越来越多的科研欺诈行为正在影响学术界和出版界。在成功试点后，Springer Nature（施普林格·自然）推出了两款新的定制AI（人工智能）工具，以支持识别包含AI生成虚假内容和/或问题图像的论文——这是研究诚信问题的两大指标。
这两款工具是与Springer Nature于2023年收购的Slimmer AI科学部门合作开发的。其中一款工具名为“Geppetto”，用于检测AI生成的内容，这是论文工厂活动的一个经典迹象。
Geppetto的工作原理是将论文分成若干部分，并使用自己的算法检查每个部分文本的连贯性。然后，根据文本由AI生成的可能性为这些部分打分。分数越高，存在问题的可能性就越大，从而触发Springer Nature工作人员的人工检查。Geppetto已在提交后不久就识别出数百篇假论文，成功阻止了它们的发表，节省了编辑和同行评审人员宝贵的时间。
另一款内部开发的工具名为“SnappShot”，是一款AI辅助的图像完整性分析工具。目前，它用于分析包含凝胶和印迹图像的PDF文件，并查找这些图像类型的重复项——这是行业内另一个已知的诚信问题。未来，它还将扩展到涵盖其他图像类型和诚信问题，并加速对论文的检查。
与Geppetto一样，SnappShot并不决定投稿是否应进入编辑流程的下一阶段，而是发出一个信号，表明是否需要对图像进行人工评估。该工具不仅有助于避免发表重复或篡改的数据，还为作者就其图表提供良好反馈，例如当图表被无意重复时，鼓励作者提高研究实践和数据管理的标准。
Springer Nature研究诚信总监Chris Graf评论道，“出版业面临着来自论文工厂或不良行为者的坚定而恶意的威胁，他们提交包含伪造数据的假论文，而我们决心通过系统阻止这些内容。这些企图可能对科学信任产生严重后果，而调查和解决这些问题可能需要耗费大量时间和资源。我们不断改进的新工具正在帮助我们领先欺诈者一步，并确保我们发表的研究是稳健的，值得信赖的，可供使用和借鉴。”
这些AI工具是Springer Nature目前正在内部开发的一系列工具中的两个，作为其对确保出版内容完整性的持续承诺的一部分，包括投资一个迅速壮大的专家团队和广泛的技术开发。
