《热带生物多样性景观的可持续采矿:菲律宾群岛的环境挑战和机遇》

  • 来源专题:关键矿产与绿色冶金
  • 编译者: 欧冬智
  • 发布时间:2024-08-26
  • 随着关键金属需求的上升,矿产资源丰富的国家面临重要的经济机遇。然而,为实现低碳未来的可持续转型,必须最小化矿产开发对环境、生态系统和社会的影响。菲律宾作为一个旨在保护其独特生物多样性并在经济增长中扩大矿业活动的国家,面临着高矿产潜力和自然灾害脆弱性的挑战。文章回顾了菲律宾大规模和小规模采矿所面临的环境问题及相关研究挑战,并提出了潜在的环境研究方向,包括流域规模特征化和污染源识别、污染物运输量化与预测、灵活监测设备的部署、尾矿库监测与管理,以及矿石和尾矿的资源评估与金属回收。通过整合地貌工具与化学数据及二维/三维数值建模技术,可以更好地预测和理解污染物在不同空间和时间尺度上的行为。开发经济有效的水质评估设备有助于克服监测多种水文条件的物流挑战。结合遥感技术、机器学习和地球物理监测系统的先进应用,为更有效地检测矿业影响和观察尾矿库变化提供了新机会。通过探索如金属积累植物和环保溶剂等创新技术,进一步减少矿废的潜在影响。这些研究方向的见解将有助于实现更可持续的采矿未来,促进社会的可持续发展,尤其是在那些能够从可持续矿产资源开发中受益的国家。
  • 原文来源:http://nora.nerc.ac.uk/id/eprint/537781/
相关报告
  • 《Nature communications | AI声音景观可监测生物多样性恢复》

    • 来源专题:战略生物资源
    • 编译者:李康音
    • 发布时间:2023-10-19
    • 2023年10月17日,维尔茨堡大学等机构的研究人员在Nature communications 上发表题为Soundscapes and deep learning enable tracking biodiversity recovery in tropical forests的文章。该研究认为人工智能(AI)辅助动物声音景观(soundscape)可用于作为监测农地抛荒后森林生物多样性恢复的有效工具。这项研究发现提出了一个可自动化、成本效益好而且可靠的方法,以检测森林生物多样性和评估恢复结果。 该论文介绍,大规模监测森林生物多样性对保育很重要,但需要成本效益好的标准化工具。此前研究已表明,生物声学(研究动物声音的学科)在用声景检测动物群落时是很有前景的工具,但其中还有很大的不确定性,如这些声景是否也能反映出非发声动物物种的状态。这既要结合传统声学测量和机器学习方法,也存在着技术困难。 研究人员测试了一种方法,即用声景追踪热带森林生物多样性。在厄瓜多尔的Chocó地区低地,他们从最近抛荒的可可种植园和牧场到原始森林中,记录了环境中的动物声音,同时,将专家对发声动物物种的鉴别与两类自动化方法相结合,其中一种使用深度学习模型。他们发现两种自动方法都能很好地反映森林环境范围。 本项研究过程中,论文作者还用一种不同类型的生态信息对他们基于声音的结果进行了评估,他们使用了DNA宏条形码获取的昆虫多样性数据,其中主要是非发声物种。研究结果表明,虽然这两个数据库不能完全吻合,但结合生物声学和深度学习,有望监测森林生物多样性。 本文内容转载自“中国新闻网”。 原文链接: http://www.chinanews.com.cn/gj/2023/10-18/10096088.shtml
  • 《小规模,大影响:对佛得角群岛海洋生物多样性的新见解》

