数据已成为驱动科研活动的战略性资源，价值性科研数据存档与保存有助于其在未来研究中被发现与再利用。由于传统机构知识库 （Institutional Repositories，简称 IR） 数据服务不到位、数据保存内容不完整、缺乏嵌入式科研流程服务、数据监护的功能不完善，故需优化传统机构知识库或开发数据知识库来支持数据监护以适应数据密集型科学发展要求，规避价值性数据丢失风险、维护数据质量、提升数据价值、保障数据长期再利用。
文章以基金委员会、出版社、高校或科研机构的数据共享政策以及传统机构知识库数据服务不到位为背景，根据传统机构知识库与数据知识库的特点与内涵，从存储内容、数据监护、嵌入式科研流程服务三个方面比较两者之间的差异，通过对国外高质量数字知识库的服务案例剖析，揭示新型机构知识库或数据知识库如何适应数据要求。
