《AAAI 2020最佳论文公布,800人缺席!》

  • 来源专题:科技大数据监测服务平台
  • 编译者: zhoujie
  • 发布时间:2020-02-14
  • 作为2020年人工智能学界的第一个顶会,AAAI 2020已经在美国纽约拉开了帷幕。

    今年AAAI大会主席是IBM 研究院的Francesca Rossi教授 ,杜克大学Vincent Conitzer教授、南加州大学沙飞教授是联合程序主席。

    Francesca Rossi

    这届AAAI可谓是火爆异常,一共收到了8800篇提交的论文,最终有效投稿为7737篇,接受的论文数量是1591篇,接受率为20.6%,相较于去年的16.2%的接受率有较大提升。

    手册地址:

    https://aaai.org/Conferences/AAAI-20/wp-content/uploads/2020/02/AAAI20-ProgramWeb.pdf

    日前,AAAI 2020最受瞩目的各大奖项已在大会手册中公布,包括最佳论文奖和最佳学生论文奖、经典论文奖、蓝天创意奖、杰出教育家奖、Robert S. Engelmore纪念奖等,今天让大家先睹为快。

    华盛顿大学、南洋理工、清华、港大等摘获最佳论文奖

    2020 AAAI经典论文奖

    2020 AAAI经典论文奖授予了2004年在美国加州圣何塞举行的第十九届全国人工智能会议上被认为最具影响力的以下论文:

    题目:QUICKXPLAIN: Preferred Explanations and Relaxations for Over-Constrained Problems

    作者:Ulrich Junker

    论文地址:https://www.aaai.org/Papers/AAAI/2004/AAAI04-027.pdf

    获奖理由:对于过约束问题,开发了一个颇有影响力的方法,该方法可用于形式化和有效计算用户首选的故障解释。

    最佳论文奖(Outstanding Paper Award)

    今年,AAAI的“Outstanding Paper Award”共提及4篇论文,其中最佳论文及提名、最佳学生论文及提名各有一篇。这些奖项将由大会程序主席Vincent Conitzer和沙飞颁发。

    AAAI-20 最佳论文奖:

    题目:WinoGrande: An Adversarial Winograd Schema Challenge at Scale(WinoGrande: 一种大规模的对抗式威诺格拉德模式挑战)

    作者:Keisuke Sakaguchi, Ronan Le Bras, Chandra Bhagavatula, Yejin Choi

    机构:华盛顿大学艾伦人工智能研究所

    论文地址:https://arxiv.org/pdf/1907.10641.pdf

    摘要:

    WSC挑战是一个人类常识推理的测评集。它包含了273个由专家设计的问题,这些问题无法单纯依靠统计模型来解决。但是,最近的语言模型在这个测试集上取得了90%的准确率。这个现象给我们一个问题:是语言模型真正学会了推理,还是仅仅依靠一些对数据集的偏好。

    为了研究这个问题,我们提出了WINOGRANDE测试集,包含4万4千个模型问题。我们对WSC挑战问题增加了难度和规模。其关键步骤包括:精心设计的众包问题。使用AFLITE algorithm抑制系统偏好。AFLITE 算法将自然语言转化为机器可以处理的向量。在WINOGRANDE测试集上,现在最好的方法只能达到 59.4 – 79.1%的准确率,比人类表现(94.0%)低15%-35%。

    最佳论文提名:

    题目:A Unifying View on Individual Bounds and Heuristic Inaccuracies in Bidirectional Search

    作者:Vidal Alcazar, Pat Riddle, Mike Barley

    机构:Riken AIP、奥克兰大学

    (注:我们还没找到该论文地址,欢迎大家分享)

    AAAI-20最佳学生论文奖:

    题目:Fair Division of Mixed Divisible and Indivisible Goods (混合可分割和不可分割商品的公平划分)

    作者:Xiaohui Bei, Zihao Li, Jinyan Liu, Shengxin Liu, Xinhang Lu

    机构:南洋理工大学、清华大学、香港大学

    论文地址:https://arxiv.org/pdf/1911.07048.pdf

    摘要:

