《数据交易市场流转机制的系统动力学分析》

  • 来源专题:数智化图书情报
  • 编译者: 程冰
  • 发布时间:2025-05-15
  • [目的/意义] 为探讨数据交易市场中各个要素的动态变化及其相互作用,揭示数据交易对市场和社会经济的影响机制,探索更有效的管理和交易模式。[方法/过程] 采用系统动力学方法,探索数据交易市场中的数据流转机制及其动态性,将数据交易市场细分为数据资产管理、交易机制、监管与合规以及市场动态4个核心子系统,并通过Vensim PLE软件进行情景仿真,以深入探讨各子系统间的相互作用及其对市场整体性能的影响。[结果/结论] 通过对数据交易市场的系统性分析,揭示数据流转中的关键驱动因素和核心问题,提出促进市场健康发展的策略建议,为相关政策制定和市场实践提供参考。


  • 原文来源:https://www.lis.ac.cn/CN/10.13266/j.issn.0252-3116.2025.09.001
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    • 编译者:hujm
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    • 闽江大学、清华大学和北京工业大学的科研人员在medRxiv预印版平台发表论文“Epidemic analysis of COVID-19 in China by dynamical modeling”,利用数学模型分析COVID-19的流行病学动态机制。 新型冠状病毒(2019-nCoV)流行的爆发引起了全世界的关注。科研人员提出一种数学模型来分析这种流行病,基于一种动态机制,该机制将隐性潜伏性和传染性病例的内在影响纳入了整个传播过程。同时,通过数据相关性分析,预测最近的公共数据,回溯以及敏感性分析验证了该模型。动力学模型揭示了各种措施对流行病关键参数的影响。根据从01/20到02/09的NHC的公开数据,科研人员预测了5个不同区域的流行高峰和可能的结束时间。预计疫情在北京和上海、湖北当地和湖北武汉的蔓延分别在2月底和3月中旬之前结束。该模型表明,武汉的暴发预计将在4月初结束。结果表明,需要更有效的政策和更多的临床研究。此外,通过回溯模拟,科研人员推断湖北当地及武汉的疫情可追溯到2019年12月底或2020年1月初。
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