6月2日,Lancet发表了题为“Effects of non-pharmaceutical interventions on COVID-19 cases, deaths, and demand for hospital services in the UK: a modelling study”的文章。
英国已实施非药物干预,以减少SARS-CoV-2的传播。预测未传染流行病的规模和不同控制措施的潜在影响,对于在流行病早期阶段支持循证决策至关重要。本研究评估了英国不同控制措施对减轻COVID-19防控负担的潜在影响。
文章使用了一个随机年龄结构的传播模型来探索一系列干预方案,跟踪英格兰、威尔士、苏格兰和北爱尔兰186个县级行政单位的6640万人口。模拟的四个基本干预措施是:关闭学校、社交疏远、保护70岁或以上人群,以及有症状病例的自我隔离。还模拟了这些干预措施的组合,以及一个具有阶段性封锁式限制的聚集干预方案,这些限制措施限制在家庭以外进行反复接触。文章模拟了引入干预措施的不同触发因素,并估计了不同县对干预措施依从性的影响。对于每种情况,文章预计了随着时间的推移新病例、需要住院和重症监护的病人治疗和死亡人数,并比较每种干预措施对基本生殖数R0的影响。
调查结果表明,预计到2021年12月,英国因COVID-19而导致的临床病例和死亡人数的中位数分别为2300万(95%预测区间13-30)和350000(170000-480000)。文章发现,四种基础干预措施都有可能降低R0,但不足以防止重症监护室(ICU)的需求超过其实际卫生服务能力。联合干预在降低R0方面更为有效,但只有封锁期才足以使R0接近或低于1;最严格的封锁措施预计会导致临床病例120000例(46000–700000)和50000例死亡(9300–160000)。在未来一年的很大一部分时间里,需要采取有禁闭期的聚集干预措施,以防止医疗卫生需求超过其可用范围。文章最后认为,SARS-CoV-2的特点意味着可能需要采取极端措施控制疫情,以防止大量病例死亡和对病床的过度需求,尤其是ICU病床。