    我们研究了当资源同时包含可分割和不可分割的商品时的公平分配问题。经典的公平概念,例如无嫉妒性(envy-freeness, EF)和至多一种商品的无嫉妒性(envy-freeness up to one good, EF1),不能直接应用于混合商品的分配问题中。在这项工作中,我们提出了一种针对混合商品的新的“无嫉妒”公平概念(envy-freeness for mixed goods, EFM),它是将EF和EF1直接推广到混合商品的分配问题中。我们证明了EFM分配对于任意数量的代理(agents)始终存在。我们还提出了高效的算法来计算两个代理和N个代理的EFM分配,并对可分割商品进行分段线性评估。最后,我们放宽了无嫉妒的要求,取而代之的是要求混合商品具有?-无嫉妒性(?-EFM),并提出了一种算法,该算法可以找到在一定代理数量、一定不可分割商品数量和1 /?下的时间多项式中的?-EFM分配。

    最佳学生论文奖提名:

    题目:Lifelong Learning with a Changing Action Set (利用不断变化的操作集进行终身学习)

    作者:Yash Chandak, Georgios Theocharous, Chris Nota, Philip S. Thomas

    机构:马萨诸塞大学阿默斯特分校、Adobe Research

    论文地址:https://arxiv.org/pdf/1906.01770.pdf

    摘要:

    在现实世界的许多顺序决策问题中,可用操作(决策)的数量会随时间变化。尽管在终生学习的相关工作中已经对一些问题进行了很好的研究,例如:灾难性遗忘,变化的转换动态,变化的奖励函数等问题,但操作集大小变化的问题仍未得到解决。在本文中,我们开发了一种新算法,该算法可以自动适应操作集随时间变化。为了解决这个开放的问题,我们将其分为两个可以迭代解决的步骤:在操作空间中推断底层的未知结构;优化使用该结构的策略。最后,我们论证了这种方法在基于现实世界的大规模终身学习问题上的效率。

    其他大奖:蓝天奖、杰出教育家奖等

    AAAI-20蓝天创意奖(AAAI-20 Blue Sky Idea Awards)

    AAAI与计算机研究协会计算社区联盟(CCC)合作,宣布三篇获奖论文,这些论文提出了可以激发研究界追求新方向的想法和愿景,比如提出了新问题、新应用领域或新方法。获奖者分别是:

    第一名:Philip R. Cohen

    获奖论文:Back to the Future for DialogueResearch

    论文地址:https://arxiv.org/pdf/1812.01144.pdf

    第二名:Sarit Kraus, Amos Azaria, Jelena Fiosina, MaikeGreve, Noam Hazon, Lutz Kolbe, Tim-BenjaminLembcke, Jorg P. Muller, Soren Schleibaum, andMark Vollrath

    获奖论文:AI for Explaining Decisions inMulti-Agent Environments

    论文地址:https://arxiv.org/pdf/1910.04404.pdf

    第三名:Gerardo Ocampo Diaz, Vincent Ng

    获奖论文:Unveiling Hidden Intentions

    2020 AAAI/EAAI杰出教育家奖

    AAAI / EAAI杰出教育家奖旨在表彰为人工智能教育做出重大贡献、为人工智能社区实现长期利益的个人或团体。

    2020年AAAI / EAAI杰出教育家奖颁给2020年奖颁发给Marie desJardins(美国西蒙斯大学),表彰她在培养和认可人工智能教育、分享教学进步、增加多样性和改进K-12 CS教师准备方面领导人工智能社区。

    Marie desJardins

    该奖项由AAAI和人工智能教育进展研讨会(Symposium on Educational Advances in Artificial Intelligence)联合赞助。

    2020年罗伯特·S·恩格尔莫尔纪念奖

    罗伯特·S·恩格尔莫尔(Robert S. Engelmore)纪念奖由IAAI-20和AI Magazine赞助,由IAAI-20联合主席Ruchir Puri和Neil Yorke Smith,以及AI Magazine主编Ashok Goel主持。