    • 来源专题:深海资源开发
    • 编译者:徐冰烨
    • 发布时间:2025-05-21
    • 新研究将全面的跨学科数据集与小规模的物理海洋过程联系起来20.2025年5月/基尔/明德洛。为什么佛得角群岛周围的海洋却生机生,尽管位于大西洋营养最贫乏的地区之一?由基尔GEOMAR亥姆霍兹海洋研究中心领导的一项新研究提供了答案。通过分析二十年的跨学科观测数据,研究团队确定了三个关键的小规模物理过程——涡流、内波和风驱动的岛屿尾迹——这些过程推动了营养物质从深海向地表的上运输。这些局部动态提高了生物生产力,并塑造了该地区海洋物种的分布。这项研究展示了看似混乱的海洋模式如何揭示潜在的生态结构,并为海洋数字孪生的进一步发展铺平了道路。佛得角群岛位于西非海岸外约600公里处,是大西洋开放中部的生物多样性热点。尽管环境普遍为寡營養,但岛屿周围的水域却踵涌动着鲸鱼、海豚和大群鱼类。现在,由GEOMAR Helmholtz基尔海洋研究中心领导的研究人员首次详细解释了为什么这些岛屿在生物学上如此丰富:小规模的物理过程——如海洋涡流、潮汐和风——创造了一个微生境的马赛克,每个微生境都有自己的特征。这些动态条件构成了该地区特殊海洋生物多样性的基础。 二十年的跨学科数据 这项研究基于一个异常丰富的数据集,包括34次研究考察的结果、自主水下滑翔机的测量结果、卫星观测和长期海洋停泊的数据。该团队结合了物理、化学和生物参数,以发现电流、营养物质可用性和物种组成之间的关系。 第一作者、GEOMAR物理海洋学助理教授Florian Schütte博士说:“只有结合所有这些不同的数据源,我们才能识别仅使用物理数据就看不见的模式。”这些发现不仅为生态系统提供了新的见解,还为数字工具奠定了基础,如耦合生态系统模型,甚至是海洋数字孪生——一个集成了大量跨学科数据集的虚拟模型。Schütte解释说:“我们在这里所做的本质上是数字孪生的核心理念:汇集多种观点来理解整个系统。” 三个关键过程将营养物质带到表面 从大量数据集中,研究人员确定了三种物理机制,这些机制推动硝酸盐(大西洋浮游植物生长的关键限制营养素)从更深层向上运输到地表,在那里它推动了生物生产力: 风驱岛唤醒: 第一个机制涉及“岛屿尾流”——当稳定的东北贸易风被Santo Ant?o和Fogo的高火山峰偏转时形成的漩涡风模式。这些风变形产生了强烈的局部剪切区,进而产生小而高产的水涡。这些涡流增强了水柱中的垂直混合和营养物质的运输。中尺度海洋涡流: 第二个过程涉及大型海洋涡流——所谓的“中尺度涡流”,直径高达120公里。这些特征经常在西非海岸形成,在那里它们捕获寒冷、营养丰富和更新鲜的水,并将其向西向维德角群岛。当这些涡流遇到岛屿或浅水区时,它们会释放出营养丰富的核心,并增强局部垂直混合。内部潮汐: 第三个机制是潮汐与岛屿陡峭的水下地形相互作用的结果。佛得角群岛位于一个深水域(佛得角盆地),深度为3000至4000米。在这里,定期的潮汐被海山和岛屿斜坡破坏,产生所谓的内部潮汐波。这些波在不同密度的海洋层中振荡,可以传播很远的距离——或者在遇到陡峭的斜坡或浅水区时会破裂,就像地表海浪在海滩上破碎一样。当内波破裂时,它们释放出大量能量,极大地增加了垂直混合。这种影响在Santo Ant?o以南尤为强烈,GEOMAR在那里记录了有史以来测得的最高混合率——伴随着流动速度是原始深海潮汐流的几倍。 关键见解:物理学决定了谁住在哪里 Schütte博士解释说:“所有这些过程都将硝酸盐带入阳光照射的表层,在那里刺激浮游植物的生长——这是所有海洋生物的基础。”这些生产区表现出多达十倍的浮游动物生物量,更高的渔获量和更多的鲸鱼目击。即使是佛得角地区鲭鱼和金枪鱼的年渔获量也与这些小规模物理过程的强度和相关的叶绿素水平密切相关。 但这项研究的关键发现超出了生产力:它表明,不仅生命的数量,而且存在的生物体的类型也取决于潜在的物理动力学。浮游动物群落在以潮汐混合、风驱动的岛屿尾迹或大型海洋涡流为主的地区之间存在明显差异——这些差异似乎将食物链传播到鱼类和海洋哺乳动物。 Schütte说:“在潮汐占主导地位的地方,我们发现与受风或涡流影响的地区不同的动物。”“过去看似混乱的多样性现在呈现出可识别的模式。我们开始构建海洋——并了解生物多样性是如何出现的。” 海洋保护和可持续利用的相关性 这项研究首次详细揭示了佛得角群岛周围的海洋生物多样性是如何被物理海洋过程和水下地形塑造的。这种整体观点为了解整个生态系统提供了关键基础——从物理驱动因素到微观藻类、鱼类和鲸鱼。 这种系统性的观点对海洋保护和可持续渔业管理尤为重要。到目前为止,许多渔业决策主要依赖于渔获量统计数据。这项研究表明,前瞻性海洋监测需要更多:跨学科数据收集,捕捉物理、化学和生物过程——理想情况下,与卫星数据和现场长期观测相结合。