《2月5日_武汉市交通管制对2019-nCov传播的影响》

  • 来源专题:COVID-19科研动态监测
  • 编译者: xuwenwhlib
  • 发布时间:2020-02-13
  • 2月5日_武汉市交通管制对2019-nCov传播的影响

    1.时间:2020年2月5日

    2.机构或团队:宁波大学

    3.事件概要:

    宁波大学于2月5日在预印本medRxiv上发表题为“The impact of traffic isolation in Wuhan on the spread of 2019-nCov”的文章。

    武汉2019-nCoV疫情发生在中国春运期附近。作为重要的交通中心,武汉的人口迁移加速了2019-nCoV在中国大陆的传播。基于累积百度迁移指数(cumulative Baidu migration index (CBMI)),文章首先分析了武汉市外来人口比例。结果表明,武汉市输出人口与各地区报告病例有显著相关。文章还发现湖北省的死亡率远高于中国大陆其他地区,而武汉市的潜在病例则远远落后于中国大陆其他省份,这表明了早期隔离的有效性。

    *注,本文预印本论文,是未经同行评审的初步报告,其观点仅供科研同行交流,并不是结论性内容,请使用者谨慎使用。

    4.附件:原文链接

    https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.04.20020438v1

  • 原文来源:https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.04.20020438v1
相关报告
  • 《东南大学更新交通管制和隔离观察对2019-nCoV传播影响的评估》

    • 来源专题:生物安全知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者:hujm
    • 发布时间:2020-02-22
    • 东南大学的科研人员在medRxiv预印版平台发表论文“Estimating the Efficacy of Traffic Blockage and Quarantine for the Epidemic Caused by 2019-nCoV (COVID-19)”,更新了对交通管制和隔离观察对2019-nCoV传播的影响的评估。 文章提到,自从中国武汉市2019-nCoV(COVID-19)爆发以来,确诊病例的累积数量每天都在增加,世界各地都有大量人口处于危险之中。交通管制和隔离观察可以减轻疾病的流行和感染的风险,评估此类行动的有效性对于决策者了解情况并提高公众对自我隔离和隔离的重要性的认识至关重要。科研人员使用Flow-SEIR模型,根据确诊病例和在中国的迁移数据,估算感染人数以及评估交通管制和隔离政策。其定义了两个与交通管制和隔离有关的因素,以评估这两种干预措施的效果。在该研究中,由于敦促公众留在家中并进行自我保护,因此在家中的自我保护也被视为隔离的一部分。在模拟结果中,隔离对疫情控制非常有效,当隔离因子ε接近1时,所有人群都与其他人群隔离,感染高峰期将减少89.68%。交通管制也很有效,但是,省级交通管制只能缓解感染高峰期的21.06%-22.38%。对于湖北省,如果隔离时间提前1周,则感染高峰期将减少24.26%-25.33%,如果交通管制提前1周,则感染高峰期将仅减少3.10%-3.79%。对于湖北以外的其他省份,如果隔离时间早于一周,则高峰数量将减少32.78%-35.60%,如果交通管制提前一周,则感染的高峰数量将减少15.30%-16.70% 。如果提前一天进行城市封锁,我国可能将减少约3600病例。如果延迟一天,最终将有大约1800人处于危险之中。通常,隔离的影响甚至比交通管制还要强。不容忽视的事实是,仍然有大量人口可能感染SARS-COV-2,但尚未出现症状,这些人群不容易被发现并感染与之密切接触的其他人。因此,在疫情完全得到控制的情况下,应长期持续进行交通管制和隔离观察。
  • 《人口流动对中国2019-nCoV传播的影响》

    • 来源专题:生物安全知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者:hujm
    • 发布时间:2020-03-12
    •     SSRN预印平台《柳叶刀》预印版于3月4日出版了中山大学等发表的预印本论文“Impact of Population Movement on the Spread of 2019-nCoV in China”。文章指出,在2020年1月23日起禁止往返武汉、春节假期延长等管控措施之前已经发生了大量的人口流动,具有导致病例传播到中国其他城市的可能性。随着人们返回工作地点,人口流动的这种回流也可能促进2019-nCoV的传播。因此,作者认为迫切需要评估现有人口流动和未来人口回流对2019-nCoV传播的影响,为精确控制疫情提供依据。     研究人员使用1月至2月(2019-20年)的国内人口流动数据来推断中国城市之间的人口流动网络。从疫情暴发到2020年2月14日,他们从34个省级行政单位和341个市级单位的卫生委员会的每日官方报告中获得了确诊病例的数据。作者使用线性回归模型来模拟人口流动与输入病例之间的关系,并评估在不同人员流动情况下输入病例的推论和风险。 结果:作者指出,来自武汉市的人口涌入与全国其他城市确诊病例之间在统计学上存在显着的正相关性,尤其是对于湖北的城市。与1月23日开始实施管制禁令相比,不实施禁令将会使下一周的总病例数增加118%,而提前三天实施禁令,将使早期阶段的传播病例数减少47%。作者预计如果不对回返居民进行任何限制的情况下,累计总病例数将增加61%,而如果禁令仅限于湖北实施的话,累计总病例数将增加11%。未来长江三角洲、珠江三角洲和首都经济圈等人口回流较大的地区将处于较高风险中。     解释:鉴于人口流动在新型冠状病毒疾病(COVID-19)的传播中起着重要作用,因此出现新的暴发中心的风险很高,特别是在人口众多的大城市中。这些城市应持续加强公共卫生干预措施。    *注,本文为预印本论文手稿,是未经同行评审的初步报告,其观点仅供科研同行交流,并不是结论性内容,请使用者谨慎使用。