为了定量描述COVID-19的流行，基于kermacko - mckendrick模型，推导了描述一般流行的参数之间的有用关系。第一个关系是1 /τgrow = 1 /τtrans−1 /τinf,其中τgrow是时间常数的指数增长的流行,τtrans是病原体的时间从一个病人传播到未受感染的人,和感染时间τinf是传播的病原体保持它的力量。第二个p的关系(∞)≈1−exp (−(R0−1) / 0.60) p(∞)之间的关系,最后的大小定义的灾难总感染者比社会的人口,和基本的繁殖数量,R0,许多人感染病原体的传播从一个感染者在感染期间。第三个关系1 /τend = 1 /τinf−1−p(∞)) /τtrans给出了衰减时间常数τend流行的结束阶段。将衍生关系应用于2019年日本的流感，以表征该流行病。