    该奖项于2003年设立,旨在纪念罗伯特·S·恩格尔博士为AAAI、AI杂志和AI应用社区的卓越贡献,以及他对应用AI期刊的贡献。

    Henry Kautz

    2020年的奖项将颁发给美国罗切斯特大学Henry Kautz教授,以表彰他在知识表示、数据分析和社会媒体公益数据挖掘领域的杰出研究贡献。

    约800名参会者无法到场,AAAI允许中国参会者远程参会

    受肺炎疫情影响,很多中国学者无法去美国参见这次会议,很是遗憾。其中就包括下一届AAAI大会(AAAI 2021)的主席、香港科技大学杨强教授,他本来准备去AAAI 2020介绍他的一篇论文,但鉴于当下形势,不得不放弃。

    根据杨强教授的预估,中国大陆大约有800名参会者无法前往美国出席AAAI 2020,约占出席总人数的1/5。

    今年大会的程序主席Vincent Conitzer2月1日在推特上表示,将允许中国参会者远程参会。

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    • 科技日报记者 刘垠 2月27日,科技部高技术研究发展中心(基础研究管理中心)发布2020年度中国科学十大进展。嫦娥五号首次实现月面自动采样返回、“奋斗者”号创造中国载人深潜新纪录等10项重大科学进展,从31项候选进展中脱颖而出。 根据得票高低,2020年度中国科学十大进展分别为: 我国科学家积极应对新冠肺炎疫情取得突出进展 嫦娥五号首次实现月面自动采样返回 “奋斗者”号创造中国载人深潜新纪录 揭示人类遗传物质传递的关键步骤 研发出具有超高压电性能的透明铁电单晶 2020珠峰高程测定 古基因组揭示近万年来中国人群的演化与迁徙历史 大数据刻画出迄今最高精度的地球3亿年生物多样性演变历史 深度解析多器官衰老的标记物和干预靶标 实验观测到化学反应中的量子干涉现象 下面就跟随我们,逐一了解一下这十大进展。 1. 我国科学家积极应对新冠肺炎疫情取得突出进展 面对突如其来的新冠肺炎疫情,我国科学家认真贯彻落实习近平总书记关于疫情防控的重要讲话和一系列重要指示批示精神,在中央应对疫情工作领导小组和国务院联防联控机制统筹下,团结协作,争分夺秒,取得了一系列突出进展,为打赢疫情防控阻击战提供了重要的科学支撑。 在病原学和流行病学方面,第一时间分离鉴定出新冠病毒毒株并向世界卫生组织共享了病毒全基因组序列,为诊断技术的快速推进和药物疫苗开发奠定基础;阐明了新冠病毒入侵细胞的关键机制;持续深化病毒传播途径研究,为防控策略的优化提供科技支撑;定量评估了我国防控措施的效果。 在检测试剂研发和动物模型方面,在疫情之初迅速研发了新冠核酸诊断试剂,并研发了免疫检测试剂,为病原检测提供了强有力的支撑;构建了小鼠、猴感染新冠病毒的动物模型,为药物筛选、疫苗研发以及病毒传播机制的研究提供支撑。 在药物和临床救治方面,揭示了新冠临床特征,在没有特效药的情况下,实行中西医结合,先后推出八版全国新冠肺炎诊疗方案,筛选出“三药三方”等临床有效的中药西药和治疗办法,被多个国家借鉴和使用;解析了新冠病毒及关键蛋白质的结构,揭示了一批中西药的作用机制;提出了建立方舱医院、开展大规模核酸检测、大数据追踪溯源等科学防控方案,提高了收治率和治愈率,降低了感染率和病亡率。 在疫苗和中和性抗体研发方面,同时开展了灭活疫苗、病毒载体疫苗、蛋白亚单位疫苗、核酸疫苗等的研发,腺病毒载体疫苗在全球率先开展1期临床试验,灭活疫苗在全球率先开展3期临床试验,并获批附条件上市;鉴定并创制靶向新冠刺突蛋白S和受体结合域RBD的一系列中和单克隆抗体,形成抗病毒“鸡尾酒”中国抗体组合方案。 