《1月25日:研究人员建模预计2019-nCoV将在中国导致8042例感染和11.02%的致死率》

  • 来源专题:COVID-19科研动态监测
  • 编译者: xuwenwhlib
  • 发布时间:2020-01-29
  • 1.时间:2020年1月25日

    2.机构或团队:西安交通大学、南京医科大学、澳大利亚阿尔弗雷德健康中心、澳大利亚莫纳什大学、郑州大学

    3.事件概要:

    西安交通大学及南京医科大学等机构研究人员2020年1月25日在bioRxiv预印版平台发表论文“Modelling the epidemic trend of the 2019 novel coronavirus outbreak in China ”,及时评估了处于初始阶段的中国新型冠状病毒(2019-nCov)疫情,结果显示2019-nCov的传播能力与SARS和MERS相当,但致死率较低。数学模型表明,2019- nCov在中国可能导致8042例(区间为4199-11884)感染和898例(区间为368- 1429)死亡,对应的致死率为11.02%(区间为9.26%-12.78%)。这低于SARS的14%到15%和MERS的34.4%,表明2019-nCov可能是冠状病毒家族中毒性较小的毒株。

    然而,研究人员承认,在疫情的早期阶段,由于许多感染病例尚未发展到关键阶段,死亡病例可能未得到充分报告。

    2019- nCoV的基本繁殖数量(R0)是病毒最初可传播性的一个指标,在2019年12月12日开始流行时,估计为4.71,但到2020年1月22日,其有效繁殖数量(Re)下降到2.08。如果继续下降趋势,假设疫情不再复发,则在疫情开始后3个月内(77天),Re将下降到1以下,说明疫情将在3个月内逐渐消失。与SARS和MERS相比,2019-nCov的R0与SARS相似。

    研究人员还认为,快速诊断并保证病例及时隔离,以及综合干预措施,将对2019-nCov疫情未来趋势产生重大影响。

    然而,中国正面临春运高峰,并且疫情已蔓延至境外,有必要进一步研究其潜在的时空传播模式和批准新的干预策略。

  • 原文来源:https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.01.23.916726v1
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