香港理工大学等于2020年2月11日在medRxiv上发表题为“Spatially Explicit Modeling of 2019-nCoV Epidemic Trend based on Mobile Phone Data in Mainland China”的文章。
文章指出，截至2020年2月7日，中国大陆确诊2019-nCoV感染病例总数达到34,546例，其中722例死亡，2,050例康复。尽管中国大多数城市已有确诊病例，但城市的流行动态尚不清楚。研究人员在城市层面模拟2019-nCoV的流行动态，并预测中国大陆在不同情景下的流行趋势。研究使用手机数据并修改了经典的流行病学易感-传染-恢复（SIR）模型，以考虑中国大陆2019-nCoV疫情的几个独特特征。研究人员使用从1月25日到2月1日的确诊病例对修改后的SIR模型进行训练，并通过2020年2月2日收集的数据进行验证。2月2日新感染病例的预测准确性（R2=0.94，RMSE=18.24）高于使用经典SIR模型（R2=0.69，RMSE=40.18）。研究人员使用经过训练的模型来预测不同情景下未来30天（直到2020年3月2日）的流行趋势，包括保持早期趋势，像2003年的SARS一样成功地控制疾病，因工作/学校恢复增加人与人之间的联系三种情景。结果表明，在上述三种情景下，到2020年3月2日，中国大陆的总感染人数将分别为1053万、15万和41万，控制病毒传播的城市分别为67%、100%、91%。