我国科学家通过不懈努力和无私奉献,通过严谨高效的科研工作,为我国取得抗击新冠肺炎疫情斗争重大战略成果提供了强大科学支撑。 2. 嫦娥五号首次实现月面自动采样返回 11月24日,嫦娥五号探测器在海南文昌航天发射场发射,由长征五号运载火箭直接送入地月转移轨道;此后,探测器经历地月转移、近月制动、环月飞行、月面着陆、月面采样封装、月面起飞、月球轨道交会对接与样品转移、月地入射、月地转移和再入回收等飞行阶段,历时23天嫦娥五号返回器携带月球样品在内蒙古四子王旗预定区域安全着陆。中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平致电,代表党中央、国务院和中央军委,祝贺探月工程嫦娥五号任务取得圆满成功。 作为我国复杂度最高、技术跨度最大的航天系统工程,嫦娥五号首次完成了地外天体采样与封装、首次地外天体表面起飞、首次无人月球轨道交会对接与样品转移、首次月地入射并携带月球样品高速再入返回地球等我国航天史上多个重大技术突破,最终实现了我国首次地外天体采样返回。嫦娥五号月面自动采样返回任务的圆满成功,标志着我国探月工程绕、落、回三步走规划的圆满收官,是中国航天向前迈进的一大步,将为深化人类对月球成因和太阳系演化历史的科学认知做出贡献。 3. “奋斗者”号创造中国载人深潜新纪录 “奋斗者”号全海深载人潜水器研制是我国“十三五”深海关键技术与装备领域的重大攻关任务,于2016年立项启动。2020年6月,“奋斗者”号完成总装集成与水池试验。2020年7月,“奋斗者”号完成第一阶段海试,共计下潜17次,最大下潜深度4548米。2020年10月10日,“奋斗者”号启航赴马里亚纳海沟开展第二阶段海试,期间共计完成13次下潜,其中11人24人次参与了8个超过万米深度的深潜试验。2020年11月10日8时12分,“奋斗者”号创造了10909米的中国载人深潜深度纪录。 中国船舶七〇二所是“奋斗者”号研制的牵头单位,在潜水器的总体设计、关键技术研发、集成建造及试验验证等工作中发挥了核心作用,创建了独立自主的全海深载人深潜装备设计技术体系,构建了稳定可靠的高标准、规范化的试验、检测与应用体系,进一步在潜水器总体设计与优化、系统调试与仿真、深海作业等关键技术方面取得重大突破,国际上首次攻克高强高韧钛合金材料制备和焊接技术,实现万米级浮力材料固化成型新工艺自主可控,潜水器动力、推进器、水声通信、智能控制等核心技术水平进一步提升。 ”奋斗者”号作为当前国际唯一能同时携带3人多次往返全海深作业的载人深潜装备,其研制及海试的成功,显著提升了我国深海装备技术的自主创新水平,使我国具有了进入世界海洋最深处开展科学探索和研究的能力,体现了我国在海洋高技术领域的综合实力,是我国深海科技探索道路上的重要里程碑。 4. 揭示人类遗传物质传递的关键步骤 DNA复制是人类遗传物质在细胞之间得以精确传递的基础,人们对高等生物中识别DNA复制起始位点的具体过程并不清楚,这在一定程度上也阻碍了人们对癌症发生发展机制的理解。 中国科学院生物物理研究所李国红团队及其合作者揭示了一种精细的DNA复制起始位点的识别调控机制。该研究发现,组蛋白变体H2A.Z能够通过结合组蛋白甲基化转移酶SUV420H1,促进组蛋白H4的第二十位氨基酸发生二甲基化修饰。