《工信部:将从四方面推动人工智能产业迈向新台阶》

  • 来源专题:北京市经济和信息化委员会监测服务平台
  • 编译者: zhangmin
  • 发布时间:2018-09-04
  • 8月25日,人工智能高端论坛在重庆顺利举办。该论坛是2018中国国际智能产业博览会的重要活动之一,由中国国际智能产业博览会组委会、中国电子信息产业发展研究院和人工智能产业创新联盟共同主办,赛迪传媒、《人工智能》杂志社、重庆虚拟现实产业发展联盟、重庆市人工智能学会共同承办。

    论坛以“AI赋能,产业升级”为主题,广邀政府领导、院士专家,以及众多人工智能领军企业的高管,共同把脉我国人工智能产业的发展趋势,详解人工智能在各领域应用落地的实施路径,为重庆乃至全国的人工智能产业创新发展积极建言献策,共创合作共赢的人工智能产业生态圈。

    重庆市人民政府副市长潘毅琴在欢迎辞中表示,当前,重庆正在深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和十九大精神,紧紧围绕总书记对重庆提出的“两点”定位、“两地”“两高”目标和“四个扎实”要求,在国家系列重大战略和政策措施的推动下,谋划实施以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划,以智能化引领产业转型升级,大力推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合,加快发展数字经济,推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展,同时加快形成智能产业、智能制造、智能化应用“三位一体”发展格局,努力建成国家重要智能产业基地、全国一流智能化应用示范之城和数字经济先行示范区。

    工业和信息化部科技司副司长王卫明强调,工信部下一步将深入践行创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念,重点从四方面着手推进工作,努力推动人工智能产业发展迈上新台阶。一是聚焦关键技术产品创新。推动高端通用芯片现有成果向人工智能应用领域拓展,加大算法改进、芯片结构优化研发力度。二是深化人工智能与制造业融合。深入实施智能制造,开展智能制造试点示范,推动人工智能技术与交通、能源、医疗等行业的融合。三是着力打造特色产业集群。统筹区域产业布局,强化部省合作联动,加快打造一批特色突出、辐射带动作用明显的人工智能产业集群。四是持续跟踪完善政策体系。建立人工智能标准、测评、知识产权等服务体系,深化国际交流合作,营造产业持续健康发展的良好环境。

    目前,人工智能越来越成为科技界和产业界瞩目的焦点。在人工智能高端论坛上来自不同研究和应用领域的专家学者、企业领袖,与参会嘉宾分享了他们对人工智能的思考与实践。

    论坛上,中国工程院院士谭建荣为大家深入浅出地讲解了人工智能的关键技术和发展趋势,中国电子信息产业发展研究院院长卢山介绍了相关产业依托智能技术进行转型升级的概念、路径、问题和建议,德国汉堡科学院院士张建伟则详细阐述了认知信息物理时代的AI技术创新。

    科沃斯商用机器人有限公司总经理高倩在题为“智能服务机器人的价值进化论”的演讲中表示,人工智能的发展,听觉、视觉等技术的突破,给机器人更接近人类的“感官”,大数据的积累给予机器人更多“学习资料”,通过机器学习,机器人正变得更加“聪明”,由原先机械依靠编程进行重复性劳动升级为可自主处理未知环境。机器人已经成为人工智能创新的最好载体。商汤科技联合创始人、副总裁杨帆特别讲述了人工智能产业化面临的关键挑战。中软国际互联网ITS集团执行总裁童强解读了如何利用下一代信息技术驱动数字化社会的建设和发展。云丛科技有限公司联合创始人姚志强介绍了人工智能时代的行业发展趋势,他表示,人工智能产业的发展,不仅面临着核心算法不断升级的挑战,更面临着不同应用场景的挑战。光大控股董事总经理、新经济投资负责人艾渝则从投融资的角度,分析了AI底层技术的持续突破给产业数字化进程带来的巨大价值。

    论坛最后的尖峰对话环节,在赛迪智库电子信息产业研究所、互联网研究所所长、人工智能产业创新联盟秘书长安晖的主持下,甲骨文全球副总裁唐聆风、图麟信息创始人兼CEO魏京京、金山科技集团董事长王金山、海云数据创始人兼董事长冯一村、中科创达公司副总裁杨宇欣、重庆特斯联智慧科技副总裁孙贇、贵州小i机器人CTO王浩等嘉宾围绕“AI新时代——从概念到落地”展开了热烈的讨论,为现场听众奉献了一场丰盛的思想盛宴。

