Springer Nature推出一款新的AI工具，用于识别投稿中不相关的参考文献。该工具是Springer Nature内部开发的最新一款AI驱动工具，旨在剔除有问题的投稿并确保出版记录的真实性。
Springer Nature的科研诚信团队（Research Integrity Group，RIG）将使用该工具评估公司旗下几乎所有期刊和图书的稿件，分析每条参考文献的相关性。如果多条参考文献被认定为不相关，该投稿将被标记给科研诚信团队，由其进行人工检查并决定是否退回。
该工具已经过多轮测试和验证，以确保为各个学科的参考文献提供精确、可靠的鉴定，对工具的进一步训练和开发将持续进行。根据Springer Nature的AI原则，人工监督将始终存在。
Springer Nature科研诚信总监Chris Graf表示，“随着AI生成虚假论文的能力日益增强，检查参考文献为识别这些不道德行为提供一个关键契机。在现有的检查中加入该工具，将有助于我们发现不诚信的投稿，否则这些稿件接下来就会占用编辑和同行评审专家的时间。”
该工具的发布距Springer Nature上次推出另外两款AI工具仅有十个月时间，另外两款工具也是由Springer Nature内部开发的用于发现问题投稿的工具。其中，Geppetto可支持识别论文中由AI生成的虚假内容；SnappShot支持识别论文中有问题的图像。
Chris Gra补充，“科研造假是影响整个出版行业的挑战，Springer Nature不会容忍。从创建AI工具，到组建目前已达50人的科研诚信专家团队，再到通过培训强化员工和编辑的专业知识，我们致力于确保已出版研究的可靠性，以便科研人员在可靠的基础上进行发展。”
