID-19患者血清中特征性蛋白质和代谢产物的变化，可用于选择潜在的血液生物标志物以进行严重程度评估。
