《IGaN与RAM合作开发GaN-on-Si全身监测量子传感器》

  • 来源专题:集成电路
  • 编译者: Lightfeng
  • 发布时间:2019-11-10
  • 新加坡技术供应商RAM Group和IGSS GaN Pte Ltd(IGaN)发布首款经过临床验证的量子器件传感器(QDS),该传感器可以提供无创、连续的全身器官系统监控。

    QDS针对一系列可穿戴设备和相应医疗保健应用,集成了专有的人工智能(AGI)引擎来生成数据集,有助于即时准确地诊断心脏、肺部和其他器官的疾病。

    RAM集团首席执行官兼创始人Ayal Ram说:“在神经网络分析中,QDS由AGI供电,其运行速度比AI快70%,满足市场对小型、超低功耗、无创传感器的需求,并且该传感器可同时连续检测人体中电场的微小变化他补充说,从根本上改变了对关键疾病的检测诊断,可使人们更加了解疾病,从而减轻诊断了压力和成本。”

    IGSS Ventures Pte创始人兼集团首席执行官Raj Kumar表示:“我们很高兴能与IGaN结成伙伴关系,其在成本竞争力和商业化方面拥有深厚的专业知识,可以加快GaN-on-Si技术的上市时间。量子器件传感器(QDS)的成功临床试验和市场准入是硅基GaN等小众半导体的典范,特别是作为硅芯片的替代品。与RAM Group一起,我们可以一起使GaN-on-Si传感器应用得以采用,从而进一步推动新加坡在新兴半导体应用方面成为全球创新中心。”

相关报告
  • 《IGaN和A-PRO共同开发8英寸(200mm)650V GaN器件》

    • 来源专题:集成电路
    • 编译者:Lightfeng
    • 发布时间:2020-12-06
    • 总部位于新加坡的IGSS GaN Pte Ltd(IGaN)公司以及韩国的A-PRO Semicon Co Ltd举行了项目启动会议,合作生产650V E模GaN功率晶体管。IGaN公司一直专注于生产开发GaN-on-Si / SiC外延晶片和8英寸GaN制造技术的商业化,主要用于电源、频射和传感器应用。A-PRO是A-PRO Co Ltd半导体业务的子公司,该公司主要生产用于功率/ RF电子应用的GaN器件。 在此之前,IGaN投资7300万美元在新加坡建立了GaN Epi中心,从而使合作伙伴可以获得GaN Epi批量生产方面的经验和8英寸(200mm)GaN制造技术的专业知识。 IGaN的首席执行官Raj Kumar说:“通过将IGaN的批量生产成本效益和GaN生产制造中的缺陷控制解决方案与A-PRO Semicon在功率转换和电池管理市场中的现有功能相结合,创造新的协同效应,IGaN旨在推动技术创新和GaN在功率/ RF中的广泛应用,并且可以利用A-PRO Semicon生态系统中的设备和模块/系统。” A-PRO Semicon的技术人员说道:“通过此项激动人心的合作,A-PRO将利用IGaN专有技术来加快E型GaN器件的生产,走上加强8英寸商业化战略的道路。在扩展公司产品组合的同时,A-PRO Semicon可以更好地服务于现有的客户群,其中包括许多领先的科技品牌,并且实现全球性的可持续扩展。” 该合作伙伴关系旨在开拓功率GaN市场,到2025年,市场预计将超过7亿美元。市场研究公司YoleDéveloppement在其《2020年第一季度复合半导体季度市场监测报告》中称2020年为“ GaN年”,特别是在消费快充市场上的兴起。 GaN在功率和射频市场逐渐取代功率电子器件中的硅,因为它的宽带隙功能可以实现更高效的功率转换,因此可以承受更高的电压并允许更快的电流流过器件。此外,IGaN表示,设备工程师可以在相似的电压应用中使用GaN,同时保持较小的占位面积。 http://www.semiconductor-today.com/news_items/2020/nov/igan-apro-301120.shtml
  • 《BARDA资助Biobeat开发腕表式健康监测器》

    • 来源专题:生物安全知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者:huangcui
    • 发布时间:2019-01-18
    • 美国卫生部下属的生物医学高级研究与发展管理局(BARDA)的研究、创新和风投部门(DRIVe)致力于世界各地公共卫生在预防、检测和响应方面的现代化,其中很大一部分是发展在症状表现前识别疾病和暴露的能力。 BARDA与Biobeat、EnLiSense和Spire三家公司合作开发健康传感器技术。其中Biobeat为一家以色列技术公司,专注于连续、无线、无创、精确的医疗级检测设备,可以测量和记录相关数据。Biobeat的腕表式健康监测器已经被美国食品药品管理局批准,通过低成本的光学体积描记术方法来监测血压、心率、氧饱和度、呼吸频率、心搏量、心输出量、汗液、皮肤温度等因素。收集到的信息和确定的建议可以通过云传输到应用程序或数据库。 Biobeat得到DRIVe近60万美元的资助,用于进一步开发跟踪身体变化的技术,这些变化表明用户可能已暴露于流感病毒或其他呼吸道病原体。最终,通过云向公共卫生官员实时提供未识别信息,以提高预测的准确性并支持他们的决策。Biobeat的项目是早期通知行动控制和治疗组合(Early Notification to Act Control and Treat portfolio)的一部分,该组合为一系列产品,旨在以微创方式向患者提供早期健康警告。