信息名称：香港理工大学等基于中国大陆手机数据预测各地级市2019-nCoV流行趋势
1.时间：2020年2月16日
2.机构或团队：香港理工大学、中国城市规划设计研究院、深圳大学、北京师范大学
3.事件概要：
2月16日，香港理工大学等团队更新了他们于2月11日在medRxiv上发表的题为“Spatially Explicit Modeling of 2019-nCoV Epidemic Trend based on Mobile Phone Data in Mainland China”的文章。
在本次版本中，文章指出截至2020年2月11日，中国大陆所有地级市均报告了2019-nCoV确诊病例，但市级层面的疫情动态尚不清楚。本研究的目的即是在中国大陆三种可能的情景下，在城市层面模拟了2019-nCoV的当前动态，并预测未来30天的发展趋势。
文章开发了一个具有空间显示功能的流行病模型，以可视化病毒在每个城市的独特传播特征。文中的模型考虑了每个城市当地居民的病毒传播率，不同于有武汉旅行史并被实行自我隔离的居民。文章引入了衰减率（decay rate）来量化每个城市在逐步控制疾病传播方面所做的努力。文中使用手机数据来获取每个城市的有武汉旅游史的人群数量。该市级分析模型是使用2020年2月10日之前的确诊病例数据进行训练，并在2020年2月11日通过新确诊病例数据进行验证。
使用训练后的模型预测了2020年3月12日前，以下三种不同情景下的未来动态：保持当前状态、加大防控措施、开始复工后人与人接触机会增加。文章估计，到2020年3月12日，在三种情况下，中国内地的感染总数分别为72172、54348和149774人。在保持当前状态情况下，到2月21日，所有城市都将出现每日新增感染数量的高峰期。而如果在加大防控措施或将复工时间推迟到2月26日情况下，这一峰值出现日期可以提前到2月14日。除了武汉市在3月12日之前无法消灭该疫情外，据模型预测，在三种情况下，到2月底，95.4%、100%和75.7%的城市将不会有新的感染病例。文章预测的市级疫情空间传播格局有助于政府在未来30天内将资源分配给疫情更严重的城市。
4.附件：
原文链接
https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.09.20021360v2
