由于饲料与食品供应链越来越国际化，政府机构和企业现在越来越需要开发出新的有效的方式来确保加工食品的可靠性。而婴儿食品中的三聚氰胺和即食千层面中的马肉丑闻等食品和饲料危机，也充分证明了开发新方法的必要性。2016年11月16日在科隆（Cologne）举办了一个关于进一步发展食品真伪检测的研究项目，德国联邦风险评估研究所（BfR）副所长雷纳·威特科斯基博士教授（Dr. Reiner Wittkowski）在启动仪式上说：“我们现在需要的不仅是普遍适用并能快速检测出已知的、典型的食物掺假情况的策略，更需要能揭露目前尚未被人所了解的掺假手段”。
BfR参与了一项开发检测食品和产品真伪方法的的研究项目。“食品真伪”（FoodAuthent）项目将要创造出能常规使用化学指纹检测分析法的基本条件。“食品真伪”项目是德国联邦食品和农业部（Federal Ministry of Food and Agriculture, BMEL）承担的“食品来源证据”（Proof of Origin of Foods）研究项目的一部分，目前BMEL正在促进德国联邦议会推进该项目的决议。BfR在当中起着决定作用。
检测食品掺假的一个难点是在多数情况下，只有受到关注的物质才能被检测到。因此检测只能检测出已知的各种掺假情况，而这种方法会导致忽视未知的添加剂和掺假物。因此，近期研究工作的目标是开发出不设预定目标的分析方法，旨在能鉴别出未知的掺假物，特别是预期外的添加剂。
在不设预定目标分析中，研究人员通过结合光谱学和多源数据来分析描述食品样本成分的光谱特性，也就是其“化学指纹”。通过检测某特定食物的无掺杂的真实样本情况，来构成一个有化学指纹的参考数据库。通过比较每份预期产品的真实光谱，鉴别出不同的变异，由此鉴别出无意或故意掺假的产品。在应用这种分析方法时，如何结合使用公私部门监督检测机构的数据及数据库也是一大挑战。
该项目将首次实现，以样品测试标准化协议访问集成式指纹数据库，验证统计数据分析方法，统一数据交换格式，并由私营部门操作产品数据库连接，进而为有效利用指纹分析中的隐藏信息提供机会。通过以上技术的有机结合，该项目正在创建基于云的食品指纹数据库以及开放可重复的模式识别和数据分析方法，此外，还包括链接有特定批次产品信息的IT系统。
在联盟内，全球第一商务标准化组织（Globe Standard 1, GS1）的德国GmbH有限公司将协调一个与5个伙伴合作的为期3年的项目。除BfR外，康斯坦茨大学（University of Konstanz）计算机信息科学系、德国汉堡的拉布里克特股份有限公司（Lablicate GmbH）、位于汉堡的欧陆坊分析股份有限公司公司（Eurofins Analytik GmbH）以及位于德国克彭（Kerpen）的代贝尼罗格股份有限公司（die benelog GmbH & Co）均参与其中。食品分析、食品贸易、软件开发、数据挖掘及标准化等领域的各学科专家目前正在建立相关预备知识，确保指纹检测分析方法将能够极大地有利于提升未来食物产品在流向消费者途中的透明性和安全性。
（编译 乌吉斯古楞）
