风力发电的数据再分析研究很有吸引力，因为他们可以为大面积和长周期，并在历史数据不可用的地方提供风速数据。然而，风速再分析预测会有相对测量风速显著的不确定性和偏差。在这项工作中，我们开发CFS再分析风速的比可用于校正的数据，并确定错误的来源偏倚和不确定性的模型。我们发现在高海拔的CFS再分析资料，在高测量高度，并在不稳定的大气条件低估了风速。例如，在具有500微米海拔和80米，8m/s的CFS再分析风速轮毂高度一个站点是0.2米/秒更高至1.3米/秒比测量风下速度。我们还发现，与在春季使用的再分析模型表面粗糙度相关季节性偏差。我们建议更正减少外推到轮毂高度再分析风速的平均偏压到接近零的0.3C0.9米/秒的改进。这些修正也0.1C0.4减少RMS误差米/秒，一个小的改进相比的1.5C2.4米/秒的未校正的RMS误差。