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    • “ 智能制造代表着制造业高质量发展的主要方向,正在推动传统生产方式、组织形式发生系统性、整体性变革,为产业转型升级和持续发展提供了基础和可能。从实践情况看,推进智能制造,不仅有效促进了制造业提质增效,形成了一批可复制可推广的新模式,而且带动了新兴产业的发展。 ”5 月 8 日,工信部部长苗圩在第七届智能制造国际会议上发表致辞,强调要抓住新工业革命机遇,推动智能制造发展迈上新台阶。 智能制造代表着制造业高质量发展主要方向 当前新一轮科技革命和产业变革在不断的深入,制造业呈现出数字化、网络化、智能化的发展趋势,智能制造作为重要的方向,正在不断的突破新技术,催生新业态,推动制造业高质量发展迈上新台阶。 就中国而言,智能制造是中国制造业高质量发展的内在要求。近年来,中国经济下行的压力逐步加大, GDP 的增速从 2010 年的 10.3% 降低到去年的 6.6% 。 苗圩指出,出现这种变化的原因,一方面是由于经济发展到一定阶段后的规律性现象,另一方面也是由于新旧动能的转换,衔接和滞后。 “ 要改变这个局面,就必须依靠创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念,转变发展方式,实现高质量发展。当前大数据、云计算、人工智能与制造业的结合,不仅为传统生产要素赋能,同时也打破了劳动力资本土地等有限供给对经济增长的制约,为产业的持续升级转型发展提供了基础和可能。 ” 同时,智能制造还是制造业高质量发展的有效途径。 可以看到, 2015 年以来,中国聚焦制造业的关键环节,积极推进智能制造,通过不断的探索,反复的试错,取得了积极的成效: 一是有效地促进了制造业的智能化升级。 4 年来工信部共遴选了 305 个试点示范的项目,覆盖到 31 个省自治区直辖市, 92 个行业。初步摸底,这些项目智能化改造以后,生产效率平均提升了 37.6% ,运营成本降低了 21.2% 。 二是探索形成了一批可复制可推广的新模式。比如在服装家居等行业,大规模的个性化定制模式,航空汽车等领域的网络化协同设计模式,电力装备工程机械的领域的远程运营模式等,并且通过这些试点示范的项目,复制推广了 3200 多家,推动了企业生产方式的转变,制造业的服务化转型。 三是各地走出了独具特色的区域发展路径,比如江苏、广东等地,针对企业想改不会改,想投不敢投的顾虑,以政府购买服务的方式,聘请第三方机构为企业脉会诊,帮助企业转型。又如浙江新昌县,依托本地的服务商,对 100 多家中小轴承企业进行了智能化改造,平均设备的利用率由改造前的 58.7% 提高到 80% 。 此外,智能制造还带动了新兴产业的加速发展。比如中国连续 5 年成为全国工业机器人的第一大应用市场, 3D 打印近 4 年平均增速年均都超过了 30% 。 “ 种种实践证明,智能制造是加快制造业转型升级不可或缺的有效抓手。 ” 苗圩说。 安全、服务和互联互通尚待进一步攻克 智能制造是一项系统工程,内容复杂而庞大,没有前例可循。它不仅仅涉及到研发设计,生产制造市场应用等多个环节,而且涵盖商业模式变革等众多的内容。推进智能制造需要天时地利人和多重因素,从全球范围来看,智能制造面临着新机遇和新挑战。 当前人工智能、 5G 、工业互联网等新兴技术的飞速发展为智能制造注入了新动力,国家间、企业间开放合作的纵深拓展为智能制造开辟了新空间 …… “ 但伴随着巨大的发展机遇,我们也清醒地认识到,智能制造发展也面临着新的挑战。比如网络安全的防护能力还较弱。近年来随着勒索病毒的不断演进升级,制造业的工业控制系统已经成为这个病毒攻击的重点目标。 ” 苗圩举例说, 2018 年 12 月位于美国洛杉矶奥林匹克印刷厂生产服务器遭到了勒索病毒的攻击,引发了印刷系统的瘫痪,导致华尔街日报等众多的主流报纸发行被迫延迟,为工业信息化安全敲响了警钟。 另外,服务能力还有待进一步加强。一方面具有公共性、开放性的行业服务平台仍然是短缺的,细分行业、细分领域的行业解决方案供应商还严重缺乏,特别是中小企业转型的需求还得不到满足。另一方面,一些产业急需的基础性、共性技术缺乏布局,比如工业设备通讯的接口到目前仍难以互通,导致了设备系统底层数据的体系和控制存在较大的问题。还有人才体系的不健全、传统的信息技术和制造技术、单独分科的人才培养体系,以及企业内部制造与信息化独立的人才使用体系,导致了既懂工业又懂信息化的综合性人才十分匮乏,加上相对的封闭垂直孤立的创新应用体系,大多数企业需要从零开始自建团队,这些问题如果不得到有效地解决,势必会影响甚至制约智能制造健康发展。 产业生态体系建设是根本途径 经过几年来的探索和实践,业内对智能制造发展已经形成了共识。 智能制造并不是某一项或某几项技术的简单组合,而是新一代信息技术和先进制造技术的有机融合;是装备、软件、网络、标准等相关要素的系统集成;是供给主体、应用主体、消费主体的网络化、平台化协同的合作生态。要深入地推进智能制造,必须从抓好生态体系建设上狠下功夫。 对此,苗圩表示: “ 下一步我们将按照应用牵引,创新驱动基础支撑,开放合作的基本思路,着力构建一个基础设施完善,标准统一规范,人才供给充足,政策环境良好,企业互利共赢的智能制造生态体系,打造两化融合的升级版。 ” 他进一步指出,将重点做好 4 方面工作: 一是要着力健全基础设施,网络基础设施是智能制造的重要基石,在这一点上各国都高度重视。我们将继续大力推动工业互联网的创新发展,抓紧制定网络平台安全等重点领域的指导性文件,同时持续推进网络安全的建设,强化工业主机的安全防护,提升从业人员的安全意识,加快推进工业信息安全监测预警能力的建设。 二是要着力构建标准体系,完善的标准体系是推进智能制造的重要支撑。针对数据集成、互联共享等关键技术标准和细分行业应用标准供给不足的问题,继续开展应用标准的制定和试验验证,力争到 2020 年建立起较为完善的智能制造标准体系。 三是着力地促进行业的应用,要加快建设一批智能制造公共服务平台,为企业特别是中小企业提供管理咨询,知识共享,供应链协同等服务。要进一步摸清各细分领域的发展需求,明确个性化的实施路径,引导社会资源向智能制造领域集聚。还要组织开展智能制造成熟度的评估,发展壮大系统解决方案供应商,加快成熟的经验模式向行业内同类企业的复制和推广。 四是着力加强人才的培养。人才队伍是实施智能制造的重要机制。未来我们将积极探索建立智能制造人才实训基地,在培养复合型人才和跨学科人才上下功夫。通过持续的努力、逐步形成一支懂制造懂信息技术、懂管理的专业化人才队伍。 .