1.时间：2020年3月3日
2.机构或团队：长春理工大学
3.事件概要：
长春理工大学的研究人员在medRxiv预印版平台发表论文“Relations of parameters for describing the epidemic of COVID-19 by the Kermack-McKendrick model”，文章作者基于Kermack-McKendrick模型推导了描述COVID-19流行病的参数之间的有用关系。第一个关系式是1/τgrow=1/τtrans−1/τinf，其中τgrow是流行病指数增长的时间常数，τtrans是病原体从一名患者传播到未感染者的时间，感染时间τinf是是病原体保持其传播能力的时间。第二个关系式p(∞) ≈1−exp(−(R0−1)/0.60)是p(∞)与基本繁殖数R0之间的关系，其中p(∞)为疫情的最终规模，由受感染的总人数与社会人口的比例确定；基本繁殖数R0是指一个感染者在感染期间通过病原体传播而感染的人数传染时间。第三个关系式1/τend=1/τinf−(1−p(∞))/τtrans给出了流行结束阶段的衰减时间常数τend。上述衍生关系被应用于2019年日本的流感，以描述该流行病的特征。
*注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用。
4.附件：
原文链接：https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.26.20027797v1
