本研究深入分析了AI技术在公共图书馆中的三大应用场景：智能咨询与检索系统已实现自然语言处理与个性化推荐，如深圳图书馆“布小智”达到98%咨询秒级响应；自动化编目与资源管理通过图像识别与算法分类重塑流程，如广东省立中山图书馆“采编图灵”实现智能化作业；沉浸式服务与空间创新通过虚拟数字人和无感借阅技术提升体验，如安徽图书馆“AI馆员”提供一站式智慧服务。
这些技术变革推动馆员角色发生根本性演进：从重复性工作的执行者转变为与AI协同的决策者，从资源管理者升级为知识导航者，从服务提供者拓展为数据开发者。然而，馆员仍面临技术融合能力不足、跨学科知识滞后等挑战。为此，研究提出三大能力构建策略：通过系统性培训掌握智能技术原理与操作，提升数据收集、分析与可视化能力以驱动决策，以及培养创新服务设计与跨领域沟通能力。同时研究强调，馆员需成为人机协作的桥梁，在AI技术赋能下实现图书馆服务的智能化跃升，从而在信息爆炸时代巩固图书馆的知识枢纽地位。
