《Arm为AI超级计算的发展铺平道路》

  • 来源专题:集成电路
  • 编译者: Lightfeng
  • 发布时间:2019-11-24
  • Arm和创新生态系统构建者将共同努力提供技术和解决方案,在2035年实现上万亿个设备上线的目标。Arm仍将继续推动AI、5G、计算基础和物联网的融合,推动从云到边缘的数据消费模型的巨大变化。如今,Arm已成为建立AI和HPC创新平台,从最大的集群扩展到新兴的边缘。

    今年初,NVIDIA宣布对Arm CPU的支持加大力度,并将其完整的AI和HPC软件堆栈提供给Arm合作伙伴平台,这对于两家公司来很重要。NVIDIA GPU为世界高端的超级计算机提供动力,其中包括Oak Ridge国家实验室最快的Summit。这些系统将在未来的百亿亿次超级计算中发挥重要作用,超级计算机的运行速度将是当今最佳速度的5倍到10倍,但要这需要高性能水平的硬件设施作为基础。

    Arm和NVIDIA都了解生态系统,并且非常擅长构建用户所需的软件堆栈。NVIDIA GPU与Arm处理器无缝运行可以为Arm的HPC合作伙伴和NVIDIA市场领先的ML / AI技术提供更多的市场机会。这项重要的合作彰显了Arm想要实现从数据中心到边缘的高效计算的愿景。

    NVIDIA介绍了一项技术蓝图,可以使公司快速轻松地构建GPU加速的基于Arm的服务器。该参考平台由硬件和软件构建块组成,旨在在整个科学研究领域的快速增长的应用程序中实现更高性能的计算。NVIDIA的CUDA加速计算与Arm的高能效CPU架构相结合,将为HPC社区提供先进工具和技术,以实现从边缘到最大的HPC部署。Arm正在努力在HPC空间中部署Arm技术,并且试法解决世界上一些最复杂的研究挑战。

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    • 编译者:王靖娴
    • 发布时间:2024-12-12
    • 【内容概述】据光电汇报道,近日,IBM发布了其在光学技术方面的突破性研究成果,有望显著提高数据中心训练和运行生成式AI模型的效率。IB研究人员开发的新一代光电共封装 (co-packaged optics,CPO) 工艺,通过光学技术实现数据中心内部的光速连接,为现有的短距离光缆提供了有力补充。通过设计和组装首个宣布成功的聚合物光波导 (PWG),IBM研究人员展示了光电共封装技术将如何重新定义计算行业在芯片、电路板和服务器之间的高带宽数据传输。 IBM研究人员发现了一种将光学的速度和容量引入数据中心的新方法。这项技术可大幅提高数据中心的通信带宽,最大限度地减少GPU停机时间,同时大幅加快AI工作速度。该创新将实现以下新突破: 降低规模化应用生成式AI的成本;提高AI模型训练速度;大幅提高数据中心能效,在最新光电共封装技术的加持下,每训练一个AI模型所节省的电量,相当于5000个美国家庭的年耗电量总和。
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    • 来源专题:光电情报网信息监测服务平台
    • 编译者:husisi
    • 发布时间:2022-12-07
    • 图:一种只有原子厚的发光材料(蓝色和黄色晶格)以最小的损耗将电信波长量子发射器连接到光纤。当被光信号(绿色)触发时,这些设备产生单个光子(红色) 将基于光纤的量子信息技术集成到现有光网络中的能力将是迈向量子通信应用的重要一步。为了实现这一点,量子光源必须能够发射具有可控定位和偏振的单光子,并且在1.35和1.55微米范围内,光在现有光纤网络(如电信网络)中以最小损耗传播。尽管进行了20年的研究,但迄今为止,这些目标仍然难以实现。 最近,二维(2D)半导体已经成为下一代光子学和电子应用的新平台。尽管科学家已经证明了二维量子发射器在可见光范围内工作,但在最理想的电信波段中,单光子发射在二维系统中从未实现。 为了解决这个问题,Los Alamos 国家实验室的研究人员开发了一种新技术,以创建二维量子光发射器,其工作波长可在O和C电信波段上进行调谐。通过利用谷自由度,可以用磁场调节发射的极化。 这项技术具有90%的单光子纯度和77开尔文的工作温度。这些开创性的成果为量子技术的激动人心的发展打开了大门。 这项研究发表在Nature Communications。 用于光纤通信的传统光源同时发射许多光子。光子是作为波运动的光粒子。在当今的电信网络中,信息是通过调制在光纤中传播的光波的特性来传输的,这类似于在AM和FM频道中调制无线电波的方式。 然而,在量子通信中,信息是以单个光子的相位编码的,即光子在其传播的波中的位置。这使得在跨越远距离的网络中连接量子传感器和将量子计算机连接在一起成为可能。 研究人员最近开发了工作波长与现有光纤通信网络兼容的单光子源。他们通过在纳米大小的柱状物阵列上放置仅原子厚的二氟化钼半导体层来实现。这是研究人员首次展示了这种适用于电信系统的可调谐光源。 这项研究的结果使得首次将由二维材料制成的量子光源集成到现有的通信网络中成为可能。此外,材料的二维性质使得逐层构造器件变得容易。这将有助于将这些光源集成到新兴的量子计算机中,以构建更大的模块化计算系统。