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《世界冰川监测服务》

  • 来源专题：水体污染与防治领域信息门户
  • 编译者： 徐慧芳
  • 发布时间：2006-03-27
  • The tasks of the WGMS are to continuously upgrade, collect and periodically publish glacier inventory and fluctuation data as well as to include satellite observations of remote glaciers and to assess ongoing changes. Users may search the World Glacier Inventory and request data, or download Fluctuations of Glaciers (FoG) and Mass Balance Bulletin (MBB) publications, describing changes in glacier mass, volume, area and length over time, in addition to the perennial distribution of glacier ice at the global scale.
  • 原文来源：http://www.geo.unizh.ch/wgms/
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相关报告

  • 《卫星实现全年监测北极冰川厚度》
    • 来源专题：中国科学院文献情报系统—海洋科技情报网
    • 编译者：liguiju
    • 发布时间：2022-10-08
    • 北冰洋既是世界重要航道之一，也对天气和气候预测至关重要。近期，来自英国国家海洋学研究中心（National Oceanography Centre，NOC）和挪威特罗姆瑟大学（UiT The Arctic University of Norway，UiT）的科学家们合作开展了一项研究，通过卫星实现对北冰洋的冰层厚度全年监测。相关研究成果已发表在《自然》（Nature）上。 由于北冰洋海冰融化加速，航运近年来增长迅速。仅在过去十年中，进入北极的船只数量就增加了25%，尤其是在巴伦支海和靠近斯瓦尔巴特群岛的海域，那里的航运活动在夏季非常活跃。而海冰对船只的安全构成了严重威胁，特别是对中小型吨位船舶而言。为了安全航行，船舶需要提前准确了解海冰的位置和厚度。虽然挪威气象研究所提供了北极海冰预报，但是缺乏有关夏季冰层厚度的可靠信息，该研究可能会对北冰洋的航运产生重大影响。 早在20世纪80年代，卫星就被用来测量北极冰层的厚度。但是这项技术只在冬季（即10月至来年3月）冰雪寒冷干燥的时候发挥作用，因为卫星无法区分融化的海冰和海水。为了解决这个问题，研究人员采用人工智能，卷积神经网络方法对海冰和开放水域进行分类，这使得他们能够通过卫星识别海洋，而不是融化的海冰。这样有利于提高卫星厚度测量的稳健性，并将海冰预测的提前期延长几个月。 UiT物理与技术团队负责人Jack Landy指出，北极冰层融化的速度比以往任何时候都快。使用新的卫星数据，可以依据海冰的厚度进行海冰预测，从而减少船只和渔船的安全风险。也可以提前对未来气候做出更准确的预测，通过在5月份测量海冰的厚度来预测9月份某一地点是否会结冰，帮助船东更容易地航行。 此外，科学家们为卫星传感器构建了一个新的计算机模型，以确保其测量准确的高度和厚度。该研究小组开发了第一个数据集，包含了整个北极一整年的海冰厚度。研究参与者，伦敦大学学院副教授Michel Tsamados博士表示，在高级气候模型中使用新的冰层厚度数据，可以改善对中纬度地区天气的短期预测和对未来气候的长期预测。 NOC首席研究员Yevgeny Aksenov博士强调，海冰厚度是设计极地航行的操作预测和危险警报系统的关键因素，因为它影响到船只在冰雪条件下的安全速度。然而其他危险，如在没有海冰的极地海域经常出现的巨浪，也会损坏船只和近海建筑物。科学家们还需要意识到其他综合危害，如在极地环境中被海冰和海浪破坏的船体和近海建筑。（刁何煜 编译）
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  • 《NAT REV EARTH ENVIRON：利用无人机监测石冰川运动》
    • 来源专题：岩土力学与工程信息资源网
    • 编译者：李娜娜
    • 发布时间：2025-01-06
    • 石冰川是高寒山区的一种常见冰缘地貌，研究其运动对于科学认识高山多年冻土的发育条件、演化规律和水文功能具有重要意义。石冰川运动学指的是石冰川表面水平和垂直方向的变化，反映了地下冻土状态。监测石冰川的运动学可以间接了解当地多年冻土的状态。然而，传统的地面观测和低分辨率卫星观测难以捕捉到石冰川表面的细微变化。 德国科学家利用无人机高分辨率影像，通过生成数字高程模型（DEM）监测石冰川的运动学变化（即垂直和水平位移）。通过比较不同时间段的DEM，可以精确计算石冰川表面的垂直和水平变化，从而间接了解当地多年冻土的状态。研究表明，这种方法揭示了单个石冰川内部变化的巨大空间差异性，从而加深了对影响因素（例如坡度）的理解。无人机技术因此成为补充地面和卫星观测，监测冻土区石冰川的有效工具。 无人机技术的应用为多年冻土研究提供了新的视角，有助于更深入地理解气候变化对高寒地区的影响。相关研究成果发表于《Nature Reviews Earth & Environment》[1]。 [1] Using Drones to Investigate Rock Glacier Kinematics
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