《日本利用天气预报信息发展农业气象风险管理技术》

  • 来源专题:农业科技前沿与政策咨询快报
  • 编译者: 吴蕾
  • 发布时间:2017-11-27
  • 在农业领域,天气状况对于农作物的生长具有重大的影响。近年来,干旱、暴雨、低温冰雪等极端天气频发,给农业生产带来巨大损失,对农业气象风险进行管理已经成为国际性的问题。日本是一个气候多变的国家,农业也常遭受自然灾害的袭击。因此,发展气象风险管理,保障农民基本生活很早就已经成为日本政府及相关部门亟待解决的重要课题之一。2016年8月5日,日本国家粮农研究组织(NARO)在其网站上公布了与日本气象厅(JMA)合作开展的一项致力于提升农业信息技术的研究。该研究的时间跨度为5年,即从2011财年到2015财年,主要关注如何利用天气预报信息来准确预测天气对农业的实际影响 。

    通过综合利用由JMA提供的未来两周到一个月左右的天气预报信息,就可以向日本东北地区发送作物预警信息,这有利于降低因寒冷或高温而引发水稻歉收的机率。同样,在日本西部地区,通过准确的小麦花期预测信息,有助于采取更有效的方法来应对小麦赤霉病。

    在这些联合研究成果的基础上,NARO正努力开发一个全国性的早期预警和种植管理系统,并且计划在未来3至5年内将其推广并应用。JMA也将这项联合研究成果作为天气预报信息的成功应用案例,对其进行了宣传。未来JMA和NARO将会继续在各个领域广泛应用天气信息技术进行合作。

    (编译 吴蕾)

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  • 《智慧农业“脚步”加快,人工智能构建农业发展新引擎》

    • 来源专题:人工智能
    • 编译者:高楠
    • 发布时间:2023-08-23
    •      当前,我国正处于传统农业向数字化、智能化现代农业转型发展时期,智慧农业的发展和人工智能紧密相连,以人工智能技术构建的智慧农业将成为大势所趋。人工智能在农业领域的研发及应用早已普及,这其中包括在生产环节的耕作、播种和采摘等智能机器人,也有植保方面的智能探测土壤、探测病虫害、气候灾难预警等智能识别系统,更有利用导航系统全自动耕种等机械化作业等。以下是一些生人工智能在农业中的应用领域:      农作物优化和预测: 生成式模型可以分析大量的农业数据,包括土壤、气候、作物生长情况等,从而预测最佳的种植时间、施肥量和灌溉方案。这有助于最大程度地提高农作物产量,减少浪费,并节约资源。 病虫害识别和管理: 生成式人工智能可以训练出对不同病虫害的识别模型,通过监测作物图像,及时发现并预测潜在的病害风险。这有助于农民及时采取措施,减少病虫害对产量的影响,同时也减少了农药的使用。      病虫害远程诊断: 提供图片共享、文件共享等功能,农民可以把田间病虫害样本实物图样通过系统传给专家,专家根据实际病症予以诊断并提出解决方案。 无人化设施栽培: 主要应用于果菜、花卉育苗管理、水肥一体化、病虫害防治、采收运输、加工包装等环节。      气候适应性: 生成式人工智能可以帮助农民预测气候变化对农作物产量和品质的影响,从而调整作物种植选择,以适应不断变化的气候条件。      农产品质量检测: 生成式模型可以分析图像、声音和其他传感器数据,用于检测农产品的质量和成熟度。这有助于确保农产品符合标准,提高市场竞争力。 农业机器人和自动化: 生成式人工智能可以用于开发智能农业机器人,这些机器人可以自动执行种植、收获、除草等任务,从而减轻人工劳动压力,提高生产效率。      市场预测和供应链管理: 生成式模型可以分析市场趋势和消费者需求,帮助农民和农业企业预测市场需求,优化产销匹配,减少食物浪费。      作物育种和基因进步: 通过加速基因进步,生成式人工智能有可能彻底改变作物育种。通用人工智能(AI)算法可以通过研究植物遗传学和特征的大型数据库来复制虚拟育种试验。人工智能算法预测各种育种策略的结果,帮助育种者快速找到获胜配对。      “耕种管收”环节全覆盖人工智能赋能平台系统,人工智能在农业中又有哪些应用案例呢?   江苏省淮安市盱眙县的一家桃园,枝头正挂满硕果。橙黑相间,造型酷炫的果园机器人SMART—350正借助无人驾驶技术行驶在预定路线上,巡视果园。“这款果园机器人自动驾驶距离可达5公里。加装拓展,还能满足开沟、托运、除草等需求。”中苏科技股份有限公司董事长宋成法在接受中国城市报记者采访时,详细介绍这款自研产品的应用场景,“不需要控制,植保机自动上下摇摆,喷送雾化农药,为果园驱除虫害。” 江苏省徐州市睢宁县庆安镇伙房村的智慧农场示范区内,作物正在蓬勃生长。安装在农场里的虫情测报仪和孢子捕捉仪将实时信息传输到中苏科技云平台,AI识别系统分析出虫病害类别、对作物的危害和治理方法,并且开出打药“处方图”。未来将至,人工智能发展迅速,将会应用到农业生产的方方面面,会在农业领域中可以发挥出重要的作用。  
  • 《保险创新:管理天气风险》