而带有二甲基化修饰的H2A.Z核小体能进一步招募复制起始位点识别蛋白,从而帮助DNA复制起始位点的识别。该研究进一步发现,被H2A.Z-SUV420H1-H4K20me2通路调控的复制起始位点具有很强的复制活性,并偏向在复制期早期被激活使用。在癌细胞中破坏该调控机制后,癌细胞的DNA复制和细胞生长都受到了抑制。在T细胞中破坏该调控机制后,T细胞的免疫激活也受到了抑制。 该研究阐述了一个新颖的由H2A.Z介导的DNA复制表观遗传调控机制,对理解高等生物DNA复制起始位点的识别提供了新的视角,为解决长期存在的真核细胞DNA复制起始点选择启动问题做出了重要贡献。 5. 研发出具有超高压电性能的透明铁电单晶 弛豫铁电单晶[Pb(Mg1/3Nb2/3)O3-PbTiO3, PMN-PT](注:数字均为下标)具有优异的压电效应,已广泛应用于超声成像、声呐装备和微电子机械系统(MEMS)等领域。然而,自其发现20多年以来,压电性能就再没有新的突破,并且由于铁电畴壁的存在,导致其透光率低,无法满足当前压电器件多功能、高灵敏度的发展需求,急需新的理论和设计方法 西安交通大学徐卓教授研究团队揭示了弛豫铁电单晶高压电效应的起源,研发出了钐掺杂的PMN-PT单晶,其压电性能超过4000 pC/N,相比未掺杂单晶提高了一倍。在此基础上,利用电畴结构调控,消除了单晶中对光起散射作用的铁电畴壁,首次在PMN-PT单晶中同时获得了高压电性和高透光性,突破了长期以来二者难以共存的国际难题。其压电系数比现有的透明压电单晶LiNbO3(注:3为下标)提高了100倍,电光系数最大可提高40倍,同时还具有更高的抗光损伤阈值和非线性光学效应。这种透明铁电单晶可大幅提升光声成像系统在乳腺癌、黑色素瘤和血液疾病诊断中的成像分辨率,也为研制高性能电光调制器、光学相控阵和量子光学器件提供了一种全新的关键材料。这种具有优异电光、声光和声-光-电耦合效应的单晶材料,有望进一步开辟更多新的应用领域。 6. 2020珠峰高程测定 珠峰高度长期以来受到全世界关注,精确测定珠峰高度并向全世界公布,彰显国家综合实力和科技水平。2020珠峰高程测量,中国科学家团队综合运用多种现代测绘技术,实现多个重大技术创新突破,获取了历史上最高精度的珠峰高程成果。 此次珠峰高程测量,北斗卫星定位技术和国产测量装备首次全面担纲主力,国产测量装备应用实现重大突破。首次完成了峰顶地面重力测量,获取了人类历史上第一个珠峰峰顶的重力测量结果,有助于提升珠峰高程测量精度。科学家团队克服珠峰地区极端气象和恶劣环境,首次实现珠峰峰顶及周边区域1.27万平方千米的航空重力、光学和激光遥感测量的历史性突破,填补了珠峰地区重力资料空白,大幅提升了珠峰高程测量的精度。与2005年珠峰高程测量相比,珠峰地区大地水准面精度提升幅度达300%。中国和尼泊尔科学家团队开展科技合作,首次建立了基于全球高程基准的珠峰地区大地水准面,历史上首次共同确定了基于全球高程基准的珠峰雪面高程8848.86米,国家主席习近平同尼泊尔总统班达里互致信函,共同宣布珠穆朗玛峰最新高程,赢得国际社会广泛赞誉。除此之外,珠峰测量获取的丰富观测数据成果,将为珠峰地区的生态环境保护修复、自然资源管理、地质研究与调查、地壳运动监测、气候变化和冰川冻土研究等领域提供宝贵、翔实的第一手资料。 7. 古基因组揭示近万年来中国人群的演化与迁徙历史 在国际古基因组学领域,有关东亚,尤其是中国史前人群的古基因组研究非常匮乏。