截至2019年12月，中国武汉报道了一种名为COVID-2019的新型病毒，可??导致许多严重的肺炎病例。病毒知识有限，尤其是关于COVID-2019的发病机理。已对COVID-2019的开放阅读框架1ab（ORF1ab）进行了分析，以证明存在由病毒选择性压力引起的突变。对于选择性压力分析，采取了快速无约束贝叶斯近似（FUBAR）。SwissModel和HHPred服务器已经完成了同源性建模。通过TMHMM，MEMSAT和MEMPACK工具测试了冠状病毒ORF1ab nsp2和nsp3中跨膜螺旋段的存在。使用PyMOL对三维结构进行了分析和显示。
FUBAR分析显示在正选择压力下存在潜在位点（p值<0.05）。COVID-2019中的723位具有丝氨酸而不是甘氨酸残基，而在氨基酸1010位具有脯氨酸而不是异亮氨酸。在2416个部位（55％）普遍存在阴性选择（p <0.05）。与SARS和Bat SARS样冠状病毒相比，正选择压力可以解释该病毒的某些临床特征。稳定突变落在nsp2蛋白的内体相关蛋白样结构域中，可以解释COVID-2019高传染性的能力，而nsp3蛋白中不稳定的突变则可能暗示了将COVID-2019与SARS区别开的潜在机制。这些数据可能有助于进一步调查，以确定潜在的治疗目标或疫苗策略，特别是在流行病正在蔓延的实际时刻，科学界正在努力丰富关于这种新病毒病原体的知识。