    • 来源专题:农业科技前沿与政策咨询快报
    • 编译者:郝心宁
    • 发布时间:2017-11-28
    • 芝加哥全球事务委员会(Chicago Council on Global Affairs)于3月30日在华盛顿举行了全球粮食安全研讨会(Global Food Security Symposium)。会议探讨了如何利用商业、社会和政策创新来解决粮食安全问题 。指数保险是这些重要创新之一,即理赔不基于确任损失,而是基于降雨、温度和其他影响农民的因素数据指数偏差,所以这样就不再需要理赔调解员。 国际食物政策研究所(International Food Policy Research Institute, IFPRI)一直在协助设计并评估指数保险产品,以帮助农民减轻恶劣天气和粮食产量下降带来的风险影响。而且,使用保险已经为农民带来好处。这一项目得到国际影响评估计划(International Initiative for Impact Evaluation, 3ie)、美洲开发银行(Inter-American Development Bank, IDB)、英国国际发展部(United Kingdom’s Department for International Development, DFID)和美国国际开发署(United States Agency for International Development, USAID)的支持。 IFPRI从孟加拉、埃塞俄比亚、印度和乌拉圭的指数保险评估中发现,这类简单又灵活的产品在小规模农户中使用率较高,可以帮助他们增强适应能力和生产力,保险产品也改善了农民福利。 在埃塞俄比亚,IFPRI与私有领域合作伙伴Buusaa Gonofaa MFI和Oromia保险公司针对鼓励群体分担风险的村庄,合作设计了一款指数保险产品,改善农村家庭福利。IFPRI的评估发现,农户对保险的需求大幅增加,一个地区的保险需求达到40%。 在孟加拉,IFPRI建立了项目试验区,社区资源共建组织(Building Resources Across Communities, BRAC)、GUK组织(Gram Unnayan Karma)、气象部门、孟加拉统计局(Bangladesh Bureau of Statistics)、财政部、数据分析与技术支持部门(Data Analysis and Technical Assistance)合作为试验区的农民设计了一款指数保险产品,大约有87%的农民使用了该产品。IFPRI的关于孟加拉不同金融产品影响研究表明,设计良好的指数保险产品可以给农民提供极大福利。 在乌拉圭,IFPRI与农业部、IDB、乌拉圭国有保险公司(Banco de Seguros del Estado)、国家气象研究所(Instituto Nacional de Meteorología)、乌拉圭奥特大学(Universidad ORT)和RADAR集团共同为卡内洛内斯南部地区特定的园艺产品设计了一款指数保险产品,并对其进行试点实验。评估的初步结论表明,农民对如何维护财政稳定、更好应对气候问题的影响有了更全面认识。除此之外,保险产品也加强了农业部处理农业损失的效率,试点的成功让乌拉圭政府将柑橘作物和谷物也纳入保险产品目录中。 以上各国的试验表明,IFPRI对指数保险方面的创新工作在所有研究国家中取得了积极影响,由此证明成本低廉、简单且灵活的保险产品对农民福利是十分有益的。 (编译 郝心宁,编审 张学福)