《MLA阐述了NIH关于数据管理和共享的政策草案》

  • 来源专题:图书情报
  • 编译者: xuxue
  • 发布时间:2019-01-27
  • 美国医学图书馆协会(The Medical Library Association,简称MLA)已向美国国立卫生研究院(the National Institutes of Health,简称NIH)提交了关于其NIH资助或支持的研究数据管理和共享政策草案的修订意见。NIH收到的反馈将有助于NIH数据管理和共享政策草案的制定,该草案预计将在另外的公众意见征询期内发布。

    MLA在2018年12月的评论由该协会的数据特别兴趣小组和学术传播委员会的成员制定,主要解决的问题如下:

    •科学数据的定义,特别是元数据和科学数据;

    •多个领域的数据管理和共享政策要求,如共享科学数据、计划审查和评估、数据类型、标准、数据保存和访问以及数据管理监督;

    •承诺与执行。

相关报告
  • 《ARL对基因组数据管理和共享政策草案的评论》

    • 来源专题:图书情报
    • 编译者:luoluo
    • 发布时间:2022-09-02
    • 2021年11月30日,美国国立卫生研究院 (National Institutes of Health,简称NIH) 发布了“关于 NIH 基因组数据共享政策的拟议更新和长期考虑的信息请求”。美国研究型图书馆协会(Association of Research Libraries,简称ARL) 很高兴根据这一要求提供以下评论: 在保护参与者隐私和偏好的同时最大化数据共享,(1)ARL建议NIH推广CARE土著数据治理原则,以合乎道德和负责任地收集和使用土著研究数据,并与部落组织合作制定有效的社区知情同意做法。ARL进一步建议NIH与美国土著数据主权网络等团体合作,制定有效的社区知情同意做法,尤其是在收集有关土著或其他少数族裔人口或与他们协调的数据方面。(2)ARL建议NIH向机构审查委员会提供工具和指导,以促进适当的数据管理和共享,同时保护个人身份信息。过去几年,通过严格、安全且开放的研究数据,COVID相关研究的科学进步加速成为可能。这种类型的研究数据共享对于改善健康结果和社会状况至关重要。(3)ARL建议NIH采用一组核心的通用数据元素,以促进FAIR研究数据。 对替代NIH支持的基因组数据管理和共享存储人类基因组数据的资源的期望,(1)ARL赞扬NIH努力制定一套共同的期望,以确保对存储人类基因组数据的资源的数据保护是一致的。(2)ARL赞赏NIH采用和使用“NIH数据管理和共享政策的补充信息:选择NIH支持的研究产生的数据存储库”。
  • 《印度发布REDD+国家政策与战略草案》

    • 来源专题:气候变化科学领域监测服务
    • 编译者:wangqh
    • 发布时间:2014-05-20
    • 2014年4月28日,印度环境与森林部(MinistryofEnvironmentandForests)发布《国家减少毁林和森林退化所致的排放量政策与战略(草)》(NationalREDD+Policy&Strategy),这一政策的目标是为印度相关部门有效地实施REDD+项目与计划提供综合战略和路线图。 该报告提出了印度REDD+的十个国家目标: (1)在国家及区域层面为支持REDD+行动建立REDD+框架。 (2)为保障国家森林的多样性,以嵌套方式制定合适的REDD+战略与实施框架。 (3)从生态系统服务角度考虑管理森林,包括但不限于生物多样性保护。 (4)保护当地社区的权力与利益,包括改善其生计。 (5)鼓励并激励当地社区参与森林保护方面的工作。 (6)加强与利益相关者之间的合作。 (7)通过退化地区造林、采取保护措施等方式解决森林砍伐与森林退化,着重强调REDD+项目实施过程中可持续森林管理(SMF)的各种主题元素。 (8)从社会综合效益的角度,改善并提高森林产品的供给及森林生态与环境服务,使森林木材与碳储存增加。 (9)发展REDD+融资机制,并以公正、公平及透明的方式保证资金效益向社会转移。 (10)为不同阶段REDD+行动与规划的实施提供充足的技术与资金支持。 印度REDD+的国家战略主要包括6个方面: (1)国家森林监测系统。建立国家及区域监测系统,核查森林碳存储,核算因减少森林砍伐与森林退化造成的碳排放。 (2)国家REDD+架构与管理。改善国家REDD+管理系统的透明性、包容性与有效性。保护并提高森林碳存储,保护森林的生物多样性与森林的服务功能。 (3)建立利益相关者参与的平台。鼓励社区、公民与其他利益相关者参与到REDD+的决策与实施过程中。 (4)国家REDD+信息系统。建立国家REDD+信息系统,搜集现有数据,并将其整合到国家REDD+信息系统中,以保证使用最小成本为管理决策提供基础数据支持。 (5)透明、公平与可靠的管理。国家基金管理系统由各种公共资源及公平的利益分享系统联合组成,基于补偿的REDD+绩效管理就是在该系统上运作的。 (6)能力建设。加强国家及地方的能力,发展可持续REDD+投资战略与组合。