科学的大气颗粒物源解析, 是有效开展颗粒物污染防治工作的基础和前提, 是制定环境空气质量达标规划和重污染天气应急预案的重要基础和依据。然而, 大气颗粒物的来源非常复杂, 目前不能通过实测或观测手段直接进行定量。为了对大气颗粒物的来源进行评估, 一些源解析模型被开发和应用。正矩阵分解模型 (PMF) 是广泛用于大气 PM 2.5 来源解析的受体模型。这个模型是将受体点由 PM 2.5 样品数量及其化学成分数量组成的 mxn 维矩阵, 根据残差目标函数最小和因子非负约束, 将其分解为 m×p 和 p×n 两个具有数学意义的矩阵, 进而通过污染源类型的化学组成信息识别 p 个解析的因子。在源解析实践中, 类型源的数量是未知的, 是研究者根据不同 p 值情况下的预模拟结果, 结合研究区域的源排放特征和个人经验确定的。因为主观因素的参与, 对于一组环境数据, 不同研究者可能得出不同的源解析结果..。