中国科学院古脊椎动物与古人类研究所付巧妹研究团队首次针对中国南北方史前人群展开时间跨度最大、规模性、系统性的古基因组研究,通过前沿实验方法成功获取我国南北方11个遗址25个9500-4200年前的个体和1个300年前个体的基因组,揭示中国人群自9500年以来的南北分化格局、主体连续性与迁徙融合史。 研究发现中国南北方主体人群9500年前已分化,但南、北方同期人群的演化基本是连续的,没有受到明显的外来人群的影响,迁徙互动主要发生在东亚区域内各人群间;此外明确以台湾岛原住民为代表、广泛分布在太平洋岛屿的南岛语系人群,起源于中国南方沿海地区且可追溯至8400年前。该项成果填补了东方尤其是中国地区史前人类遗传、演化、适应的重要信息缺环,为阐明中华民族的形成过程及修正东亚南方人群演化模式做出重要科学贡献。 8. 大数据刻画出迄今最高精度的地球3亿年生物多样性演变历史 生命起源与演化是世界十大科学之谜之一。地球上曾经生活过的生物99%以上已经灭绝,通过化石记录重建地球生物多样性变化历史是认识当今生物多样性现状与未来趋势的最重要途径之一。然而,地质历史时期地球生物多样性变化研究的时间分辨率低、生物分类粗,无法精确识别突发性重大生物演变事件,也不能为近代地球生态系统演变研究提供重要参考。 南京大学沈树忠、樊隽轩团队联合国内外专家创建国际大型数据库,自主研发人工智能算法,利用“天河二号”超算取得突破,获得了全球第一条高精度的古生代3亿多年的海洋生物多样性演化曲线,时间分辨率较国际同类研究提高400多倍。新曲线精准刻画出地球生物多样性演变过程中的多次重大生物灭绝、复苏和辐射事件,揭示了当时生物多样性变化与大气CO2(注:2为下标)含量以及全球性气候剧变的协同关系。该研究将推动整个演化古生物学研究的变革。 9. 深度解析多器官衰老的标记物和干预靶标 随着人口老龄化程度的日益加剧,深入研究衰老、科学应对人口老龄化是新时代的国家重大需求。围绕衰老的机制和干预等核心科学问题,中国科学院动物研究所刘光慧研究组、曲静研究组,中国科学院北京基因组研究所张维绮研究组,同北京大学汤富酬研究组联合攻关,利用多学科交叉的方法,在系统水平上揭示了哺乳动物多器官衰老的新型生物学标记物和可调控靶标。 在衰老机制解析方面,发现氧化还原通路稳态失衡是灵长类卵巢衰老的主要分子特征,为评价卵巢衰老及女性生殖力下降提供了新型生物学标志物,也为寻找延缓卵巢衰老的措施及开发相关疾病的干预策略提供了新思路。在衰老干预方面,阐明热量限制(“七分饱”)可通过调节机体各组织的免疫炎症通路,延缓多器官衰老的新型分子机制,揭示了代谢干预、免疫反应与健康寿命之间的科学联系。这些研究成果加深了人们对器官衰老异质性和复杂性的理解,为建立针对衰老及衰老相关疾病的早期预警和科学应对策略奠定了重要基础。 10. 实验观测到化学反应中的量子干涉现象 化学反应的进程伴随着复杂的量子力学现象,但其通常难以被直接观测到,因而化学反应的本质亦难以得到透彻的理解。 中国科学院大连化学物理研究所杨学明院士、张东辉院士、孙志刚和肖春雷研究团队提供了一个研究范例。他们研究发现,在H + HD→H2 + D反应中,在碰撞能量为1.9~2.2电子伏的范围内,产物H2(v'= 2,j'= 3)的后向散射呈现显著的振荡(其中v'是振动量子数,j'是转动量子数)。通过拓扑理论分析,发现该反应存在两条迥然不同的反应路径,振荡是由这两条路径之间的量子力学干涉所产生的。该研究揭示了该反应在较低能量处,量子几何相位效应仍然存在,并可以被观测到。这非常类似于众所周知的Aharonov-Bohm效应,清晰地揭示了化学反应的量子性。