《奇点数字首提“脑芯盾”Ai技术概念》

  • 来源专题:数控机床——前沿技术
  • 编译者: icad
  • 发布时间:2019-10-15
  •    奇点数字的“脑+芯+盾”安全Ai技术体系(BCS-Ai),是以智能算法(QIIA)为核心,基于十余年安全领域技术优势的Ai综合技术体。其中包含具备双信号系统的人工智能平台奇点大脑(QI-Brain),打造“行业专属,场景适配”的Ai级芯片模组配置方案(QI-MCMS),以及三层Ai安全防护盾(Triple Ai-S)。

      “我们基于BCS-Ai,目前已经推出了行业安全Ai系列解决方案,和人工智能终端系列产品”,奇点数字执行董事兼首席执行官刘家祥表示,“‘脑芯盾’安全Ai技术体系,已申请80项专利技术和100余项软件著作权等知识产权保护,未来将面向更多行业和领域,提供更加智能、安全和高能的Ai产品、方案与服务。”


      以智能算法 迎接10万亿人工智能市场


      根据我国发布的《新一代人工智能发展规划》显示,未来十年中国将迎来十万亿人工智能市场规模。而随着5G技术的发展,行业对人工智能的核心之一--智能算法也提出了更高的要求。据张晶博士介绍,“奇点大脑(QI-Brain)基于高能数据治理群--蚁群系统(QIAC)之上,加入了搭载智能算法的知识图谱智囊体--星巢系统(QIMEST),将为多源异构数据带来去中心化高速治理(DeIA)体验,同时提供实体感知、图谱构建、深度推理、全维审查、智慧认知、可视量化、动态学习等多种Ai智能服务。


       Ai安全 一个需要被前置的课题


      值得注意的是,在发布会上,奇点数字除了特别强调其核心智能算法之外,还反复提到了Ai安全。在现阶段的人工智能市场,Ai安全似乎是一个非常新的领域,但只要稍微试想便可知道,在“万物互联 万物Ai”的不久将来,当我们急切地将资金、用户关系、重大操作等数据都聚集在机器学习上时,也同时将巨大的安全隐患埋入其中。

      “隐私保密、抗干扰和防操控、实时监测是我们发展Ai安全技术的三大主轴”,在采访中,记者询问奇点数字Ai安全的具体措施时,张晶博士介绍道“我们在发展人工智能的时候,大多把重心放在行业应用上,当然这不是说行业应用不重要,奇点数字也一样在致力于将Ai技术落地到行业中。但Ai安全,是一个需要被前置的课题,没有安全保障的Ai,将带来远比进步成果更大的风险代价。”

      双脑+双网 让行业应用人工智能更安全

      在安全方面,奇点数字依托于其科学家团队十余年网络安全技术沉淀,让其智能终端具备三大核心优势。一是双脑操控(DBLB)更智能,将机器智能的小脑放置在智能终端,实现目前市面上大部分机器人能做到的“能说、能听、能动”;同时创新性的将具备人工智能的大脑放在奇点云端,让机器人具备“能理解、能解释、能推理”的高等智慧。二是双网隔离(DBLN)更安全,在公共互联网络(Public Network)上架构私域安全网络(Private Network),对核心流量进行物理隔离,杜绝异常的外源介入和攻击。同时,奇点数字还提供Ai安全保密技术和Ai全流量网络分析系统,为人工智能提供三层Ai保护盾。

      第三,奇点数字联合业内芯片厂商,采用集合多模态智能交互、北斗定位与卫星通信、多媒体应用等多芯配置模式,实现一片多芯更高能,可根据需求,为行业量身提供适用于不同场景的强大功能方案。

     

相关报告
  • 《欧盟同日本寻求加深AI和芯片等关键技术合作》

    • 来源专题:光电信息技术
    • 编译者:王靖娴
    • 发布时间:2023-07-12
    •     据CNBC7月3日报道,欧盟市场专员蒂埃里·布雷顿(Thierry Breton)日前到访日本,与日本贸易部长西村康稔签署一份备忘录,概述了关于半导体领域政府补贴信息共享,以及下一代芯片研发、人才资源建设方面的合作计划,双方同意建立关于芯片供应链的“预警”系统。日欧双方还召开数字领域的部长级会议,表示将在生成式人工智能国际规则制定方面进行合作。此外,日本总务大臣与布雷顿举行会议,共同签署了海底光缆合作谅解备忘录,双方将联合日欧的金融机构共同投资,计划铺设一条从日本穿过北冰洋直达欧洲的海底光缆,以确保数据安全,加强日本互联网的可靠性。据悉,其光缆铺设路径将绕开俄罗斯近海,从美国阿拉斯加一侧进入北冰洋。
  • 《人工智能素养概念的理解》

    • 编译者:程冰
    • 发布时间:2024-07-26
    • 人工智能素养是人工智能世界中每个人的必备能力,学者从不同角度丰富其含义。Burgsteiner等提出了人工智能素养的概念,指出人们需要具备理解人工智能基本知识和概念的能力。Long等将信息素养定义为一组能力,除了在道德上了解和使用人工智能之外,个人还需能够批判性地评估人工智能技术,与人工智能进行有效沟通和协作。Ng等对人工智能素养概念进行了补充,指出该素养应成为每个人的基本技能,并包含四个视角,即了解和理解、使用和应用、创造和评估及伦理问题。Cetindamar等关注与数字工作场所相关的人工智能素养,并确定了与技术、工作、人机和学习相关的能力。Kong等提供了一个可操作的定义,即理解人工智能概念、使用人工智能概念进行评估的能力,以及使用人工智能的概念理解现实世界。Ng等关注如何帮助用户建立概念理解,培养人工智能素养和赋能,将人工智能应用程序集成到自己的职业中来进行创新并作出贡献。Robinson提出人们需要学习如何明智地使用人工智能技术,具备理性的应用能力,学会区分道德和不道德行为。Steinbauer等提出人们需要具备应用人工智能技术在数字世界中生活、学习和工作的能力。Buder等指出在人工智能的世界中保持工作相关性并支持未来的职业转型需要个人具备高度发展的自我调节学习(SRL-self-regulated learning)技能,并在使用人工智能系统工作的同时保持决策的能力[12]。同时,日常生活和工作所需的知识和技能的相互关联性、复杂性和快速变化已将注意力从以技术为中心的技能转向更广泛的通用能力,如创造力、分析思维、主动自我驱动学习和全球公民意识。 我国对于人工智能相关能力的探讨主题更为广泛且内容更为具象。有研究提出,在人工智能背景下,算法素养是一种需要掌握的技术能力,需要培育人与算法共存的能力。肖恬提出,算法素养是人们面对算法分发信息时的选择、理解、质疑、评估以及思辨的反应能力。吴丹等提出,算法素养即具备感知、理解和使用算法的能力,能够正确使用以算法为驱动力的产品并具备对算法社会的适应能力。王罗娜等认为计算思维的概念认识视角大致可分为计算机科学视角、思维过程视角、问题解决视角三类。郑勤华等从智能知识、智能能力、智能思维、智能应用、智能态度五个维度阐述了智能素养的构成。 参考文献来源:刘邦奇,尹欢欢.人工智能赋能教师数字素养提升:策略、场景与评价反馈机制[J].现代教育技术,2024,34(07):23-31.